1.2.4. Метод стандартного распределения вероятностей
Задача 4. Объем реализации услуг фирмы, специализирующейся на ремонте телерадиоаппаратуры, составляет в год 20465 шт. (Q1) В городе действуют еще 4 предприятия, оказывающие данные виды услуг, с общим объемом реализации 41761 шт. (Q2).Численность жителей города – 250 тыс. чел. (N), средний размер семьи – 3,1 чел.(n) Обеспеченность телерадиоаппаратурой на 100 семей – 220 единиц (l). Коэффициент ремонта – 0,4 (f).
Задание
1. Дайте прогноз рынка сбыта услуг по ремонту телерадиоаппаратуры, используя метод стандартного распределения вероятностей.
2. Дайте прогнозную оценку объема реализации фирмы.
Решение
1. Спрос на данный вид услуг составит:
2. Емкость рынка сбыта услуг по ремонту телерадиоаппаратуры равна:
3. Величина неудовлетворенного спроса составляет:
4. Степень удовлетворения спроса равна:
Это свидетельствует о том, что спрос превышает предложение и есть резервы для наращивания объема производства и реализации услуг.
5. Определим возможность дополнительного сбыта услуг:
а) при самом благоприятном стечении обстоятельств – оптимистический прогноз:
;
б) наиболее вероятный прогноз:
Поскольку в настоящее время ситуация в экономике крайне нестабильная, наиболее вероятная оценка прогноза может составлять 50% от оптимистического прогноза, а пессимистическая оценка прогноза – 10% от ее оптимистической величины.
в) пессимистическая оценка прогноза:
г) ожидаемое значение прогноза сбыта услуг равно:
Стандартное отклонение составит:
Интервал колебания ожидаемого значения прогноза сбыта с вероятностью 95% может быть определен по формуле:
Таким образом, наиболее вероятный диапазон вариации прогноза сбыта будет находиться в интервале от 1895 шт. при неблагоприятном стечении обстоятельств до 7139 шт. при благоприятном стечении обстоятельств.
6. Ожидаемое значение прогноза сбыта фирмы определим исходя из ее доли на рынке данных услуг:
Интервал ожидаемого значения прогноза сбыта фирмы:
1.3. Типы эластичности спроса по цене
При подготовке бизнес-плана часто предполагают, что цена конечного продукта рассматриваемого бизнес-проекта будет постоянной. На самом деле на практике это бывает очень редко, поэтому прогнозный уровень будущего спроса следует непосредственно увязывать с ценовыми изменениями в товаре посредством применения коэффициента ценовой эластичности. Колебания в уровне цен не только прямо воздействуют на доходы от продаж, но имеют значительное влияние на размеры рынка и соответственно на объемы производства и сбыта товара, что, в свою очередь, влияет на издержки производства.
Эластичность спроса по цене есть отношение вариации в объеме спроса к вариации цен и рассчитывается следующим образом:
где Ер – эластичность по цене;
Q1 – новый спрос;
Q0 – существующий спрос при текущей цене;
Р1 – новая цена;
Р0 – текущая цена на товар.
Ценовая эластичность показывает, на сколько процентов изменится спрос при изменении цены на 1%.
В зависимости от значения коэффициента ценовой эластичности различают:
Ер<1 – неэластичный спрос;
Ер=1 – спрос единичной эластичности;
Ер>1 – эластичный спрос.