64. Эволюция концепций обработки данных.

Обработка данных со временем претерпела некоторую эволюцию. В развитии концепций обработки данных можно выделить следующие этапы:

· обработка БД на мэйнфреймах с помощью СУБД;

· обработка БД с помощью систем удаленной обработки данных;

· обработка локальных БД на ПК с помощью настольных СУБД;

· использование систем совместного использования (работа с централизованной базой данных с помощью сетевых версий настольных СУБД);

· использование клиент/серверных систем;

· использование систем обработки распределенных баз данных.

В общем случае обработка данных вкл. в себя ввод данных по каким-либо критериям и вывод данных и результат их обраб. в любом виде. Концепции обраб. данных прошли эволюцион. путь развития, связанный с развитием вычислительн. техники в целом. Исторически можно выделить сл. концепции обработки данных:

ОБРАБОТКА НА mainframe В ПАКЕТНЫХ РЕЖИМАХ

Для обработки данных в этом режиме польз-ли создавали задания на выполн-я опр. операций над исходной инф. Задания, запис. на спец. языке, а также текст программы наносились на бумажный носитель-перфокарту. Они складывались в пакет заданий. Пользователи передавали свои пакеты заданий в вычислит. центр для обработки на mainframe. Оператор последовательно вводил пакеты:перфокарт в вычислит. машину. Mainframe обраб. пакеты в порядке очерёдности их поступления. Распечатан. рез-ты обработки данных польз-ли получали только на след.день. Отсутствие непосредственного контакта польз-ля с компьютером существенно увеличивают время получения рез-та. В наст. время пакетный режим исп. редко, только при обработке рез-в ЦТ и обр-ке банковских трансакций.

65. Системы удаленной обработки.

Классической архитектурой обработки многопользовательских БД является удаленная

обработка.

Пользователи обрабатывают данные в пакетном режиме. Интерактивный режим доступа

осуществляется с помощью терминалов, которые не обладают собственными

вычислительными ресурсами. Программы управления коммуникациями (связью),

прикладные программы, СУБД и ОС работают на едином центральном компьютере.

Поскольку вся обработка производится единственным компьютером, то

пользовательский интерфейс систем удаленной обработки обычно достаточно прост.

Пользователи работают с терминалами,

которые передают данные и сообщения о транзакциях центральному компьютеру

(компьютер удаленной обработки). Функции управления данными возложены на

операционную систему. Часть ОС, отвечающая за управление связью, принимает

сообщения и данные и передает их соответствующим прикладным программам.

Программы обращаются к СУБД, а СУБД выполняет операции с БД, используя ту часть

ОС, которая отвечает за обработку данных. Когда транзакция завершается,

подсистема управления связью возвращает результаты пользователям, сидящим у

терминалов. Поскольку их пользовательский интерфейс достаточно прост и имеет в

основном текстовую ориентацию, все команды форматирования вывода генерируются

процессором центрального компьютера и передаются по линии связи. Такие системы,

подобные описанной называются системами удаленной обработки, поскольку связь

между входами и выходами осуществляется через находящийся на расстоянии

центральный компьютер, ведущий обработку данных.

Преимуществом такой обработки является возможность коллективного использования

ресурсов и оборудования, централизованное хранение данных, а недостатком –

отсутствие персонализации рабочей среды (все программное обеспечение хранится

централизованно и используется коллективно). Исторически системы удаленной

обработки были наиболее распространенной альтернативой многопользовательским

системам баз данных. Но по мере того, как ПК стали появляться в офисах и выросла

их мощь в качестве серверов данных, возникли новые архитектуры

многопользовательских систем обработки данных.