
- •Визначення системи.
- •Характеристики систем.
- •Класифікація представлення систем за інерційністю.
- •Класифікація представлення систем за детермінованістю.
- •Управління системами, зворотній від'ємний зв'язок.
- •Кортежне представлення систем.
- •Модульний поділ системи.
- •Опис систем, структура і ієрархія.
- •Задачі синтезу.
- •Функція і характеристики складних систем
- •Задачі аналізу.
- •Моделі і моделювання складних систем.
- •Рівні моделювання.
- •Процес формалізації складних систем.
- •Проблеми моделювання складних систем.
- •Методи спрощення моделей складних систем.
- •Поняття інформаційної метрики.
- •Структурна оцінка інформації.
- •Адитивна міра Хартлі.
- •Статистична міра інформації.
- •Теорема Котєльнікова.
Структурна оцінка інформації.
Значний
інтерес представляє структурна оцінка
вимірюваних величин і функцій з
використанням адитивної міри. В загальному
можна вважати, що будь-яка вимірювальна
інформація якось кодована. Інформація
в аналоговій формі
закодована по нескінченній системі
числення яка характеризується тим, що
кожен відлік (кожне значення вимірюваної
величини) береться одним тактом, тобто
одним числом завдовжки I
= 1, але глибина h
числа вельми велика: вона дорівнює
самому числу X,
яке відповідає значенню вимірюваної
величини, і прагне до нескінченності,
якщо інтервали
прагнуть до нуля.
Інформаційна
ємкість аналогової системи нескінченно
велика. Інформація
в зліченно-імпульсній
формі є другим граничним випадком
кодування. Тут здійснюється кодування
по одиничній (унітарншй) системі числення,
яка характеризується тим, що глибина h
числа стає гранично малою (h
=1), але довжина l
числа гранично зростає: вона стає рівною
самому числу X,
яке відповідає значенню вимірюваної
величини, і прагне до нескінченності,
якщо крок квантування
прагне до нуля.
Адитивна міра Хартлі.
У теорії інформації важливу роль грає комбінаторика чисел і кодів. Введемо поняття глибини h і довжини l числа Глибиною числа h називається кількість різних елементів (знаків), що міститься в прийнятому алфавіті. Глибина числа відповідає основі системи числення і кодування. Один повний алфавіт займає одне числове гніздо, глибина якого також дорівнює h. У кожен момент реалізується тільки один який-небудь знак з h можливих. Довжиною числа l називається кількість числових гнізд, тобто кількість повторень алфавіту, необхідних і достатніх для представлення чисел потрібної величини. Довжина числа відповідає розрядності системи числення і кодування. Один набір з l гнізд-алфавітів складає одну числову гряду, здатну представляти і зберігати одне повне число завдовжки l. Деяка кількість чисел N представляється числовим полем. При глибині h і довжині l кількість чисел, яку можна представити за допомогою числової гряди, визначається формулою:
, (2.6)
тобто ємкість гряди експоненціально залежить від довжини числа l.
Статистична міра інформації.
Очевидно,
що, принаймні з точки зору одержувача
інформації, повідомлення є випадковими
подіями. Тому при імовірнісному підході
інформація розглядається як повідомлення
про результат випадкових подій, реалізації
випадкових величі і функцій, а кількість
інформації ставиться в залежність від
апріорної ймовірності цих подій, величин,
функцій. Коли надходить повідомлення
про події, що часто зустрічаються,
ймовірність появи яких прямує до одиниці,
тобто до показника повної достовірності,
то таке повідомлення є мало інформативним.
Настільки ж мало інформативні повідомлення
про протилежні події (анти події),
ймовірність яких прагне до нуля і які,
тому, майже неможливі. Наприклад, подія
«годинник йде» має ймовірність
,
тоді як анти подія «годинник не йде»
має ймовірність
.
Подія і антиподія складають одну двійкову
однопредметну
подію. Може бути також двійкова
двохпредметна
подія, що полягає у виборі одного з двох
можливих предметів, наприклад, чорної
або білої кулі з урни, герба або решки
на монеті. Більшість видів інформації
можна звести до двійкових явищ «так –
ні» і до пари: «подія — анти подія». Саме
ця пара явищ є простим і неподільним
елементом (квантом) інформації. Події
можна розглядувати як можливі результати
деякого досліду, причому всі результати
складають ансамбль,
або повну групу подій.
Остання характеризується тим, що сума
ймовірностей подій в ній дорівнює
одиниці:
.
Дослідом
може бути і зміна значення випадкової
величини X,
що приймає різні значення. Тоді кожне
визначене значення має зміст результату,
або елементарної події. Ансамблем
називається
повна група подій, або сукупність станів
дискретної випадкової величини
,
інакше, поле неспільних подій з відомим
розподілом ймовірностей
,
що складають в сумі одиницю. Тут мається
на увазі кінцева множина подій і, отже,
дискретна система станів, значень,
положень і так далі. Взагалі подіями
можуть бути
можливих дискретних станів якої-небудь
фізичної системи, наприклад
значень вимірюваної величини,
положень регулюючого органу, стан
елементів виробничого устаткування і
так далі. Їм поставлена у відповідність
множина їх ймовірностей
.
Формально ансамбль
можна визначити як трійку
,
де
значення випадкової величини із
фіксованої множини елементів
,яким
відповідає сукупність ймовірностей
,
таких що
,
.
В іншому трактуванні
можна записати як
.
У найпростішому випадку ці події
несумісні. Вони складають повну групу,
у якій обов'язково реалізується одна з
подій і має місце умова
.