
- •До захисту
- •Вступ………………………………………………………………………….. 4
- •1.1. Парадокс де Мере:
- •1.2. Парадокси поділу ставки:
- •1.3. Парадокс часу очікування транспорту на зупинці:
- •Санкт – петербурзький парадокс:
- •1.5. Парадокс перевірки незалежності; чи є ефективні ліки ефективними?
- •1.6. Парадокс ребра монети:
- •1.7. Парадокс Банаха – Тарского:
- •Парадокс дня народження:
- •1. 9. Парадокс страхування:
- •1.10. Парадокс процесів з незалежними збільшеннями:
- •2.1. Парадокс Рассела:
- •Викладання елементів нескінченних множин через парадокси нескінченного:
- •Зчисленні і незчисленні множини:
- •2.2. Канторова досконала множина:
- •2.3. Килим Серпінського:
- •2.4. Криві Пеано:
- •2.5. Парадокс Гільберта (Готель Гільберта):
- •3. 1. Модель Лапласа:
- •3. 2. Алгебра подій:
- •3. 3. Теореми додавання:
- •3. 4. Незалежність подій. Незалежні випробування:
- •3. 5. Умовна ймовірність. Формула Байєса:
- •3. 6. Модель Бернуллі:
- •3. 7. Геометричні ймовірності:
- •3.8. Методичні розробки планів – конспектів уроків зі спецкурсу: «Теорія ймовірностей» зош: Урок з алгебри (9 клас)
- •Хід уроку:
- •Формування вмінь:
- •Підсумки уроку:
- •Домашнє завдання:
- •Урок з математики (6 клас)
- •Хід уроку:
- •Урок з алгебри (9 клас)
- •Хід уроку:
- •IV. Закріплення матеріалу:
- •Інтегрований урок (11 клас)
- •Хід уроку
- •4. 1. Парадокси в різних сферах пізнання:
- •Висновки
- •Література
Парадокс дня народження:
Парадокс:
Скільки осіб має бути в приміщенні, щоб з ймовірністю 0,99 серед них виявилось принаймні 2 особи з одним днем народження (високосні роки не враховуються)?
Розв’язання парадокса:
Дні
народження n
осіб
утворюють кортеж довжиною n
і
складу 365. Загальна кількість таких
рівноможливих кортежів дорівнює
.
Події
—
«у приміщенні немає жодної пари
«близнюків»» сприяють ті з цих кортежів,
які не мають жодної пари однакових
координат. Їх число дорівнює:
— всього
n
множників.
Тоді:
;
(по n множників у чисельнику і знаменнику).
Безпосереднім підбором значень n можна підрахувати, що при n = 55:
P(B) ≈ 0,99.
Цей результат викликає подив хоча б тому, що для того, щоб P(B) = 1, в приміщенні має бути не менше від 366 осіб.
1. 9. Парадокс страхування:
Клієнт, що володіє власністю V, хоче застрахувати частину bV (0<b<1) своєї власності від можливої несприятливої події, що відбувається щорічно з імовірністю р. Щорічний страховий внесок становить cV (0<c<1). Страхування вигідно страхової компанії лише тоді, коли очікуваний прибуток позитивний, тобто коли с більше pb. Чому все-таки клієнти страхують майно, якщо вони знають, що страхування вигідно для компанії, а не для них? Припустимо, що клієнт застрахував майно й платив гроші протягом n років, але страхової компанії жодного разу не довелося виплачувати страховку. Тоді початкова власність клієнта (V) зменшиться до величини V (1 – c)n. А що було б, якщо клієнт не застрахувався? Нехай Хк позначає випадкову величину, що дорівнює 1, якщо клієнт зазнав збитків в k-м році, і Хк = 0 у противному випадку. Тоді величина власності в (k + 1)-м році дорівнює Vk+1 = Vk(1 – bXk+1), отже, через n років, маємо
Оскільки очікуване значення величини ln(1 – bXk) дорівнює pln(1 – b), з великою ймовірністю одержуємо
Vn
V exp (np ln(1 - b)) = V (1 – b)np
Таким чином, страхування вигідно для клієнта, коли V(1 – b)np менше, ніж V(1 – c)n, тобто (використовуючи розкладання в степеневий ряд), коли с менше, ніж
Це означає, що страхування вигідно, як для клієнта, так і для компанії, якщо с більше pb, але менше, ніж зазначена вище сума. Легко бачити, що, чим менше b (тобто чим менша частина власності страхується), тим менше волі у виборі величини с, тобто можливість компромісу зменшується. (У деякому змісті участь у лотереї також являє собою вид страхування. Припустимо, що хтось завжди ставив на ті самі числа, а через деякий час перестав брати участь у лотереї й цього разу "його" числа виграли. Тоді цей хтось можливо помре від удару. З такого погляду ціна лотерейного квитка представляється недорогий. Зовсім інша ситуація у футбольних пулах, тому що в них рідко хто завжди ставить на ту саму комбінацію й тому неясно, що губить така людина, не беручи участь у грі.).
1.10. Парадокс процесів з незалежними збільшеннями:
Процеси
з незалежними збільшеннями і їхні
дискретні варіанти, часткові суми
незалежних випадкових величин, є
класичними об'єктами дослідження в
теорії ймовірностей. Нехай Х1,
Х2,
... - незалежні випадкові величини з
нульовим математичним очікуванням.
Тоді суми Sn
=
Х1
+ Х2
+
... + Хn,
n = 1, 2, ...
коливаються біля нуля, тобто якщо
величини Xі
однаково розподілені, тo
Однак
ця властивість коливань може не
виконуватися, якщо випадкові величини
Xі
розподілені неоднаково. Наприклад,
покладемо
,
де P
(Yi
= i-1)
= 1 – i-2
і
P
(Yi
= -i + i-1)
= i-2
. Якщо випадкові величини Yі
незалежні, то величини Xі
також
незалежні й мають нульове математичне
очікування й одиничну дисперсію. По
лемі Бореля – Кантелі, якщо А1,
А2,
А3,
...- довільні події й сума їхніх ймовірностей
сходиться, то з імовірністю 1 відбувається
тільки кінцеве число подій Ak.
Отже, подія Yi
= -i + i-1
також
відбувається лише кінцеве число разів
(тому що
),
тому для досить більших n
з
ймовірністю 1 маємо Yі
=
i-1,
тобто
Таким чином,
РОЗДІЛ ІІ. Парадокси наївної теорії множин – рушійна сила аксіоматичної теорії множин
З кінця минулого – початку нашого століття універсальною мовою математики стала мова теорії множин. Це проявилось в одному з визначень математики як науки, яка вивчає різноманітні структури. «Під множиною ми розуміємо об’єднання в єдине ціле визначених, різних об’єктів нашої інтуїції чи нашого мислення» - так описав поняття «множини» батько теорії множин визначний німецький математик Георг Кантор (1845 – 1918 рр.) [14]
Згідно з канторовою теорією множин множина може складатися з будь-яких об’єктів, що відрізняються. Об’єкти, з яких складається множина, називаються елементами множини. Множини частіше всього позначають великими літерами латинського алфавіту, а елементи множин малими літерами.
Для скороченого запису різних висловлювань у курсу математичного аналізу використовують ряд спеціальних символів. Наприклад, висловлювання х є елементом множини Х або х належить до Х позначають символом
х є Х або Х э х
заперечення цього висловлювання позначають
х
Х або Х
х
Якщо
х
–
елемент, а P
– деяка властивість, то Р(х)
–
позначення того, що х
має
властивість Р.
Множину всіх елементів, що мають
властивість Р
позначають
.
Крім того, у запису висловлювань
використовують і символи математичної
логіки
що означають відповідно «не», «і», «або»,
«випливає», «рівносильно».
Дві
множини рівні, коли вони складаються з
однакових елементів. Якщо
,
то
.
Якщо будь-який елемент множини А належить до множини В, то кажуть, що А є підмножиною В, або В включає в себе множину А. (див. рис. 1)
М
Рис. 1
Записують
це так:
.
Таким чином, використовуючи символ « :
= » (дорівнює згідно з означенням) можна
записати
.
Тепер рівність множин С і D можна записати
ще й так
.
Якщо
Р
–
деяка властивість, то множина елементів
множини М, що мають властивість Р, є
підмножиною М
.
Якщо жоден з елементів множини М не має
властивості Q, то кажуть, що підмножина
є пустою і записують це так:
.
Об’єднанням
множин А і В, де
називають множину тих елементів М, кожен з яких є елементом або підмножини А або підмножини В. (див. рис. 2)
М
Рис. 2
Перерізом
множин А, В
називають множину тих і тільки тих елементів М, які є спільними для множини А і В. (див. рис. 3)
М
Рис. 3
Різницею
між множиною А та множиною В називається множина тільки тих елементів множини А, які не є елементами множини В. (див. рис. 4)
М
Рис. 4
Р
М
ізницею між множиною М та її підмножиною А
називають доповненням А в М (
). (див. рис. 5)
Рис.
5
Співвідношення
(1)
(2)
називаються правилами де Моргана.