Разновидности нейронных сетей и их обучение

66 Применяиется ли персептрон Розенблатта для решения задач аппроксимации?

- Да

- Нет

67 Применяиется ли персептрон Розенблатта для решения задач классификации?

- Да

- Нет

68 Применяиется ли карта самоорганизации Кохонена, для решения задач аппроксимации?

- Да

- Нет

69 Применяиется ли карта самоорганизации Кохонена, персептрон Розенблатта для решения задач классификации?

- Да

- Нет

70 Гибридные модели представления знаний предназначены

- Для решения одного типа задач

- Для решения различных типов задач

-Для решения задач имитационного моделирования

«___»__________________200___ г.

Заведующий кафедрой ИСЭ ____________________ О.И. Пятковский

Декан ФИТиБ ____________________ В.Б. Маркин

Б.2 Тесты итогового контроля

Тест № 1

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Основные направления искусственного интеллекта и их характеристика.

2 Состояние работ в области экспертных систем и направлениям искусственного интеллекта.

3 Какой признак относится к классификации экспертных систем:

- Доопределяющие

- Мультиагентные

- Гипертекстовые системы

- Когнитивная графика

- Компонентные технологии

Тест № 2

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Понятие экспертных систем.

2 Назначение экспертных систем.

3 Какие элементы входят в состав экспертной системы?

- Нейроимитатор

- База знаний

- Конструктор

- Контрастер

- Сумматор

Тест № 3

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Архитектура экспертных систем и этапы разработки.

2 Статические и динамических экспертные системы.

3 Назовите этап разработки экспертной системы.

- Тестирование

- Концептуализация

- Постановка

- Обучение

- Кодирование

- Детализация

Тест № 4

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Методы и модели представления знаний.

2 Логическая модель представления знаний.

3 Из каких частей состоит правило продукции.

- Фрейм

- Антецедент

- Консеквент

- Вершина

- Атрибут

Тест № 5

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Методы поиска решений в экспертных системах.

2 Логический и эвристический методы рассуждения в ИИС.

3 Назовите стратегии поиска решений в экспертных системах?

- «Поиск в ширину»

- «По ключу»

- «По индексу»

- «Прямой перебор»

- «Стохастический перебор»

Тест № 6

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Понятие и определение нечетких знаний.

2 Понятие лингвистической переменной, определение ее значения.

3 Какой функцией определяется нечеткое множество?

- «Сигмоидой»

- «Принадлежности»

- «Квадратичной»

- «Распределения»

- «Регрессии»

Тест № 7

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Стратегии получения знаний.

2 Извлечение знаний из данных, приобретение знаний, формирование знаний.

3 Назовите методы практического извлечения знаний.

- Коммуникативные

- Вероятностные

- Детерминированные

- Текстологические

- Экспертные

Тест № 8

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Проектирование экспертных систем .

2 Этапы проектирования экспертной системы.

3 Назовите участника процесса проектирования экспертной системы:

- Математик

- Программист

- Технолог

- Конструктор

- Когнитолог

Тест № 9

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Основные понятия нейроинформатики.

2 Понятие нейроинформатики, история развития.

3 Что относится к преимуществам нейронных сетей.

- Прозрачность

- Дообучение

- Открытость

- Надежность

- Точность

Тест № 10

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Модели и схемотехника нейронных сетей.

2 Биологический и формальный нейрон.

3 Назовите элементы математической модели формального нейрона.

- Сумматор

- Синапс

- Множитель

- Делитель

- Связь

Тест № 11

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Состав и структура нейросетевого интеллектуального блока.

2 Интерфейс вывода нейросетевого блока.

3 Какой компонент входит в состав нейросетевого интеллектуального

блока?

- Учитель

- Синапс

- Сумматор

- Контрастер

- Сеть

Тест № 12

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Проектирование нейросетевых интеллектуальных компонентов.

2 Функционирование нейросетевого решателя в режиме автоматического обучения.

3 Назовите метод формирования значений выходных параметров нейросети.

- Оптимизация

- Экспертный

- Статистический

- Нелинейного программирования

- Наименьших квадратов

Тест № 13

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Схема работы интеллектуального компонента прогнозирования временных рядов показателей.

2 Этапы предобработки информации для нейросетевого прогнозирования.

3 Назовите методы предобработки данных при использования нейронных сетей для решения задач.

- Фильтрация

- Заполнение пропусков в данных

- Прореживание

- Суммирование

- Усреднение

Тест № 14

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Разновидности нейронных сетей и их обучение.

2 Методы и алгоритмы обучения нейронных сетей.

3 Назовите метод обучения многослойных нейронных сетей

- Центра неопределенности

- Симплекс - метод

- Обратного распространения ошибки

- Наименьших квадратов

- Дисперсионный анализ

Тест № 15

итогового контроля знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Гибридные модели представления знаний.

2 Интеллектуальная система оценки и прогнозирования состояния объекта

управления «Аналитик».

3 Для решения каких задач предназначены гибридные экспертные системы?

- Аналитических

- Детерминированных

- Стохастических

- Неформализованных

- Алгебраических

«___»__________________200___ г.

Заведующий кафедрой ИСЭ ____________________ О.И. Пятковский

Декан ФИТиБ ____________________ В.Б. Маркин

Б.3 Тесты проверки остаточных знаний

Тест № 1

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Сформулируйте основные направления искусственного интеллекта и дайте их характеристику.

2 Дайте определение интеллектуальной информационной системы.

Тест № 2

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Дайте определение экспертной системе.

2 Для чего предназначены экспертные системы.

Тест № 3

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Из каких составных частей состоит экспертная система?

2 Чем отличаются статические от динамических экспертные систем?

Тест № 4

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Назовите этапы разработки экспертных систем.

2 Назовите модели представления знаний в экспертных системах.

Тест № 5

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Определите семантическую модель представления знаний.

2 Определите продукционная модель представления знаний.

Тест № 6

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Назовите методы поиска решений в экспертных системах.

2 Что такое нечеткие знания?

Тест № 7

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Для чего предназначены нейронные сети?

2 Нарисуйте и определите элементы схемотехники нейронных сетей.

Тест № 8

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Из каких элементов состоит нейросетевой интеллектуальный блок?

2 Назовите функции предобработчика нейросетевого блока.

Тест № 9

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Каким образом решаются задачи прогнозирования при помощи нейронных сетей.

2 Назовите методы обучения нейронных сетей.

Тест № 10

проверки остаточных знаний по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

1 Назовите разновидности нейронных сетей.

2 Для чего применяются гибридные экспертные модели представления знаний.

«___»__________________200___ г.

Заведующий кафедрой ИСЭ ____________________ О.И. Пятковский

Декан ФИТиБ ____________________ В.Б. Маркин