
- •Глава 1. Кибернетика как наука об управлении и информации. 14
- •Глава 2. Классификация систем и моделей. 23
- •Глава 3. Информация и управление. 33
- •Глава 4. Кибернетические модели и их математическое описание. 43
- •Глава 5. Пример проведения исследования социально-экономических систем. 52
- •Глава 6. Математический аппарат для описания кибернетического управления: концепция "обратной связи". 69
- •Глава 7. Управление в иерархических системах. 84
- •Глава 8. Человек как управляющий объект в кибернетике и его моделирование. 92
- •Глава 9. Пример моделирования управленческой деятельности человека с помощью модели информационного автомата. 97
- •Глава 10. Практическое моделирование социальных и экономических систем. 113
- •Глава 1. Кибернетика как наука об управлении и информации.
- •Глава 2. Классификация систем и моделей.
- •Глава 3. Информация и управление.
- •Глава 4. Кибернетические модели и их математическое описание.
- •Глава 5. Пример проведения исследования социально-экономических систем.
- •Глава 6. Математический аппарат для описания кибернетического управления: концепция "обратной связи".
- •Глава 7. Управление в иерархических системах.
- •Глава 8. Человек как управляющий объект и его моделирование.
- •Глава 9. Пример моделирования управленческой деятельности человека с помощью модели информационного автомата.
- •Глава 10. Практическое моделирование социальных и экономических систем.
- •Предисловие.
- •Введение
- •Глава 1. Кибернетика как наука об управлении и информации.
- •Управление зенитным огнем как первая задача кибернетики.
- •Норберт Винер и термин "кибернетика", и почему это слово не появилось у нас.
- •Определение понятий "кибернетика" и "управление".
- •Понятие системы, сложной системы.
- •Метод кибернетики - моделирование.
- •Методы исследований в кибернетике - анализ и синтез.
- •Способ исследования в кибернетике.
- •"Рабочее" определение термина "информация".
- •Способ решения задач в кибернетике - общее описание научного метода.
- •Специфическая роль кибернетики в системе экономических наук.
- •Вопросы и задания.
- •Глава 2. Классификация систем и моделей.
- •Определение понятия "система".
- •Классификация систем.
- •Исследование систем - системный анализ.
- •Этапы проведения системного анализа.
- •Системный анализ в социальной и экономической аналитике.
- •Классификация моделей по глубине описания.
- •Иерархические системы, иерархия моделей.
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 3. Информация и управление.
- •"Наивная" точка зрения на управление и информацию.
- •Информация и энтропия.
- •Информация в социальных и экономических системах - современный взгляд на информацию.
- •Человек как единственный источник социальной и экономической информации.
- •"Рабочее" определение терминов "управление" и "информация".
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 4. Кибернетические модели и их математическое описание.
- •"Черный ящик".
- •Оператор как модель для описания концепции "вход-выход".
- •Линейный оператор.
- •Процессы "без памяти" - марковские процессы.
- •Уравнение Колмогорова (Фоккера-Планка) и его статистическая интерпретация.
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 5. Пример проведения исследования социально-экономических систем.
- •Введение и постановка задачи
- •Общее обсуждение
- •Общая постановка задачи оптимального управления.
- •Способ распознавания иерархического строения системы сэс.
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 6. Математический аппарат для описания кибернетического управления: концепция "обратной связи".
- •Принципы кибернетического управления: положительная и отрицательная обратная связь ("кнут и пряник").
- •Линейный случай - модель Мальтуса.
- •Нелинейная обратная связь - модель Ферхюлста.
- •Интерпретация и обобщение модели Ферхюлста: "квота вылова" как модель оптимального управления.
- •Двухкомпонентная модель социально-экономической системы с обратной связью (обобщение модели Лоттка-Вольтерра): математическое исследование, экономическая и социальная интерпретации.
- •Классификация состояний системы.
- •Социально - экономическая интерпретация.
- •Следствия для посткоммунистических стран (Украина, Россия).
- •Некоторые итоги.
- •Область применения изложенной базовой модели.
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 7. Управление в иерархических системах.
- •Иерархические системы - описание и примеры применительно к экономике и обществу.
- •Упорядоченные образования (объекты) как состояние на фоне потоков энергии и/или вещества
- •Иерархия.
- •Активная и полупроницаемая мембрана.
- •Самоорганизация: понятие, описания, примеры.
- •Логические уровни понятий и терминов.
- •Термины остенсивные и вербальные.
- •Термины житейские и научные.
- •Вопросы и задания.
- •Глава 8. Человек как управляющий объект в кибернетике и его моделирование.
- •Человек как главное действующее лицо в кибернетике.
- •Место человека в технической кибернетике.
- •Человек – главный объект для моделирования в экономический кибернетике.
- •User modelling как направление для описания человека в социальных и экономических системах.
- •Главная проблема: адекватное для данного интерьера задание «модели человека».
- •Определение понятия "интерьер" (контекст).
- •Вопросы и задания.
- •Глава 9. Пример моделирования управленческой деятельности человека с помощью модели информационного автомата.
- •Человек как объект и как субъект управления.
- •Описание интерьера, в котором происходит управление - иерархические системы.
- •Связь управления с европейским способом социального кодирования индивида.
- •Разбиение информации о событии на компоненты.
- •Определение термина "управление" через компоненты информации.
- •Двухкомпонентные аиа: определение.
- •2Аиа как оператор в пространстве компонент информации.
- •16 Типов 2аиа - минимальный набор, который способен осуществить оптимальное управление.
- •Человек как 2аиа.
- •Вопросы и задачи.
- •Глава 10. Практическое моделирование социальных и экономических систем.
- •Совместное управление в системе, состоящей из 2аиа.
- •Введение понятия "пирамида управления" и ее математическое описание.
- •Реальные социальные и экономические как примеры пирамид управления.
- •Вопросы и задания.
- •Список литературы.
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Глава 8.
- •Глава 9.
- •Глава 10.
Место человека в технической кибернетике.
Как мы знаем, кибернетика долгое время развивалась в рамках кибернетики технической. Где же в ней – в этом огромном наборе мощных математических методов, систем и моделей разного уровня – где же здесь «спрятан» человек? На первый взгляд, техническая кибернетика вполне «обходится» и без него!
Мы уже говорили, что моделировать окружающий мир способен только человек. Таким образом, человек «спрятан» на этапе моделирования: он изучает интересующий нас объект или событие, сжимает информацию о нем (них) до уровня моделей, проводит апробацию этих моделей, формирует кибернетическую постановку задачи, находит соответствующие целевые функции и проводит апробацию уже их. Специфически для рамок кибернетики технической – человек часто даже создает технические аппараты и приспособления, которые являются своего рода «посредниками» между ним и реальностью, и которые выполняют те или иные нужные ему функции по осуществлению управления.
Есть еще один участок кибернетики технической, в который человек, хоть и на словах входит явно, тем не менее, «спрятан» за некими математическими моделями и конструкциями.
В кибернетике вводится понятие «человек-оператор», которое часто применяется в сокращенном виде – просто как «оператор». Из контекста всегда ясно, что имеется в виду не математический термин, а именно функциональные обязанности.
Такие задачи возникают всегда, когда в контур управления необходимо ввести человека – ибо многие вещи может осуществить только человек. Чем же характеризуются эти задачи? Прежде всего тем, что для осуществления деятельности на этом этапе управления необходимо умение «работать» с моделями, которые заданы в вербальном, лингвистическом или в логическом виде. И еще одна характерная особенность: на этих этапах управления не удается четко и однозначно свести информацию – сжать ее к строго определенной совокупности характеристик. Имеется некий произвол – вот его и заполняет человек.
Но, тем не менее, процесс управления должен приводить к результату прогнозируемому. А это значит, что человека – участника процесса управления и звено в управленческой цепочке – нужно все же каким-то образом промоделировать. В системах технических – за человеком оставляли, как правило, выбор целевой функции (или значений некоторых ее параметров) из некоторой, строго определенной совокупности.
Сегодня, когда задачи моделирования социальных и экономических явлений выходят на передний план, возникает необходимость в несколько ином виде моделирования человека – к рассмотрению этих вопросов мы и переходим.
Человек – главный объект для моделирования в экономический кибернетике.
Социальные и экономические системы, по самому своему определению, имеют главное отличие от всех других систем: они содержат человека и должны явным образом отражать его характерные особенности и специфику проявлений. Таким образом,
в экономической кибернетике на передний план выходит, по существу, задача моделирования человека.
Успех научной методологии и системного анализа подсказывает, что для того, чтобы успешно моделировать систему, нужно иметь «хорошую» модель для ее «типичного элемента». Для наших систем – это значит, что нам нужно иметь весьма мощную модель человека.
Как только мы высказали слова «модель человека» – сразу же приходит на ум, что построение такой модели – это дело психологии. И возникает желание – обратиться к этой науке с целью взять у нее знания о человеке. Но вот здесь-то сразу же и возникает целый класс ограничений и неожиданностей (для непрофессионала в этой области, разумеется). Во-первых, сразу же оказывается, что в психологии существует не «одна хороша» - как в физике, например, - а много разных моделей, называемых «теориями личности». Так, в книге Хьелл Л., Зиглер Д. Теории личности.-СПб:Питер,2001.-608с. их описано почти полтора десятка. И это – только самых распространенных! Во-вторых, оказывается, что эти модели в основном отражают не объективные характеристики человека-личности, а… «субъективную точку зрения их автора» (психологи об этом пишут прямо – см. цитированную книгу Л. Хьелла и Д. Зиглера). Наконец, в-третьих, - хотя это, пожалуй, является для нас главным! – в психологии описываются внутренние характеристики человека, по сути своей практически «непроверяемые». По этой причине психологические модели человека не подходят – во всяком случае, «сразу», без весьма существенной адаптации – для использования в рамках экономической кибернетики в качестве «базовых моделей для человека».
В маркетинге и менеджменте часто используется заимствованная из психологии так называемая «пирамида мотиваций А. Маслоу». В экономике на нее ссылаются как на весьма мощный результат, полагая, что он «доказан» в рамках психологии. Однако дадим слово самим психологам – приведем цитату из книги Хьелла Л. и Зиглера Д., являющейся учебником для психологов, и выдержавшей в США уже 3 издания: «К сожалению, другим [помимо самоактуализации, самого высшего аспекта] аспектам теории Маслоу было посвящено крайне мало эмпирических исследований [эмпирические – это экспериментальные!], во многом вследствие недостаточной строгости теоретических формулировок, затрудняющих проверку ее валидности. Например, отсутствует точный критерий того, насколько должны быть удовлетворены потребности определенного уровня, прежде, чем проявит себя следующая, более высокая потребность. К тому же, Маслоу допускает так много исключений из своей иерархической схемы мотивации человека (например, возможное проявление высшей потребности, несмотря на депривацию низшей), что это становится недостатком в его теории. Также следует отметить отсутствие четких доказательств того, что различные метапотребности возникают или становятся доминирующими, если удовлетворены основные потребности.» Как видим, имеется скорее только точка зрения Маслоу, но отнюдь не теория, которой можно пользоваться на практике. И, тем не менее, мы встретим соответствующие ссылки практически в любом учебнике! Можно ли использовать пирамиду мотиваций Маслоу при моделировании социальных и экономических систем? Вероятно, можно, но с достаточной степенью осторожности: например, для начала нужно доказать (в конечном счете – на основании специально проведенных экспериментов или имеющихся экспериментальных данных) ее применимость именно для исследуемой системы. К сожалению, подобным аспектам практической деятельности специалиста-аналитика уделяется чрезвычайно мало внимания в учебной литературе, - хотя это, пожалуй, и является основным методологическим принципом его профессиональной деятельности.
Наконец, имеется еще одна, также весьма важная особенность: даже имея «хорошую» модель человеке, нужно еще иметь механизм для перехода от «модели для одного человека» к «модели для многих людей». Эта задача также пока что остается нерешенной в рамках как экономической кибернетики, так и моделирования социальных и экономических систем (в главе 10 представлен возможный подход к решению этой проблемы для ряда социальных и экономических задач).