
- •Министерство образования российской федерации
- •061000 – «Государственное и муниципальное управление»
- •Тема 1. Управленческие решения в системе менеджмента
- •1. Менеджмент как система достижения конкурентоспособности принимаемого решения.
- •2. Главная особенность менеджмента – выработка и принятие управленческого решения.
- •3. Роль решения в деятельности менеджера
- •4. Области решений
- •Тема 2. Сущность управленческого решения
- •1. Общее понятие решения
- •2. Специфика ур
- •3. Управленческие функции
- •4. Аспекты управленческого решения
- •5. Особенности организационных решений
- •Тема 3. Типология управленческих решений
- •1. Виды управленческих решений
- •2. Признаки классификации управленческих решений
- •3. Общие требования к управленческим решениям
- •Тема 4. Факторы, влияющие на принятие управленческого решения
- •1. Объективные факторы, влияющие на принятие управленческого решения
- •2. Субъективные факторы, влияющие на принятие управленческого решения
- •3. Среда и ее характеристика, влияющая на принятие управленческого решения
- •Тема 5. Методологические основы разработки управленческого решения
- •2. Элементы системного подхода к принятию управленческих решений
- •3. Требования системного подхода к принятию управленческих решений
- •4. Процедуры системного подхода к принятию управленческих решений
- •Тема 6. Целевая ориентация управленческих решений
- •1. Управленческие технологии разработки и реализации управленческих решений
- •2. Целевые технологии: инициативно-целевая, программно-целевая, регламентная
- •3. Процессорные технология рур
- •Тема 7. Обобщенная схема процесса разработки и реализации управленческого решения
- •1. Структура и содержание функций, процедур и операций при разработке управленческого решения
- •2. Последовательность процесса принятия и осуществления управленческого решения
- •1) Характеристика ситуации на основе собранной информации;
- •3. Содержание процесса принятия управленческого решения
- •Тема 8. Информационное обеспечение процесса разработки управленческого решения
- •1. Понятие информации и ее классификация.
- •2. Требования к управленческой информации
- •3. Коммуникационные системы
- •4. Организация переработки информации
- •Тема 9. Выявление управленческой проблемы и цели принятия управленческого решения
- •1. Характеристика ситуации на основе собранной информации
- •2. Формулировка проблемы и определение причин ее возникновения
- •3. Формирование цели принятия управленческого решения и вида принимаемого решения
- •Тема 10. Методы принятия управленческих решений
- •1. Математическая теория принятия управленческого решений
- •2. Поведенческая теория принятия управленческого решения
- •3. Эвристические методы принятия управленческого решения
- •Тема 11. Ограничения и критерии, действующие при принятии управленческого решения
- •1. Формирование системы ограничений при принятии управленческого решения
- •2. Определение критериев при принятии управленческого решения
- •3. Разработка множества альтернатив при принятии управленческого решения
- •Тема 12. Подбор и оценка альтернатив
- •1. Использование моделей процесса принятия решений
- •2. Выбор метода оценки альтернатив при принятии управленческого решения
- •3. Оценка альтернатив при принятии управленческого решения
- •4. Требования к управленческим решениям, вытекающим из решаемой ситуации и целей организации
- •Тема 13. Обеспечение качества принимаемого решения
- •1. Суть и содержание понятий: качество, качество управленческой деятельности, качество управленческого решения
- •2. Условия качества
- •3. Значение стандартизации процессов управления качеством принятия и разработки управленческого решения
- •Тема 14. Сущность и проблемы реализации управленческого решения
- •1. Понятие реализации управленческого решения
- •2. Принцип делегирования полномочий при реализации управленческих решений
- •3. Система мотивации в процессе реализации управленческих решений
- •Тема 15. Механизм реализации управленческого решения
- •1. Составление плана
- •2. Организация осуществления реализации управленческого решения
- •3. Технология выполнения управленческих решений
- •4. Формы разработки управленческого решения.
- •5. Формы реализации управленческого решения
- •Тема 16. Контроль выполнения решения
- •1. Виды контроля
- •2. Функции контроля
- •3. Содержание процесса контроля
- •Тема 17. Разработка и выбор управленческих решений в условиях неопределенности
- •1. Содержание понятий «неопределенность» и «риск» при разработке управленческих решений
- •2. Перечень типовых ошибок как следствие большого объема неопределенностей
- •3. Области эффективных решений в зависимости от уровня неопределенности
- •4. Способы оценки степени риска
- •5. Классификация рисков
- •6. Управление рисками при принятии управленческих решений
- •Тема 18. Оценка эффективности управленческих решений
- •1. Понятие эффективности управленческих решений
- •2. Факторы эффективности решений
- •3. Показатели эффективности управленческих решений
- •Тема 19. Ответственность лиц, принимающих управленческие решения
- •1. Сущность ответственности и ее классификация
- •2. Виды ответственности руководителей
- •3. Понятие социальной ответственности личности
- •4. Параметры социальной ответственности компании
Тема 10. Методы принятия управленческих решений
1. Математическая теория принятия управленческого решений
Методы принятия решений — наиболее разработанная часть общего процесса. Так выделяются два различных направления: математическая теория принятия решения и поведенческая теория.
Математическая теория принятия решения характеризуется использованием математических методов, моделей и алгоритмов. Использование моделей позволяет решить множество задач, что в конечном счете значительно повышает эффективность этого процесса. Большинство авторов определяют модель как мысленно представляемую или материально реализованную систему, которая отражает объект исследования и способна замешать его так, что ее изучение дает адекватную информацию об объекте.
Модель — это просто упорядоченный набор предположений о сложной системе. Модели используются для более четкого понимания того или иного аспекта функционирования объекта путем отбора тех наблюдений, опыта, ощущений и т. д., которые имеют отношение к анализируемой проблеме.
Модель менее сложна, чем моделируемый объект, и позволяет руководителю лучше разобраться в конкретной ситуации и принять правильное решение.
Анализ моделей и особенностей организаций как искусственного, так и естественного типа показал, что любая организация, функционирующая в реальном, быстро меняющемся мире, должна обладать эффективно работающим механизмом управления решением возникающих перед ней проблем.
Однако далеко не все решения могут быть приняты с помощью моделей. При высокой степени неопределенности и отсутствии фиксированных числовых характеристик целей и параметров использование моделей невозможно. В остальных областях модели применяются чрезвычайно широко.
В основе количественных методов принятия решений лежит научно-практический подход, предполагающий выбор оптимальных решений путем обработки (с помощью ЭВМ) больших массивов информации.
Модели делятся на:
физические – моделирующие технологические и естественные процессы, типы оборудования, предметы потребления;
математические – алгоритм процесса;
имитационные – компьютерные, деловые игры, отражающие динамику процесса.
Экономико-математические модели предусматривают выражение экономических процессов математическими методами. Для построения экономико-математической модели необходимо:
1) проанализировать теоретические закономерности, свойственные данному процессу или объекту, и эмпирические данные, полученные в процессе наблюдения за этим или аналогичными процессами (объектами). Сформулировать конечную цель построения модели (оптимизация размера партии при поставке или закупке, величины серии в серийном производстве, прибыли, издержек). Большое количество разных задач может быть решено с использованием одной модели, в которую заложены параметры, соответствующие задаче;
2) выбрать наиболее рациональный математический метод для решения данной задачи. Например, для задач линейного программирования существуют методы; симплексный, потенциалов. Лучшим является метод, позволяющий получить самое рациональное решение и наиболее точные оценки;
3) проанализировать результаты применения модели, их соответствие реальным условиям.
Модели могут касаться как объекта, так и процесса, носить статистический или динамический характер, базируясь на динамике средних величин либо вероятности тех или иных состояний.
К наиболее распространенным относятся модели теории игр, теории очередей, модель управления запасами, транспортная задача, а также задача линейного и динамического программирования.
Теория игр наиболее часто используется для принятия решений, касающихся поведения фирмы на рынке, и позволяет принимать во внимание не только результаты собственных действий, но и ответы конкурентов.
Теория очередей может быть эффективно применена для оптимизации состояния сферы обслуживания (размещения сети магазинов, количество автобусов на линии, продавцов я торговом зале в «час пик»). Задача, решаемая с помощью модели очередей, состоит в определении оптимума между затратами на дополнительные единицы объектов и потерями от их недостатка.
Модель управления запасами применяется для оптимизации величины товарных запасов всех видов, использует в качестве критерия совокупные затраты на их формирование.
В зависимости от типа математических функций, положенных в основу моделей, различают:
а) линейное моделирование - используются линейные зависимости;
б) динамическое программирование - позволяет вводить дополнительные переменные в процессе решения задач;
в) вероятностные и статистические модели – реализуются в методах теории массового обслуживания;
г) теорию игр - моделирование таких ситуаций, принятие решения в которых должно учитывать не совпадение интересов различных подразделений;
д) имитационные модели - позволяют экспериментально проверить реализацию решений, изменить исходные предпосылки, уточнить требования к ним.
Несмотря на логичность и системность математическая теория используется очень ограниченно, в основном как вспомогательное средство. Причины этого коренятся в неспособности математических методов учесть влияние человеческого фактора и того многообразия неопределенностей, с которым сталкивается управляющий.