
- •Глава 1. Кибернетика как наука об управлении и информации. 14
- •Глава 2. Классификация систем и моделей. 23
- •Глава 3. Информация и управление. 33
- •Глава 4. Кибернетические модели и их математическое описание. 43
- •Глава 5. Пример проведения исследования социально-экономических систем. 52
- •Глава 6. Математический аппарат для описания кибернетического управления: концепция "обратной связи". 69
- •Глава 7. Управление в иерархических системах. 84
- •Глава 8. Человек как управляющий объект в кибернетике и его моделирование. 92
- •Глава 9. Пример моделирования управленческой деятельности человека с помощью модели информационного автомата. 97
- •Глава 10. Практическое моделирование социальных и экономических систем. 113
- •Глава 1. Кибернетика как наука об управлении и информации.
- •Глава 2. Классификация систем и моделей.
- •Глава 3. Информация и управление.
- •Глава 4. Кибернетические модели и их математическое описание.
- •Глава 5. Пример проведения исследования социально-экономических систем.
- •Глава 6. Математический аппарат для описания кибернетического управления: концепция "обратной связи".
- •Глава 7. Управление в иерархических системах.
- •Глава 8. Человек как управляющий объект и его моделирование.
- •Глава 9. Пример моделирования управленческой деятельности человека с помощью модели информационного автомата.
- •Глава 10. Практическое моделирование социальных и экономических систем.
- •Предисловие.
- •Введение
- •Глава 1. Кибернетика как наука об управлении и информации.
- •Управление зенитным огнем как первая задача кибернетики.
- •Норберт Винер и термин "кибернетика", и почему это слово не появилось у нас.
- •Определение понятий "кибернетика" и "управление".
- •Понятие системы, сложной системы.
- •Метод кибернетики - моделирование.
- •Методы исследований в кибернетике - анализ и синтез.
- •Способ исследования в кибернетике.
- •"Рабочее" определение термина "информация".
- •Способ решения задач в кибернетике - общее описание научного метода.
- •Специфическая роль кибернетики в системе экономических наук.
- •Вопросы и задания.
- •Глава 2. Классификация систем и моделей.
- •Определение понятия "система".
- •Классификация систем.
- •Исследование систем - системный анализ.
- •Этапы проведения системного анализа.
- •Системный анализ в социальной и экономической аналитике.
- •Классификация моделей по глубине описания.
- •Иерархические системы, иерархия моделей.
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 3. Информация и управление.
- •"Наивная" точка зрения на управление и информацию.
- •Информация и энтропия.
- •Информация в социальных и экономических системах - современный взгляд на информацию.
- •Человек как единственный источник социальной и экономической информации.
- •"Рабочее" определение терминов "управление" и "информация".
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 4. Кибернетические модели и их математическое описание.
- •"Черный ящик".
- •Оператор как модель для описания концепции "вход-выход".
- •Линейный оператор.
- •Процессы "без памяти" - марковские процессы.
- •Уравнение Колмогорова (Фоккера-Планка) и его статистическая интерпретация.
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 5. Пример проведения исследования социально-экономических систем.
- •Введение и постановка задачи
- •Общее обсуждение
- •Общая постановка задачи оптимального управления.
- •Способ распознавания иерархического строения системы сэс.
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 6. Математический аппарат для описания кибернетического управления: концепция "обратной связи".
- •Принципы кибернетического управления: положительная и отрицательная обратная связь ("кнут и пряник").
- •Линейный случай - модель Мальтуса.
- •Нелинейная обратная связь - модель Ферхюлста.
- •Интерпретация и обобщение модели Ферхюлста: "квота вылова" как модель оптимального управления.
- •Двухкомпонентная модель социально-экономической системы с обратной связью (обобщение модели Лоттка-Вольтерра): математическое исследование, экономическая и социальная интерпретации.
- •Классификация состояний системы.
- •Социально - экономическая интерпретация.
- •Следствия для посткоммунистических стран (Украина, Россия).
- •Некоторые итоги.
- •Область применения изложенной базовой модели.
- •Вопросы.
- •Задачи.
- •Глава 7. Управление в иерархических системах.
- •Иерархические системы - описание и примеры применительно к экономике и обществу.
- •Упорядоченные образования (объекты) как состояние на фоне потоков энергии и/или вещества
- •Иерархия.
- •Активная и полупроницаемая мембрана.
- •Самоорганизация: понятие, описания, примеры.
- •Логические уровни понятий и терминов.
- •Термины остенсивные и вербальные.
- •Термины житейские и научные.
- •Вопросы и задания.
- •Глава 8. Человек как управляющий объект в кибернетике и его моделирование.
- •Человек как главное действующее лицо в кибернетике.
- •Место человека в технической кибернетике.
- •Человек – главный объект для моделирования в экономический кибернетике.
- •User modelling как направление для описания человека в социальных и экономических системах.
- •Главная проблема: адекватное для данного интерьера задание «модели человека».
- •Определение понятия "интерьер" (контекст).
- •Вопросы и задания.
- •Глава 9. Пример моделирования управленческой деятельности человека с помощью модели информационного автомата.
- •Человек как объект и как субъект управления.
- •Описание интерьера, в котором происходит управление - иерархические системы.
- •Связь управления с европейским способом социального кодирования индивида.
- •Разбиение информации о событии на компоненты.
- •Определение термина "управление" через компоненты информации.
- •Двухкомпонентные аиа: определение.
- •2Аиа как оператор в пространстве компонент информации.
- •16 Типов 2аиа - минимальный набор, который способен осуществить оптимальное управление.
- •Человек как 2аиа.
- •Вопросы и задачи.
- •Глава 10. Практическое моделирование социальных и экономических систем.
- •Совместное управление в системе, состоящей из 2аиа.
- •Введение понятия "пирамида управления" и ее математическое описание.
- •Реальные социальные и экономические как примеры пирамид управления.
- •Вопросы и задания.
- •Список литературы.
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Глава 8.
- •Глава 9.
- •Глава 10.
Логические уровни понятий и терминов.
При моделировании часто приходится использовать понятия и термины – слова, которые обозначают некую общность. Необходимость в такого рода абстракциях возникает уже в самом начале моделирования: хотя часто мы и рассматриваем некий уникальный объект, тем не менее и систему, и модель для нее мы уже формулируем в общем виде, что позволяет говорить о переходе от единичного конкретного объекта к некоему классу однородных (в том или ином смысле) объектов. Поскольку модели разного рода являют собой иерархическую систему (см. главу 2), поэтому происходит углубление смысла и для абстракций, которые используются при их описании.
Таким образом, система понятий и терминов, отражая специфику и роль при построении моделей реальности, также имеет иерархическое строение. Как правило, такое строение рассматривается как углубление смысла, то есть в плане логического сжатия информации, данных и характеристик.
Каждая научная дисциплина может быть задана (описана) посредством тех терминов, которые она использует. Например, когда мы используем термины «квант», «материальная точка», «система отсчета» – сразу же понятно, что мы говорим о физике. А вот когда слышим «валентность», «моль», «элемент» – ясное дело, что речь идет о химии! «Менеджмент», «маркетинг», «фирма», «ресурсы» – это уже экономика. Однако, иногда бывает и так, что в рамках одного текста появляется все это вместе: термины нескольких разных научных дисциплин, - например, на страницах нашей книги, посвященной моделированию социально-экономических систем. В этих случаях вспоминаются слова великого ученого и исследователя В.И. Вернадского: «Мы специализируемся не по науках, а по проблемах»: как правило, речь идет о системном исследовании вопроса, и часто – даже о новом взгляде на него.
Приведем примеры терминов, которые имеют разную смысловую глубину. Для этого обратимся к физике – как к науке, в рамках которой имеется на сегодня наиболее глубокое и методологически корректное использование научной терминологии. Рассмотрим понятия: «квант», «волна» и « «частица». Квант – это термин уже более высокого логического уровня, чем волна и частица. Если последние два термина могут быть использованы в качестве «первичных» – то есть можно привести примеры реальных объектов, которые могут обладать такими свойствами, то для кванта такого уже сделать невозможно. Квант – это совершенно особый объект, который выступает уже как обобщение свойств волн и частиц, - но, конечно же, не сводим к ним! Например, квант вполне способен проявлять свойства и волны, и частицы – но в разных экспериментальных ситуациях, интерьерах и контекстах, - чего о волне или о частице не скажешь. Таким образом, в смысловом наполнении имеет место «смысловое» неравенство: «квант» > «волна» + «частица».
Термины остенсивные и вербальные.
В рамках научной методологии различают два рода терминов.
Термины остенсивные определяются исходя из обобщения реально существующих объектов, явлений, процессов. Фактически, они часто являются просто наименованиями для классов таких объектов, явлений и процессов. Например, термины «волна», «фирма», «руководитель» описываются как обобщение известных слушателю из опыта примеров. А если таких примеров у него нет – тогда вначале следует описание примера, а уж потом переход «совершенно аналогично…», - как, например, в приведенном выше определении самоорганизации у Г. Хакена. Можно сказать и так: термины остенсивные возникают на этапе сжатия информации о реальном мире с целью трансляции (передачи) информации и фиксации в виде знаков эмпирических (то есть – экспериментальных) данных.
Термины вербальные определяются уже только в словесном виде, как своего рода логическая надстройка над терминами остенсивными. Таким образом, описывают они уже не столько реальный мир, сколько наш способ его объяснения, понимания и интерпретации. Чаще всего – вербальные термины появляются на уровне моделирования, и выражают собой определенные теоретические подходы, то есть – способы решения определенных классов проблем, сформулированных на языке сотенсивных терминов. Это и рассмотренное выше понятие «квант», и понятие «редкие ресурсы» (ключевое в микроэкономике), и «менеджмент» (управление бизнесом, организацией и кадрами), и многие, многие другие.
Вспоминая описание научного метода, приведенное в главе 1, можем сказать следующее. Остенсивные термины возникают на уровне постановки задачи, то есть на уровне сжатия информации об интересующей нас конкретной ситуации, объекте или явлении к некоей общности, - что позволяет воспользоваться накопленным опытом предыдущих исследователей (да, собственно, и всех достижений человечества). С практической точки зрения, перевод поставленной перед вами задачи на уровень остенсивных терминов – это уже начало моделирования! Как правило, либо вы получаете задачу уже в таком виде, либо совместно с заказчиком формулируете ее. (Совет: никогда не приступайте к моделированию сами: слова, которые использовал ваш заказчик, он может понимать в совершенно ином смысле! В курсе «Исследование операций», или в рамках любой аналитической дисциплины это обстоятельство всегда подчеркивается и выделяется.) Использование вербальной терминологии – это уже и есть собственно моделирование, разные уровни его смысловой глубины. В процессе моделирования может быть задействовано, вообще говоря, несколько пластов вербальной терминологии (организованных как иерархически, так и гетерархически). Однако затем, в качестве вашего отчета – например, разработанных вами рекомендаций – опять нужно вернуться к терминам остенсивным. Ибо только на таком языке и могут быть описаны те выводы из модели, которые могут быть проверены (измерены, обнаружены) на эксперименте. (Это значит, что отчет, передаваемый заказчику, должен быть сформулирован в терминах остансивных. В ряде случаев – должны быть также предложены методики конкретизации этих терминов для ситуаций, интересующих заказчика.) Таким образом, работа на уровне вербальной терминологии – это, как правило, «черный ящик» для заказчика: это и есть, собственно, «кухня» специалиста в области экономической кибернетики. А для нас, как для специалистов-аналитиков, наша деятельность может быть описана следующей цепочкой: реальный мир термины остенсивные термины вербальные термины остенсивные реальный мир.