- •Предисловие
- •Содержание
- •Введение
- •Стандарт предприятия
- •Начальник уму Павловский е.В.
- •1 Область применения
- •2 Нормативные ссылки
- •3 Обозначения и сокращения
- •4 Цели и задачи дисциплины
- •4.1 Краткая характеристика дисциплины
- •4.2 Цель преподавания дисциплины
- •4.3 Задачи изучения дисциплины
- •4.4 Место дисциплины в учебном плане
- •5 Содержание дисциплины и условия её реализации
- •5.1 Рабочая программа дисциплины
- •5.1.1 Паспорт дисциплины
- •5.1.2 Виды и содержание занятий по дисциплине
- •5.1.2.1 Лекции
- •5.1.2.2. Лабораторные работы
- •5.1.2.3 Самостоятельная работа студентов
- •5.1.3 Формы и содержание текущей аттестации и итоговой оценки по дисциплине
- •5.1.4 Учебно-методические материалы по дисциплине
- •5.1.4.1 Основная литература
- •5.1.4.2 Дополнительная литература
- •5.1.5 Учебно-методическая карта дисциплины
- •График аудиторных занятий и срс
- •5.1.6 Лист согласования рабочей программы
- •5.2 Использование технических средств обучения и вычислительной техники. Программное обеспечение дисциплины
- •5.3 Организация самостоятельной работы студентов (срс) по дисциплине
- •5.4 Элементы научного поиска при изучении дисциплины
- •Лист внесения изменений
- •Модуль 1 Направления искусственного интеллекта и понятие иис.
- •Понятие экспертных систем.
- •Архитектура экспертных систем и этапы разработки
- •Модуль 2 Методы и модели представления знаний
- •Методы поиска решений в экспертных системах
- •Понятие и определение нечетких знаний
- •Стратегии получения знаний
- •Модуль 3 Нейроинформатика, модели, схемотехника и обучение нейронных сетей
- •Разновидности нейронных сетей и их обучение
4.3 Задачи изучения дисциплины
В ходе изучения курса «Интеллектуальные информационные системы» ставятся следующие задачи:
- рассмотреть понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС),
основные свойства ИИС, основные направления искусственного интеллекта и их характеристику, и классификацию, состояние работ в области экспертных систем и направлениям искусственного интеллекта;
- изучить понятия экспертных систем, назначение, формальные основы их построения, архитектуру статических и динамических экспертных систем, организацию баз знаний экспертных систем, этапы разработки экспертных систем;
- рассмотреть методы и модели представления знаний;
- изучить методы поиска решений в экспертных системах и приобретения знаний;
- ознакомиться с понятиями нейроинформатики, историей развития;
- рассмотреть математические модели формального нейрона и нейронной сети,
состав и структуру нейросетевого интеллектуального блока и назначение;
- изучить особенности проектирования и функционирования нейросетевых интеллектуальных компонентов информационных систем;
- освоить схему работы интеллектуального компонента в режиме прогнозирования;
- изучить методы обучения нейронных сетей.
- рассмотреть особенности построения гибридные моделей представления
знаний.
Задачи решаются организацией лекционного курса и лабораторного практикума, предусматривающего подготовку и выполнение лабораторных работ, а также циклом практических занятий.
В результате изучения курса студенты должны:
а) знать:
- определение интеллектуальных систем, структуру статических и динамических экспертных систем;
- методы построения эксплуатации и разработки интеллектуальных систем;
- возможности интеллектуальных систем, и имеющихся программных продуктов.
б) уметь:
- разрабатывать постановку задач для решения неформализованных проблем;
- разрабатывать базы знаний интеллектуальных систем;
- применять интеллектуальные системы для решения задач оценки и прогнозирования состояния экономических и социальных объектов;
в) иметь навыки:
- о современных технологиях проектирования, внедрения и эксплуатации интеллектуальных информационных систем;
- об опыте создания и эксплуатации интеллектуальных систем в стране и за рубежом.
4.4 Место дисциплины в учебном плане
Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы» предусматривает использование знаний студентов, полученных в ходе изучения ими следующих дисциплин:
- «Математика» - владение математическим аппаратом алгебры, математического анализа, дискретной математики, теории множеств;
- «Теория вероятностей и математическая статистика» - владение аппаратом математической статистики и теории вероятностей;
- «Информатика и программирование" - навыки разработки вычислительного алгоритма и умение программировать;
- «Операционные системы, среды и оболочки" - знание возможностей операционных систем и умение их применять;
- "Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий" - знание технологии проектирования и эксплуатации программных продуктов;
- "Проектирование экономических информационных систем" - знание методов проектирования и эксплуатации экономических информационных систем.
Знания, полученные в ходе изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы», используются студентами в ходе изучения курса “Информационные системы организации” и в процессе дипломного проектирования.