- •1.Матрицы, действия над матрицами. Свойства действий.
- •2.Определители второго порядка. Алгебраические дополнения и миноры.
- •3.Определители третьего порядка. Вычисление по правилу треугольника.
- •4.Определитель п-ого порядка, его свойства. Вычисление определителя разложением по строке(столбцу)
- •5.Обратная матрица и ее вычисление
- •6.Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •7.Системы линейных уравнений. Основные понятия.
- •8.Решение систем линейных уравнений матричным методом
- •10.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •11.Теорема Кронекера-Капелли
- •12.Балансовая модель.
- •9.Формулы Крамера
- •13.Векторы. Линейные операции над векторами.
- •14.Разложение вектора на составляющие.
- •15.Деление отрезка в данном отношении.
- •16.Направляющие косинусы и длина вектора. Условие коллинеарности двух векторов
- •17.Скалярное произведение векторов и его свойства. Угол между двумя векторами. Условие ортогональности двух векторов.
- •18.Векторное произведение двух векторов, его свойства и геометрический смысл
- •19.Смешанное произведение трех векторов и его геометрический смысл. Условие компланарности векторов.
- •20.Понятие линейного(векторного) пространства.
- •21.Размерность и базис векторного пространства.
- •22.Матрица перехода от одного базиса к другому. Преобразование координат вектора при изменении базиса.
- •23.Евклидово пространство. Ортонормированный базис.
- •24.Линейный оператор и его матрица.
- •25.Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •26.Квадратичная форма и ее матрица. Свойства квадратичных форм. Условие знакоопределенности квадратичной формы.
- •27.Линейная модель обмена
- •28.Уравнение линии на плоскости. Различные виды уравнения прямой на плоскости. Приведенное и общее уравнения прямой.
- •29.Угол между прямыми. Критерии перпендикулярности и параллельности двух прямых. Точка пересечения двух прямых. Расстояние от точки до прямой.
- •30.Кривые второго порядка: окружность и эллипс.
- •31.Гипербола и ее каноническое уравнение.
- •32.Парабола и ее каноническое уравнение.
- •33. Уравнение прямой в пространстве(параметрическое и каноническое)
- •34. Уравнение плоскости в пространстве. Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Угол между плоскостями. Угол между прямыми. Угол между прямой и плоскостью
5.Обратная матрица и ее вычисление
Если
– квадратная матрица, то обратной для
нее матрицей называется матрица,
обозначаемая
и удовлетворяющая условию
.
Можно
доказать, что матрицы
и
являются коммутативными:
.
Теорема
(об обратной матрице).
Для
того, чтобы квадратная матрица
имела обратную, необходимо и достаточно,
чтобы матрица
была невырожденной, т.е. чтобы ее
определитель был отличен от нуля
.
Решение:
Так
как
,
то матрица
– невырожденная, и, следовательно,
существует обратная ей матрица. Вычисляем
алгебраические дополнения…
Проверим
результат умножением обратной матрицы
на ту, что была первоначально-должна
получиться единичная матрица
6.Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
Рангом
матрицы называется наибольший из
порядков отличных от нуля миноров
матрицы. Если ранг матрицы
равен
,
то это значит, что в матрице
имеется хотя бы один отличный от нуля
минор порядка
,
но всякий
минор
порядка, большего чем
,
равен нулю. Ранг матрицы
обозначается символом
Один
из миноров третьего порядка отличен от
нуля:
Следовательно,
ранг данной матрицы равен 3, т.е.
.
Элементарные преобразования матриц. Элементарными называются следующие преобразования:
1. Умножение всех элементов какой-либо строки (столбца) матрицы на одно и тоже число, отличное от нуля.
2. Прибавление к элементам какой-либо строки (столбца) матрицы соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на одно и тоже число.
3. Перемена местами строк (столбцов) матрицы.
4. Отбрасывание строк (столбцов) матрицы, все элементы которых равны нулю.
5. Изменение порядка строк (столбцов) матрицы.
Матрицы, получающиеся одна из другой при элементарных преобразованиях, называются эквивалентными.
Теорема. Ранги эквивалентных матриц равны.
7.Системы линейных уравнений. Основные понятия.
Система линейных уравнений называется совместной, если она имеет решение, и несовместной, если она не имеет решений. Совместная система линейных уравнений называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет бесчисленное множество решений. Две совместные системы уравнений называются равносильными или эквивалентными, если они имеют одно и то же множество решений. С помощью элементарных преобразований (рассмотренных для матриц), система уравнений преобразуется в систему, равносильную данной. Обозначим через матрицу, составленную из коэффициентов при неизвестных системы :
.
Через
– матрицу-столбец, составленную из
неизвестных
Через
– матрицу-столбец, составленную из
свободных членов:
Произведение
есть матрица-столбец
8.Решение систем линейных уравнений матричным методом
Если
число неизвестных системы равно числу
уравнений
и матрица
системы невырожденная, т.е.
,
то уравнение
решается следующим образом:
-Умножаем
обе части уравнения на матрицу
:
.
-Используя
закон ассоциативности умножения матриц,
можно записать:
.
-Так
как
,
а
,
то решение матричного уравнения получится
в виде:
(!)
Пример.
Решить
матричным способом систему уравнений
Запишем систему в виде , где
,
,
.
Проверим условие .
Следовательно, матрица существует. Вычислим алгебраические дополнения элементов матрицы ….
Получаем:
Теперь
решение уравнения можно найти по формуле
(!)
