- •До захисту
- •Вступ………………………………………………………………………….. 4
- •1.1. Парадокс де Мере:
- •1.2. Парадокси поділу ставки:
- •1.3. Парадокс часу очікування транспорту на зупинці:
- •Санкт – петербурзький парадокс:
- •1.5. Парадокс перевірки незалежності; чи є ефективні ліки ефективними?
- •1.6. Парадокс ребра монети:
- •1.7. Парадокс Банаха – Тарского:
- •Парадокс дня народження:
- •1. 9. Парадокс страхування:
- •1.10. Парадокс процесів з незалежними збільшеннями:
- •2.1. Парадокс Рассела:
- •Викладання елементів нескінченних множин через парадокси нескінченного:
- •Зчисленні і незчисленні множини:
- •2.2. Канторова досконала множина:
- •2.3. Килим Серпінського:
- •2.4. Криві Пеано:
- •2.5. Парадокс Гільберта (Готель Гільберта):
- •3. 1. Модель Лапласа:
- •3. 2. Алгебра подій:
- •3. 3. Теореми додавання:
- •3. 4. Незалежність подій. Незалежні випробування:
- •3. 5. Умовна ймовірність. Формула Байєса:
- •3. 6. Модель Бернуллі:
- •3. 7. Геометричні ймовірності:
- •3.8. Методичні розробки планів – конспектів уроків зі спецкурсу: «Теорія ймовірностей» зош: Урок з алгебри (9 клас)
- •Хід уроку:
- •Формування вмінь:
- •Підсумки уроку:
- •Домашнє завдання:
- •Урок з математики (6 клас)
- •Хід уроку:
- •Урок з алгебри (9 клас)
- •Хід уроку:
- •IV. Закріплення матеріалу:
- •Інтегрований урок (11 клас)
- •Хід уроку
- •4. 1. Парадокси в різних сферах пізнання:
- •Висновки
- •Література
3. 1. Модель Лапласа:
У схемі Лапласа кожна з k елементарних подій імовірнісного простору має однакову ймовірність p = 1/k. Будь-яка з подій А, що спостерігається, є сумою (об’єднанням) елементарних подій, що сприяють події А. якщо m – кількість таких сприятливих А елементарних подій (m k), то за означенням ймовірності подій ймовірність події А дорівнюватиме:
(1)
Таким чином, розв’язування ймовірнісних задач у моделі Лапласа зводиться, по-перше, до вибору відповідного ймовірнісного простору рівномірних елементарних подій; по-друге, до підрахунку загальної кількості елементарних подій цього простору. При цьому, як правило, використовуються комбінаторні методи.
І парадокс де Мере: Обчисліть ймовірність, отримати: 1) принаймні раз одне очко при чотирьох киданнях гральної кістки; 2) принаймні раз два очки при 24 киданнях пари гральних кісток.
Розв’язування:
Результат кожної серії з 4 кидань гральної кістки моделюється кортежем довжини 4 та складу 6. їх загальне число
.
Кількість
же результатів серії без жодної одиниці
дорівнює
.
Тоді події В1
— принаймні раз випало одне очко —
сприятимуть
рівноймовірних
елементарних результатів досліду. Тому
2) Результат кожної серії з 24 кидань пари гральних кісток є кортежем довжини 24. Його елементами є впорядковані пари з числа очок, що випали відповідно на першій та другій гральних кістках. Загальне число таких пар, а значить, і склад кортежу, дорівнює 62 = 36. З них лише одна пара (1, 1) має суму очок «два». Тоді загальне число таких кортежів (довжини 24 і складу 36) п = 3624, а число кортежів, координатами яких не може бути пара одиниць 3524. Тоді події В2, — принаймні раз отримана сума очок два — сприятимуть т = 36 24 – 3524 , і ймовірність цієї події
Для спрощення обчислення числа Р(В2) на мікрокалькуляторі зручно скористатися такими перетвореннями:
де
враховано,
що з помилкою, яка за модулем менша від
.
В
результаті дістаємо
Зауваження 1. Сучаснику Паскаля та Ферма французькому дворянину де Мере цей результат здався дивним (він лише експериментально отримав результат Р(В2) < Р(В1), спостерігаючи гру в кістки). Де Мере міркував так. Шансів отримати дві одиниці, кидаючи дві кістки, у шість разів менше, ніж шансів отримати одиницю у досліді з однією кісткою. Оскільки для того, щоб отримати принаймні одну одиницю .з імовірністю, більшою, ніж 1/2, потрібно не менше 4 разів кинути одну кістку, то здавалось, що дві кістки досить кинути 4 * 6 = 24 рази, щоб більш імовірним було отримання принаймні 1 раз пари одиниць.
Зауваження 2. Типово неправильний розв'язок задачі належить Д.Кардано (1501 —1576). Він міркував так: ймовірність отримати пару одиниць за одного кидання дорівнює 1/36, тоді, якщо ж пару кісток кинути 18 разів, пару одиниць ми отримаємо з імовірністю 18/36. За Кардано, кинувши гральні кістки 37 і більше разів, ми повинні отримати нісенітницю: Р > 1.
II парадокс де Мере: Два гравці А та В грають у гру, де шанси перемоги для кожного з них однакові. За домовленістю перший, хто виграє шість партій, отримає весь приз. Гру зупинено за рахунку 5 : 3 на користь гравця А. Як справедливо поділити приз?
Розв’язування:
Незалежно один від одного у 1654 році Паскаль та Ферма знайшли розв'язок цієї задачі. Додержуючись ідеї Ферма, продовжимо гру трьома фіктивними партіями, не припиняючи її навіть тоді, коли гравець А достроково виграє матч. Тоді можливі такі рівноймовірні результати наведеного продовження матчу:
(ААА) — гравець А виграв три партії підряд, (ААB); (АВА); (ВАА); (ВАВ); (ABB); (ВВВ). Лише одна елементарна подія (ВВВ) з восьми сприяє виграшу матчу гравцем В, у решті випадків матч виграє гравець А. Тому приз потрібно поділити у відношенні 7:1.
Зауваження. 1. До Паскаля та Ферма протягом майже двох з половиною сторіч цю задачу розглядали як задачу про пропорції. Ділили приз у співвідношенні .5 : 3 (Пачолі, 1445—1509), 2:1 (Тарталья, 1499—1557) тощо. Паскаль та Ферма першими запропонували поділити приз відповідно до ймовірностей виграшу матчу кожним з гравців. Вони навели рішення і більш загальної задачі, коли А потрібно виграти n партій, а В – m партій.
Чудовою ідеєю Ферма в 1977 році скористався Андерсоном при доведенні вражаючої теореми: гравець, який подає першим, має однакові шанси виграти в N партіях раніше від свого супротивника незалежно від того, чи падають гравці по черзі, чи подає той, хто виграв попередню партію.
У ящику лежить 31 деталь першого сорту та 6 деталей другого сорту. Навмання витягуються три деталі. Чому дорівнює ймовірність того, що:
всі три деталі першого сорту;
хоча б одна деталь першого сорту;
хоча б одна деталь другого сорту;
Розв’язування:
Загальне число вибірок трьох деталей з 37 дорівнює: n = C373
Число вибірок трьох деталей першого сорту з 31 дорівнює: m = C313
Тоді
ймовірність події А1
– всі три деталі, що вибрані, першого
сорту
Всі три деталі другого сорту можна вибрати з шести С63 способами, тоді в кожній з решти (С373 – С63) вибірок принаймні одна деталь буде першого сорту. Тому
Нехай ви забули одну цифру потрібного вам номера телефону і набираєте її навмання. Яка ймовірність того, що вам доведеться зробити не більше двох викликів?
Розв’язування:
Подія А – «зроблено не більше двох викликів» - є сумою подій (несумісних).
А1
– «зроблено
лише один виклик», P(A1)=1/10.
A2
– «зроблено
два виклики». Оскільки два виклики можна
зробити n
= 10 * 9 способами
(двічі неправильну цифру, що набрано
першого разу, уже не набирають), з яких
перший раз помилитися, а другий раз
вгадати можна в 9
* 1 випадках,
то
З п’яти відрізків довжиною 1, 3, 5, 7, 9 навмання вибирають три. З якою ймовірністю можна побудувати трикутник?
Розв’язування:
Загальна кількість рівноймовірних елементарних результатів досліду дорівнює числу вибірок трьох елементів з п’ятиелементної множини довжин відрізків {1, 3, 5, 7, 9}
Події
А – з відрізків, вибраних навмання,
складено трикутник – сприяють такі
елементарні події (3, 5, 7), (3, 7, 9), (5, 7, 9).
Звідси
Слово агава розрізали на літери, які після цього були розкладені навмання в ряд. Яка ймовірність отримати те ж саме слово?
Розв’язування:
Загальна
кількість елементарних результатів
розкладань літер Г, В та трьох літер А
в ряд дорівнює числу способів вибору
двох місць з п’яти для літер Г, В,
помноженому на число перестановок цих
літер для кожної з вибірок:
.
Лише одне з розкладань сприяє отриманню
слова агава.
Тому
.
У ящику лежать 20 однакових на дотик куль: 12 білих і 8 чорних. Яка ймовірність витягнути навмання:
1) білу кулю;
2) чорну кулю;
3) дві різнобарвні кулі;
Розв’язування:
1)
2)
3) дві
кулі з 20 можна вибрати
способами. Одну чорну кулю з 8 можна
вибрати 8 способами. Для кожного зі
способів вибору чорної кулі одну білу
кулю з 12 можна вибрати 12 способами. За
правилом добутку число елементарних
подій, що сприяють події А – вибрана
пара різнобарвних куль – m
дорівнюють:
m
= 8 * 12 = 96. Тоді
