44. У чому полягають особливості різних шкал оцінки якості?

Шкали зручно поділити на дві групи – для кількісної та якісної оцінки альтернатив.

Розглянемо основні шкали першої групи. Прикладами оцінок альтернатив в абсолютній шкалі є: кількість об'єктів, час виконання роботи, ймовірність реалізації альтернативи тощо. Прикладами оцінок у шкалі відношень можуть бути: вага товару у кілограмах, фунтах, пудах; довжина у метрах, футах, сажнях тощо. У шкалі інтервалів зберігаються відношення різниць оцінок, початок відліку й масштаб можуть змінюватись (значення температури у шкалах Цельсія, Фаренгейта, Кельвіна).

Для представлення якісних оцінок використовується номінальна шкала, шкали порядку й гіперпорядку. Оцінки у номінальній шкалі являють собою номери класів еквівалентності, у які були включені альтернативи у результаті їх класифікації (представлення множини студентів номером навчальної групи, потоку, спеціальності тощо). У порядковій шкалі представляються ординарні оцінки альтернатив, що відображають лише порядок альтернатив у ряду переваг за деяким критерієм (наприклад, "важливості", "корисності" тощо). У шкалі гіперпорядку зберігаються не лише порядок альтернатив, але й відношення порядку між різницями їх оцінок.

Независимо от того, какой сложности анкетные вопросы или же тестовые методики вы рассматриваете, все их можно разделить на три типа в зависимости от того, к какой измерительной шкале они относятся. Речь в данном случае идет не о специфических методиках построения измерительных инструментов (например, шкала Гутмана или шкала Терстоуна), а о классификации измерительных шкал, предложенной Стэнли Стивенсом в 1946 году. Знание этой классификации имеет решающее значение с точки зрения использования количественного подхода, поскольку применение тех или иных методов математической статистики опирается, в том числе, и на измерительные шкалы, в которой отображены интересующие исследователя переменные. Согласно этой классификации, в самом общем виде, можно выделить три шкалы: номинальную, порядковую и метрическую. Номинальная шкала включает в себя класс переменных, значения которых можно разделить на группы, но невозможно проранжировать. Примерами соответствующих переменных являются пол, национальность, религия и т.д. Рассмотрим более подробно такую переменную как национальность. В данном случае респондентов можно разделить на разные группы в зависимости от того, к какой национальности они себя относят. Вместе с тем, на основе этой информации, респондентов невозможно упорядочить в смысле количественной выраженности интересующего нас параметра, ведь национальность не является измеряемым, в традиционном значении этого слова, свойством. Порядковая шкала включает в себя класс переменных, значения которых можно не только разделить на группы, но и проранжировать в зависимости от выраженности измеряемого свойства. Классическим примером порядковой шкалы является Шкала Богардуса, предназначенная для измерения национальной дистанциированности:

Анкетное задание Относительно каждой национальности, приведенной ниже, выберите одно из положений, наиболее близкое для вас лично, на которое бы вы допустили представителей этой национальности. Шкала ответов 1) как членов моей семьи;  2) как близких друзей;  3) как соседей;  4) как колег по работе;  5) как жителей Украины;  6) как поситителей Украины;  7) вообще не допускал бы в Украину.

Эта шкала позволяет упорядочить респондентов в зависимости от их отношения к той или иной национальности. Вместе с тем, она предоставляет лишь приблизительную информацию, которая не дает возможности точно оценить различия между градациями шкалы. Так, например, мы может утверждать, что респондент, готовый допустить евреев в качестве членов своей семьи будет относится к ним лучше, чем тот, кто готов допустить их лишь как соседей. Вместе с тем, мы не можем сказать "на сколько?" или "во сколько?" раз первый респондент лучше относится к представителям еврейской национальности чем второй. Другими словами, у нас нет никаких аргументов, которые бы подтверждали равенство интервалов между пунктами шкалы. Метрическая шкала включает в себя класс переменных, значения которых можно как разделить на группы и проранжировать, так и определить их величину в точных терминах (те самые "на сколько?" и "во сколько?"). Типичными примерами соответствующих переменных являются возраст, заробтная плата, количество детей и т.д. Измерение каждой из них можно осуществить максимально точно: возраст в годах, зароботнуню плату в гривнах, количество детей в... штуках ;) Естественно, если переменная может быть потенциально выражена в метрической шкале, то эту же переменную можно выразить и в порядковой. Например, возраст можно выразить в возрастных группах (молодежь, средний возраст, пожилой возраст), которые дают лишь приблизительную информацию о респонденте, несмотря на возможность их ранжирования. Принадлежность переменной к метрической шкале открывает возможность использования любых статистических методов. В свою очередь принадлежность к порядковой или номинальной ограничивает выбор математических инструментов (в случае порядковой шкалы в меньшей мере, а в случае номинальной - в большой). Классификация статистических методов приведена здесь. Для того, чтобы сделать различия между номинальной, порядковой и метрической шкалами еще более очевидными, приведу дополнительный пример, посвященный рейтингу профессиоанальных боксеров в супертяжелом весе по версии сайта boxrec.com(информация актуальна по состоянию на 31.01.2012). При этом мы рассмотрим данные относительно боксеров первой десятки по трем переменным: этническая принадлежность боксера, его место в рейтинге и количество рейтинговых очков, которые имелись у него в активе 31.01.2012. А) Этническая принадлежность (номинальная шкала). Три боксера (братья Кличко и Димитренко) являются украинцами, один (Поветкин) - русским, один (Адамек) - Поляком, два (Чемберс и Томпсон) - американцами, один (Фьюри) - британцем, один (Хелениус) - фином, один (Пулев) - болгарином. Таким образом переменная "национальность" помогла нам разделить всех боксеров на 7 групп, в зависимости от их этнической принадлежности. Владея этими данными, человек далекий от бокса ничего не сможет сказать об успешности перечисленных боксеров, хотя и получит информацию об этнической принадлежности 10-ти наилучших тяжеловесов (мы и далее будет обращаться к гипотетическому эксперту): украинцы - 30%; американцы - 20%; русские, поляки, британцы, фины и болгары - по 10%. Б) Место в рейтинге (порядковая шкала) дает приблизительную информацию об успешности боксера. Ситуация следующая: 1. Владимир Кличко 2. Виталий Кличко 3. Александр Поветкин 4. Томаш Адамек 5. Эдди Чемберс 6. Тайсон Фьюри 7. Роберт Хелениус 8. Тони Томпсон 9. Александр Димитренко 10. Кубрат Пулев Теперь наш неосведомленный аналитик знает последовательность первой десятки боксеров супертяжелого веса. И хотя здесь уже присутствуют числа от 1 до 10, он все еще не может осуществлять никаких математических операций кроме сравнения. То есть, к примеру, он не может сказать, что Владимир Кличко лучше Эдди Чемберса на 4 единицы. Выражение "5 минус 1" в данном случае не имеет смысла. В отношении этих двух боксеров он может утверждать лишь то, что Владимир Кличко лучше Эдди Чемберса как боксер (как впрочем и всех остальных из десятки). Причина невозможности осуществления математических действий заключается в том, что между пунктами с 1-го по 10-й нет равенства интервалов. Каковы на самом деле интервалы между пунктами, можно увидеть благодаря последней переменной. В) Количество рейтинговых очков (метрическая шкала). Данный показатель высчитывается с помощью сложной формулы, в основе которой лежит рейтинг противников, а также результаты соответствующих поединков (нокаут, технический нокаут, победа единогласным решением и т.д.).

Согласно первому, измерительные шкалы можно разделить на дискретные и непрерывные. К дискретным шкалам относятся те, единица измерения которых далее неделима. Например, если мы говорим о количестве детей в семье, то единицей измерения будет один ребенок. В данном случае невозможно использовать более дробную единицу измерения. Если же единица измерения может быть разделена, то речь идет о непрерывных шкалах. Например, вес можно измерить в килограммах. В свою очередь килограммы могут быть разделены на граммы, граммы - на миллиграммы и т.д. В случае непрерывных шкал, исследователь ограничен лишь точностью измерительного инструмента. Дискретными являются номинальные шкалы, часть порядковых и часть метрических. Соответственно непрерывными – часть порядковых и часть метрических. Согласно второму критерию, все измеряемые характеристики можно разделить на две разновидности - качественные и количественные.  Качественные характеристики являются такими свойствами объектов, изменение которых носит качественные характер. Последнее означает, что с изменением величины такого свойства, может меняться и его природа. Самым простым примером является пол респондента. Более сложным - политические предпочтения на шкале "правые-центристские-левые" взгляды. Все номинальные и многие порядковые шкалы относятся к разряду качественных. К количественным же характеристики относятся свойства, предполагающие количественный учет и неменяющие свою природу с изменением своей величины. Неважно, о какой из количественных характеристик мы говорим: денежной единице (например, гривня), единице возраста (например, год) или единице количества чего-либо (например, одно яблоко), - их свойства сохраняются неизменными вне зависимости от каждого конкретного случая. К ним относится часть порядковых шкал (хотя количественный учет носить приблизительный характер) и все метрические шкалы.