
- •Алгебра
- •1. Бінарныя дачыненні. Дачыненне эквівалентнасці і падзел на класы
- •2. Кольца. Прыклады кольцаў. Прасцейшыя ўласцівасці кальца. Падкольца. Гомамарфізмы і ізамарфізмы кольцаў
- •3. Сістэма натуральных лікаў
- •4. Кольца цэлых лікаў. Тэарэма аб дзяленні з астачай
- •5. Над і нак двух лікаў
- •Алгарытм Эўкліда
- •6. Поле кампл. Лікаў. Геаметр. Прадстаўленне кампл. Лiкаў
- •7. Рауназн-ыя с-мы лін-х р-няў. Раш-е с-мы лін-ых р-няў м-дам пасляд-га выключення нев-ых. Крытэрыі сумеснасці с-мы лін-ых раўнанняў
- •Рашэнне сістэмы лінейных раўнанняў метадам паслядоўнага вылучэння невядомых (м-д Гауса)
- •8. Ізамарфізм вектарных прастораў. Бaзіс і памернасць канечнамернай
- •9. Простыя лікі. Бясконцасць мноства простых лікаў. Кананічны расклад
- •10. Асноўныя ўласцівасці параўнанняў. Прыкметы падзельнасці. Тэарэма
- •11. Параўнанні з невядомымі. Лінейныя параўнанні
- •12. Пераўтварэнне простага дробу ў дзесятковы і вызначэнне даўжыні
- •13. Паліномы над полем. Найбольшы агульны дзельнік двух паліномаў і
- •14. Непрыводныя паліномы над полем камплексных I сапраўдных лікаў
- •Непрыв. Пал-ы над полем кампл. Лікаў
- •Непрыв. Палін-ы над полем сапр. Лікаў
- •15. Простае алгабраічнае пашырэнне поля. Вызваленне ад алгебраічнай ірацыянальнасці ў назоўніку дробу
- •Вызваленне ад ірацыянальнасці ў назоўніку
- •Геаметрыя
- •2. Вектарны здабытак вектараў ў трохмернай эўклідавай прасторы
- •Геаметрычны сэнс даужыни вектарнага здабытку
- •3. Група рухаў (перамяшчэнняў) плоскасці. Класіфікацыя рухаў
- •Класіфікацыя рухаў плоскасці
- •Група рухаў плоскасці і яе падгрупа
- •4. Група пераўтварэнняў падобнасці плоскасці і некат яе падгруппы
- •5. Група афінных пераутварэнняу пл-ці і некаторыя яе падгрупы
- •6. Узаeмнае размяшчэнне прамой I плоскасці ў трохмернай эўклідавай прасторы
- •7. Паняцце праектыўнай плоскасці
- •3. Паралелаграм: Відарысам дадзенага паралелаграма м.Б. Адвольны пар-м.
- •10. Відарысы прасторавых фігур у паралельнай праекцыі
- •11. Сістэма аксіём Вейля трохмернай эўклідавай прасторы і яе несупярэчлівасць
- •12. Сістэма аксіём Гільберта трохмернай эўклідавай прасторы
- •13. Плоскасць Лабачэўскага. Узаемнае размяшчэнне дзвюх прамых на плоскасці Лабачэўскага. Несупярэчлівасць сістэмы аксіём планіметрыі Лабачэўскага
- •14. Гладкія крывыя ў трохмернай эўклідавай прасторы. Формулы Фрэнэ
- •15. Гладкія паверхні ў трохмернай эўклідавай прасторы. Першая квадратычная форма паверхні
- •1. Ліміт лікавай паслядоўнасці. Існаванне дакладнай верхняй мяжы абмежаванага зверху мноства. Тэарэма аб ліміце манатоннай паслядоўнасці
- •2. Неабходная і дастатковая прыкмета збежнасці паслядоунасці
- •3. Ліміт лікавай паслядоунасці. Тэарэма Бальцана-Вейерштрасса
- •4. Розныя азначэнні функцыі. Тэарэма аб абмежаванасці функцыі, непарыўнай на адрэзку. Тэарэма аб дасягненні функцыяй, непарыўнай на адрэзку, свайго найменшага і найбольшага значэнняў
- •5. Азначэнне і ўласцівасці ступені. Ступеневая функцыя ў рэчаісным абсягу
- •6. Розныя азначэннi лiмiту I непарыунасцi функцыi у пункце. Тэарэма аб прамежкавых значэннях непарыўнай функцыі
- •Тэарэма аб прамежкавых зн-нях непар.Ф-цыi
- •7. Трыганаметрычныя функцыі ў рэчаісным абсягу. Расклад сінуса і косінуса ў ступеневы шэраг
- •Азначэнні камплексных функцый камплекснай зменнай
- •8. Лагарыфмічная функцыя і яе асноўныя ўласцівасці. Раскладанне у ступеневы шэраг
- •9. Паказнікавыя функцыі і іх асн. Уласцівасці. Расклад у ступеневы шэраг
- •10 . Экстрэмум функцыі. Умовы экстрэмума. Знаходжанне найбольшага и найменьшага значэнняу функцыі, дыферэнцыяльнай на адрэзку
- •11. Азначэнне даўжыні дугі і яе вылічэнне з дапамогай вызначанага інтэграла
- •12. Тэарэма Лагранжа. Прыкметы сталасці і маннатоннасці функцыі
- •13. Дыферэнцаванне функцый адной і некалькіх зменных. Геаметрычны і механічны сэнс вытворнай
- •Геаметрычны сэнс вытворнай
- •Паняцце вызн інтэграла, тэарэма аб інтэграв-ці непар. Функцыі
- •Азначэнне плошчы плоскай фігуры. Яе вылічэнне з дапамогай вызначанага інтэграла
- •16. Тэарэма аб вызначаным інтэграле са зменнай верхняй мяжой. Формула Ньютана-Лейбніца
- •17. Шэраг Тэйлара. Прыкметы раскладу рэчаісных функцый у ступеневы шэраг
- •Форма астачы формулы Тэйлара
- •18. Функцыянальныя паслядоўнасці і шэрагі. Раунамерная збежнасць і яе прыкметы. Тэарэма аб непарыунасці сумы функцыянальнага шэрагу
- •19. Абсалютная і ўмоўна збежныя лікавыя шэрагі
- •20. Звычайныя дыферэнцыяльныя раўнанні першага парадку. Раунанні з раздзяляльнымі зменнымі. Лінейныя раунанні
- •Таксама разглядаюць эквівалентныя раўнанні
- •Будзем разглядаць пытанне існавання і адзінасці рашэння
- •Існаванне і адзінасць рашэння дыферэнцыяльнага раўнання першага парадку
- •Агульнае, частковае і асаблівае рашэнні
- •Будзем палагаць, што раўнанне
- •Дыферэнцыяльныя раўнанні са зменнымі, якія падзяляюцца
- •Аднародныя дыферэнцыяльныя раўнанні
- •1. Паняцце аб лінейных дыферэнцыяльных раўнаннях (лдр)
- •21. Лінейныя аднародныя дыферэнцыяльныя раўнанні 2‑га парадку з нязменнымі каэфіцыентамі і выкарыстанне яго пры вывучэнні вольных ваганняу
- •1O. Задача аб вольных і вымушаных ваганнях
- •22. Паняцце метрычнай прасторы прыклады такіх прасторау. Адкрытыя і замкнутыя мноствы і іх уласцівасці
- •Прыклады метрычных прастораў
- •Класіфікацыя пунктаў і мностваў у метрычных прасторах
- •Тэарэмы аб адкрытых і замкнёных мноствах
- •23. Паняцце поўнай метрычнай прасторы. Паўната эўклідавай р– мернай прасторы і прасторы непарыўных функцый
- •Прыклады метрычных прастораў
- •24. Тэарэма Банаха аб сціскальным адлюстраванні. Скарыстанні тэарэмы Банаха аб сціскальным адлюстраванні
- •Асноўныя ўласцівасці сціскальных адлюстраванняў
- •25. Паняцце кубавальнасці і аб’ёмау целау
- •1) Аб’ём прамога цылиндра
- •26. Магутнасць мноства. Злічоныя мноствы і іх уласцівасці
- •27. Магутнасць мноства. Незлічонасць мноства сапраўдных лікаў
- •28. Показательная функция комплексной переменной. Эйлеровы формулы
- •29. Асноўная тэарэма алгебры
- •30. Вытворная функцыі камплекснай зменнай. Умовы дыферанцавальнасці. Паняцце аналітычнай функцыі
7. Рауназн-ыя с-мы лін-х р-няў. Раш-е с-мы лін-ых р-няў м-дам пасляд-га выключення нев-ых. Крытэрыі сумеснасці с-мы лін-ых раўнанняў
(1)
– поле.
–
м-ца
сістэмы,
– пашыр-я м-ца с-мы.
Азн.
Рашэннем
с-мы
наз. с-ма лікаў
калі
пры падстаноўцы ўсе роўнасці выконваюцца.
Азн. Калі с-ма мае рашэнні, то яна наз. сумяшча-ай, калі не, то несум-ай.
Азн. Сумяшчальная с-ма наз. азначанай, калі мае толькі 1 рашэнне, калі больш, то неазначанай.
Азн. 2 с-мы наз. эквівалентнымі, калі мн-вы іх рашэнняў супадаюць (мн-вы м. б. і пустыя).
Элем.
пераўтварэнні с-мы:
1) змена месцамі раўнанняў с-мы, 2) множанне
2-х частак раўнання на лік
,
3) дабаўленне да аднаго раўнання с-мы
2-га раўнання, памножанага на лік.
Тэар. Пры элем-х пераўтвар-нях с-мы будзем атрымліваць эквів-ую ей с-му.
□
Памножым
раўнанне (*) на
:
(**).
Калі
задавальняюць (*), то задавальняюць і
(**). Калі (1) несумяшчальная, то і атрыманая
с-ма несумяшчальная. ■
Рашэнне сістэмы лінейных раўнанняў метадам паслядоўнага вылучэння невядомых (м-д Гауса)
1) Выпісаць пашыр-ю м-цу. 2) З дап. элем-х пераўтварэнняў радкоў прывесці яе да паступковага выгляду. 3) Вызначыць ранг м-цы А і ранг паш-й м-цы. а) калі яны няроўныя, то с-ма несумяшчальная (няма раш.), б) калі роўныя, то с-ма сумяшчальная. 4) Знайсці базісны мінор м-цы с-мы; невядомыя, якім адпавядаюць слупкі базіснага мінора будуць базіснымі невядомымі, астатнія – свабоднымі.
(1)
,
то ўсе невядомыя – базісныя і с-ма мае
адзінае рашэнне (м. знайсці з дап. ф-л
Крамера:
).
(2)
,
то с-ма мае бясконца многа раш-ў. Для іх
знаходжання с-му запісваем т. ч., каб у
левай часцы кожнага раў-ня засталіся
т. базісныя невядомыя. Далей базісныя
нев-ыя м. выявіць праз свабодныя, напр.,
з дап. ф-л Крамера, т. ч. атр-ецца агульнае
раш-е зыходнай с-мы. Частковае раш-е м.
атрымаць, калі надаць свабодным невядомым
канкрэтныя лікавыя значэнні.
Тэар.
Кронекера-Капэлі (крытэрый сумеснасці
с-мы лін. раўнанняў):
сістэма лін-х раўнанняў мае рашэнні т.
і т. т., калі рангі матрыцы каэфіцыентаў
і пашыранай матрыцы с-мы роўныя. □
Будзем разглядаць с-му АХ=В, (1)
дзе А=(
)-
матрыца каэфіцыентаў, В- слупок свабодных
складнікаў, Х=
–
слупок невядомых. пашыраная матрыца
с-мы
атрымоўваецца дапісваннем да А справа
слупка В. Відавочна, што с-му (1)
можам перапісаць у выглядзе
(2),
дзе
-слупкі
матрыцы А. Калі с-ма мае рашэнне (
),
тады
(3).
Няхай ранг матрыцы А роўны r
і, скажам, першыя r
слупкоў матрыцы А утвараюць МЛНП. Тады
ўсе слупкі матрыцы А выяўляюцца праз
першыя r
(па ул: с-ма вектароў выяўляецца праз
сваю МЛНП). З (3)
і ул (калі с-ма
(4)
лін. выяўляецца праз
(5),
а (5)
лін. выяўляецца праз
(6)
, тады (4)
лін. выяўл. праз (6))
вынікае, што ўсе слупкі матрыцы
выяўл. праз першыя r,
з гэтага вынікае, што гэтыя r
слупкоў будуць МЛНП матрыцы
і рангі матрыц А і
роўныя. Калі rang(A)=rang(
),
тады ў А існуюць r
слупкоў (без страты агульнасці можам
лічыць, што гэта першыя r
слупкоў), якія ўтвараюць МЛНП у А. З
роўнасці рангаў вынікае, што гэтыя ж
слупкі ўтвараюць МЛНП у
.
Існуюць такія
,
што
.
З гэтага відавочна, што с-ма (1) мае рашэнне
Х =
■
Азн.
Максімальнай
лінейна незалежнай падсістэмай МЛНП
наз.
падсістэма сістэмы
,
калі яна не ўтрымліваецца ні ў якой
лінейна незалежнай падс-ме, г. зн., што
1)
-
лін. незалежная (умова незалежнасці);
2)
-лін.
залежная с-ма (умова паўнаты)
Азн.
Ранг
матрыцы
– гэта колькасць слупкоў у МЛНП с-мы
слупкоў
Азн.
А=
,
k
min{m,n}.
Выдзелім
у А k
радкоў і
k
слупкоў. Эл-ты матрыцы А, якія стаяць на
пенасячэнні гэтых k
радкоў і k
слупкоў, утвараюць матрыцу вымернасці
,
дэтэрмінант якой наз. мінорам
k-га
парадку
матрыцы А.