Методы поиска решений в экспертных системах

30 Является ли стратегией поиска решений в экспертных системах«Поиск в ширину»?

- Да

- Нет

31 Является ли стратегией поиска решений в экспертных системах «По ключу»?

- Да

- Нет

32 Является ли стратегией поиска решений в экспертных системах «По индексу»?

- Да

- Нет

Понятие и определение нечетких знаний

33 Определяется ли нечеткое множество «Сигмоидой»?

- Да

- Нет

34 Определяется ли нечеткое множество «Функцией принадлежности»?

- Да

- Нет

35 Чем определяется значение лингвистической переменной?

- Набором вербальных характеристик некоторого свойства.

- Набором числовых характеристик некоторого свойства.

36 Что определяет функция принадлежности

- Субъективную степень уверенности эксперта

- Вероятность

Стратегии получения знаний

37 Относится ли извлечение знаний к стратегии получения знаний?

- Да

- Нет

38 Относится ли приобретение знаний к стратегии получения знаний?

- Да

- Нет

39 Относится ли формирование знаний к стратегии получения знаний?

- Да

- Нет

40 Какие методы относятся к практическому извлечению знаний?

- Коммуникативные

- Текстологические

- Логические

- Экспертные

41 Является ли наблюдение пассивным методом извлечения знаний?

- Да

- Нет

42 Является ли «Мозговой штурм» пассивным методом извлечения знаний?

- Да

- Нет

43 Является ли наблюдение пассивным методом извлечения знаний?

- Да

- Нет

44 Является ли интервью активным методом извлечения знаний?

- Да

- Нет

«___»__________________200___ г.

Заведующий кафедрой ИСЭ ____________________ О.И. Пятковский

Декан ФИТиБ ____________________ В.Б. Маркин

Модуль 3 Нейроинформатика, модели, схемотехника и обучение нейронных сетей

45 Является ли возможность дообучения приемуществом нейронных сетей?

- Да

- Нет

46 Является ли отсутствие возможности Объяснения результатов решения задачи недостатком нейронных сетей?

- Да

- Нет

47 Решаются ли задачи оценки при помощи нейронных сетей?

- Да

- Нет

48 Решаются ли задачи аппроксимации при помощи нейронных сетей?

- Да

- Нет

49 Решаются ли задачи интегрирования при помощи нейронных сетей?

- Да

- Нет

50 Решаются ли задачи прогнозирования при помощи нейронных сетей?

- Да

- Нет

51 Является ли синапс элементом нейрона?

- Да

- Нет

52 Является ли решатель элементом нейрона?

- Да

- Нет

53 Является ли элементом нейрона?

- Да

- Нет

54 Какие бывают типы нейронных сетей?

- Полносвязные

- Многослойные

- Замкнутые

- Открытые

55 Входит ли в состав нейросетевого интеллектуального блока “Учитель”?

- Да

- Нет

56 Входит ли в состав нейросетевого интеллектуального блока “Предобработчик”?

- Да

- Нет

57 Входит ли в состав нейросетевого интеллектуального блока “Экспертная система”?

- Да

- Нет

58 Какую функцию выполняет контрастер нейросетевого интеллектуального блока?

- Прореживания

- Суммирования

- Интегрирования

59 Является ли «фильтрация» функцией предобработчика нейросетевого блока?

- Да

- Нет

60 Является ли заполнение пропусков в данных функцией предобработчика нейросетевого блока?

- Да

- Нет

61 Является ли суммирование функцией предобработчика нейросетевого блока?

- Да

- Нет

62 Применяется ли метод обратного распространения ошибки для обучения нейронных сетей?

- Да

- Нет

63 Применяется симплекс- метод обучения нейронных сетей?

- Да

- Нет

64 Применяется ли метод нелинейного программирования для обучения нейронных сетей?

- Да

- Нет

65 Применяется ли метод наименьших квадратов для обучения нейронных сетей?

- Да

- Нет