
- •История возникновения и развития искусственного интеллекта
- •2. Развитие искусственного интеллекта в России
- •3. Основные направления современных исследований в области искусственного интеллекта
- •Понятие знаний и данных
- •Классификация моделей представления знаний. Преимущества и недостатки каждой модели
- •Продукционные модели представления знаний
- •Преимущества и недостатки продукционных моделей. Классификация ядер продукции
- •Управление системой продукций. Вывод на продукционной базе знаний
- •Фреймовые модели представления знаний. Классификация фреймов
- •Фреймовые модели представления знаний. Конкретизация фрейма, связи между фреймами
- •Сетевые модели представления знаний
- •Представление знаний в виде семантических сетей
- •Механизмы вывода на семантической сети
- •-15. Логические модели представления знаний
- •Исчисление высказываний. Интерпретация и свойства высказываний
- •Исчисление высказываний как формальная система
- •Нормальные формы в логике высказываний. Алгоритм преобразования формулы в дизъюнктивную нормальную форму (днф)
- •19. Нормальные формы в логике высказываний. Алгоритм преобразования формулы в конъюнктивную нормальную форму (кнф)
- •20. Нормальные формы в логике высказываний. Алгоритм преобразования в сднф
- •21. Метод резолюций в логике высказываний
- •Предикаты и операции над ними
- •Исчисление предикатов 1-го порядка как формальная система
- •Логические эквивалентные преобразования в исчислении предикатов 1-го порядка. Алгоритм приведения к снф
- •Логические эквивалентные преобразования в исчислении предикатов 1-го порядка. Алгоритм приведения к пнф
- •Подстановка и унификация в логике предикатов 1-го порядка. Алгоритм нахождения наиболее общего унификатора
- •Алгоритм метода резолюций для проверки невыполнимости множества дизъюнктов в логике высказываний
- •Алгоритм применения метода резолюций в логике предикатов 1-го порядка
- •Стратегии метода резолюций
- •Назначение, определение и структура экспертных систем
- •Расширенная структура эс
- •Классификация экспертных систем (эс)
- •Основные этапы разработки экспертных систем
- •Выбор проблемы
- •Разработка прототипа эс
- •Доработка до промышленной эс
- •Оценка эс
- •Стратегии получения знаний при разработке экспертных систем. Подсистемы накопления знаний.
- •С применением эвм
- •Подсистемы объяснений в экспертных системах
- •Интеллектуальные подсистемы в современных сапр
- •Особенности и причины появления «мягких» вычислений. Основные направления «мягких» вычислений.
- •37. Эволюционное моделирование. Назначение и принципы построения генетических алгоритмов.
- •38. Назначение, определение и основные преимущества нечетких моделей представления знаний
- •Назначение и принципы работы искусственных нейронных сетей (инс)
Исчисление высказываний. Интерпретация и свойства высказываний
Высказывание – это логическое выражение, относительно которого всегда можно утверждать, что оно либо истинно, либо ложно.
Исчисление высказываний (пропозициональное исчисление) – это формальная система, базовыми элементами которой являются высказывания. Исчисление высказываний изучает связи между ними (дизъюнкции, конъюнкции и т. д.).
Интерпретация и свойства высказываний
Виды интерпретации:
внутренняя (логическая) – осуществляется с помощью таблиц истинности.
внешняя (физическая) – связана с трактовкой формул на естественном языке.
Буквы в этом случае соответствуют элементарным утверждениям, а связки допускают следующие варианты интерпретации:
(a→b) – если a, то b; в случае а имеет место b; для b необходимо а;
(a
b) – a и b; не только а, но и b; b несмотря на а; а вместе с b;
(a
b) – а или b; a или b или вместе;
а – не а; а не имеет места; а неверно.
Индукция – метод перехода от частных наблюдений к общей закономерности, которой удовлетворяют все частные наблюдения.
Исчисление высказываний как формальная система
Высказывание – это логическое выражение, относительно которого всегда можно утверждать, что оно либо истинно, либо ложно.
Исчисление высказываний (пропозициональное исчисление) – это формальная система, базовыми элементами которой являются высказывания. Исчисление высказываний изучает связи между ними (дизъюнкции, конъюнкции и т. д.).
Базовые элементы (алфавит) Т:
пропозициональные буквы a, b, c, …, A, B, C, … с индексами и без них;
логические операторы и пропозициональные связки (
);
скобки.
Зависимость значения истинности новых высказываний определяется таблицей истинности.
X |
Y |
X Y |
X Y |
X |
X |
X |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
Синтаксические правила S:
любая пропозициональная буква является формулой;
если а есть формула, то и (а) также является формулой;
если а есть формула, то и отрицание а также является формулой;
если а и b являются формулами, то и выражения (a b, a b, a b) также являются формулами.
Аксиомы А:
Существует несколько систем аксиом.
Система аксиом Гильберта:
(А1) ((а а) а) – закон сокращения;
(А2) (а (а b)) – закон расширения;
(А3) ((a b) (b a)) – закон коммутативности.
Правила вывода B.
Правило «modus ponens» (правило отделения):
Если а и (а b) являются теоремами, то b есть следствие а, т.е. выводимо из а.
(а) и (a b) b
Если истинно утверждение а и истинно, что а следует из b, то истинно b.
Правило подстановки:
Букву можно заменять формулой (для всех вхождений).
В исчислении высказываний выводимая формула называется теоремой.
Доказательством теоремы называется конечный список формул b1, …, bn, где bn – сама теорема и каждая формула в данном списке является либо аксиомой, либо получена с помощью правил вывода из некоторых формул, предшествующих ей в данном списке.