1.2.1. Решение методом сглаживания скользящей средней

Метод исходит из простого предположения, что следующий во времени показатель по своей величине равен средней, рассчитанной за последние три периода.

Методы прогнозирования

Качественные методы

Количественные методы

Индивидуальные экспертные оценки

Анализ временных рядов

Метод интервью

Анализ цикличности

Аналитические докладные записки

Анализ сезонности

Метод сценариев

Экстраполяция трендов

Коллективные экспертные оценки

Метод скользящей средней

Опрос экспертов

Прогнозирование на базе прошлого оборота

Метод комиссии

Экспоненциальное сглаживание

Метод мозговых атак

Корреляция трендов

Регрессионный анализ

Метод синектики

Экономико-математическое моделирование

Метод «Дельфи»

Метод аналогий

Нормативный метод

Метод стандартного распределения вероятностей

Рис.1. Основные методы прогнозирования, применяемые в бизнес-планировании

1.2.2. Решение методом экспоненциального сглаживания

Метод экспоненциального сглаживания представляет прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического показателя за данный период и прогноза на данный период, взвешенных при помощи специальных коэффициентов:

где а – специальный коэффициент, определенный статистическим путем.

Предположим, что коэффициент а для прогноза на ххх8 год совпадает по величине с коэффициентом а прогноза ххх7 года. Тогда можно записать равенство:

620 = а×600+(1-а)×610;

а=-1.

Прогноз объема производства продукции на ххх8 год составит:

1.2.3. Решение методом регрессионного анализа

Большинство экономических процессов с достаточной степенью точности описываются линейными зависимостями:

y=a₀+a₁t.

Для нахождения параметров a0 и a1 необходимо решить систему нормальных уравнений:

где у – фактические уровни ряда динамики;

n – число уровней.

Для упрощения расчетов обозначим время так, чтобы начало отсчета времени приходилось на середину рассматриваемого периода:

Годы	ххх1	ххх2	ххх3	ххх4	ххх5	ххх6	ххх7
Т	-3	-2	-1	0	+1	+2	+3

Следовательно, Σt = 0, тогда система нормальных уравнений примет вид:

Отсюда

Данные для расчета параметров a₀ и a₁ представлены во вспомогательной таблице:

Годы	Фактический объем производства ВПф, тыс.руб.(y)	Условные годы, t	t2	yt	Yt
ххх1	460	-3	9	-1380	448
ххх2	470	-2	4	-940	478
ххх3	500	-1	1	-500	507
ххх4	530	0	0	0	536
ххх5	570	+1	1	570	566
ххх6	600	+2	4	1200	595
ххх7	625	+3	9	1875	625
	Σу=3755	Σt=0	Σt2 =28	Σy = 825	-

Таким образом , уравнение прямой примет вид:

Y_t = 536,43+29,46t

Подставив в это уравнение значение t, получим выровненные теоретические значения Yt.

Условное значение ххх8 года будет (+4). Исходя из этого, определим прогноз объема производства продукции на ххх8 год:

Y_xxx8 = 536,43+29,46×4=654,3 тыс.руб.