
- •2 Файлы и файловая система
- •2.1 Файлы
- •2.2 Типы файлов
- •2.2.1 Обычные файлы
- •4.1Як поняття «керованість» і «спостережність» пов'язані з поняттям «відкритості» і «закритості» моделей систем?
- •4.2Проектування бд
- •4.3Формулювання задачі багатокритеріальної оптимізації
- •4.4 Структура та функції дос
- •1.Структура та функції Windows’98.
- •2. Бінарні відношення. Способи Їх задання та властивості, необхідні для аналізу задач прийняття рішень.
- •5.3 Реляційні бд.
- •5.4 Як на прикладі проілюструвати суть логіки спрощення Ешбі?
- •6.2 Продукционная система - способ представления знаний в виде: 1)неупорядоченной совокупности продукционных правил; 2) рабочей памяти; 3) механизма логического вывода.
- •6.3 Множини ефективних, слабо та строго ефективних рішень, їх властивості.
- •4.Асемблер. Двійкова та 16-річна мови асемблера.
- •7.1 Компіляція та парадигми мов програмування
- •7.2 Умови оптимальності Гермейєра та Подиновського
- •7.3 Операції реляційної бд. Ключі
- •7.4 Які особливості idef - методології? Її зв'язок з case - засобами та методології sadt.
- •8.1 Інформація, інформаційний процес, інформаційний потік, інформаційна модель. У чому суть методики моделювання?
- •8.2 Бд «Студент-Викладач-Оцінки» в «Access».
- •8.4 Дерева. Їх застосування в компіляції.
- •9.1Загальне поняття мови. Мова та відношення. Приклади мов.
- •9.2 Правила вибору ефективних альтернатив.
- •4. Модели данных
- •4.1. Классификация моделей данных
- •38. Бази знань та їх застосування.
- •40. Лексеми, їх розбір та породження.
- •41.Регулярні вирази та їх породження.
- •42. Метод бажаної точки.
- •43. Ключові слова. Дескриптори. Тезауруси
- •44. У чому полягають особливості різних шкал оцінки якості?
- •45.Ефект і ефективність. Якими чинниками характеризується ефективність системи?
- •46. Мови запитів до бд. Реляційна мова.
- •49.Сортування. Топологічне сортування.
- •51. Інформаційні моделі проектних областей та бд
- •1. Введение
- •1.2 Почему owl?
- •1.3 Три диалекта owl
- •1.4 Структура документа
- •2. Сводка языка
- •Властивості та класифікація процесу.
- •Підходи до керування реальною пам’яттю.
- •Неперервний розподіл оперативної пам’яті.
- •Розподіл з перекриттям.
- •Статичний розподіл пам’яті.
- •Динамічний розподіл пам’яті.
- •Розділи пам’яті з фіксованими розмірами.
- •Тема 3. Классификация ос
- •Типы ос по алгоритмам управления ресурсами:
- •Типы ос по аппаратной платформе:
- •10.2. Этапы трансляции. Общая схема работы транслятора
5.4 Як на прикладі проілюструвати суть логіки спрощення Ешбі?
Розглянемо логіку спрощень Ешбь на приклады системи «Послідовність подій»
Розглянесо основну їдею системи, поведінка якої визначається її станами. Нехай λ це деяке відображення яке описує поведінку в момент часу t. λ (t) → η , η – певний стан системи,
Нехай σ – деяка операція наступного вигляду: σ=t +Δt=t+1, тоді : σt-1(η) – моменти часу в яких відбувається запізнення. Тоді процеси які будуть відбуватися в системі можна записати наступним чином: λ σ λ-1 . Тобто в кожен момент часу λ – 1, що відстає один від одного на σ, відбувається спостереження станів системи: η Є H: λ σ λ-1 .
Для будь – якого стану η, що належить множині станів H, відбувається спостереження станів системи в моменти часу що відстають один від одного на одиницю зміни часу.
6.1 Ідентифіка́ція: (лат. identifico — ототожнювати) — процедура розпізнавання користувача в системі як правило за допомогою наперед визначеного імені (ідентифікатора) або іншої апріорної інформації про нього, яка сприймається системою. [1]
Ідентифікація використовується для отримання інформації про суб'єкт системи на основі наданого ним ідентифікатора. Є початковою процедурою надання доступу до системи. Після неї здійснюється автентифікація та авторизація.
Механізм Ідентифікації
Ідентифікація дозволяє суб'єктові (користувачу, процесу, який діє від імені певного користувача) повідомити своє ім'я за допомогою унікального параметра — ідентифікатора (логін, наприклад), який є відомим іншій стороні. Під час ідентифікації здійснюється порівняння заявленого суб'єктом параметра на відповідність відомому іншій стороні. В разі успішної ідентифікації відбувається Автентифікація. Шляхом автентифікації інша сторона переконується що суб'єкт саме той за кого він себе видає (використовується пароль у випадку парольної автентифікації або інший секретний параметр).
6.2 Продукционная система - способ представления знаний в виде: 1)неупорядоченной совокупности продукционных правил; 2) рабочей памяти; 3) механизма логического вывода.
Ба́за зна́нь, БЗ (англ. Knowledge base, KB) — це особливого роду база даних, розроблена для управління знаннями (метаданими), тобто збором, зберіганням, пошуком і видачею знань. Розділ штучного інтелекту, що вивчає бази даних і методи роботи із знаннями, називається інженерією знань.
Інше визначення ж говорить, що: База знань — це сукупність відомостей (про реальні об'єкти, процес, події або явища), що відносяться до певної теми або задачі, організована так, щоб забезпечити зручне представлення цієї сукупності як в цілому так і будь-якої її частини. Це означає, що система управління базою знань (саме знань, а не даних) повинна забезпечити уявлення і обробку моделі, зіставною за своєю складністю з моделлю, що використовується свідомістю людини.
Найважливіший параметр БЗ — якість знань, що накопичені в ній. Кращі БЗ містять релевантну і свіжу інформацію, мають довершені системи пошуку інформації і ретельно пророблену структуру і формат знань.
Класифікація баз знань
Залежно від рівня складності систем, в яких застосовуються бази знань, розрізняють:
БЗ всесвітнього масштабу, наприклад: Інтернет чи Вікіпедія
БЗ національні — наприклад, Вікіпедія
БЗ галузеві — на кшталт автомобільної енциклопедії
БЗ організацій — див. Управління знаннями
БЗ експертних систем — див. Експертна система
БЗ спеціалістів Гідрологічна
Тип інформації і її місцезнаходження в базі визначаються системою підтримки бази знань. Гарна підтримка — гарантія високої продуктивності БЗ.
Застосування бази знань
Прості бази знань можуть використовуватися для зберігання даних про організації: документації, інструкцій, статей технічного забезпечення. Головна мета створення таких баз — допомогти менш досвідченішим людям знайти існуючий опис способу вирішення якої-небудь проблеми предметної області. Онтологія може служити для представлення в базі знань ієрархії понять і відношень між ними. Онтологія, яка ще містить і екземпляри об'єктів не що інше, як база знань.
База знань — важливий компонент інтелектуальної системи. Найвідоміший клас таких програм — експертні системи. Вони призначені для знаходження способу вирішення специфічних проблем, базуючись на записах БЗ і на користувацькому описі ситуації.