- •1.Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
- •2.Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4.Классификаторы информации, их назначение, виды
- •5.Понятие кодирования информации. Методы кодирования.
- •6.Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения.
- •8.Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.
- •9. Пользователи базы данных.
- •10. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •11. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •14. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •18. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •19. Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •20. Многомерная модель данных, ее базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •22. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •24. Типы связи, их представление на er-диаграмме.
- •25. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •26. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •27. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29. Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •31. Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных. Назначение и функциональные возможности eRwin.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
- •37. Функции субд.
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •40. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети. Функциональные возможности редактора онтологий Protege.
- •42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •43. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов)
- •44. Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды.
- •45. Характеристика объектов базы данных.
- •47. Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •48. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка базы данных (каскадные операции).
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы.
- •51. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •52. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками). Элементы управления, используемые при конструировании.
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •56. Назначение, стандарты, достоинства языка sql.
- •57. Структура команды sql.
- •58. Типы данных и выражения в sql.
- •59. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •60. Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •61. Управление доступом к данным в sql.
- •62. Встраивание sql в прикладные программы.
- •63. Диалекты языка sql в субд.
- •64. Эволюция концепций обработки данных.
- •65. Системы удаленной обработки.
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •67. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •69. Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •70. Характеристики серверов баз данных.
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •72. Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •73. Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •74. Типы интерфейса доступа к данным базы.
- •75. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •76. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •77. Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •78. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •79. Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •80. Оптимизация работы базы данных (индексирование, хеширование, технологии сжатия данных базы).
- •81. Возможности субд Access по администрированию баз данных.
62. Встраивание sql в прикладные программы.
SQL-операторы можно встраивать в триггеры, хранимые процедуры и пракладные программы. Для того, чтобы встроить SQL-операторы в программный код, необходимо преодолеть два затруднения. Во-первых, нужен какой-то способ, позволяющий записывать результаты выполнения SQL-операторов в программные переменные. Это можно сделать по-разному. В одних случаях для этого используются объектно-ориентированные программы, в других применяются более простые методы. Например, в PL/SQL следующий оператор присваивает переменной rowcoimt значение, равное количеству строк в таблице CUSTOMER:
SELECT COUNT(*) INTO rowcoimt FROM CUSTOMER;
Вторая трудность заключается в несоответствии парадигм SQL парадигмам языков программирования. Язык SQL оперирует множествами: большинство операторов SQL возвращают таблицу или набор строк. В отличие от этого, программы оперируют отдельными элементами или строками. Из-за этого отличия оператор, подобный приведенному ниже, не имеет смысла:
SELECT Name INTO custName FROM CUSTOMER;
Если в таблице CUSTOMERимеется 100 строк, то запрос столбца Name возвратит 100 значений, в то время как переменная custName может принять только одно значение.
Чтобы перодолеть это затруднение, результаты выполнения SQL-операторов обрабатываются как псевдофайлы. SQL-оператор возвращает набор строк. На первую строку помещается курсор, и данная строка обрабатывается. Затем курсор перемещается на следующую строку, и так далее, пока не будут обработаны все строки. Типичный процесс обработки выглядит так:
Открыть файл SQL (SELECT * FROM CUSTOMER);
Поместить курсор на первую строку;
Пока курсор не вышел за пределы таблицы {
Присвоить custName значение столбца Name в строке под курсором;
63. Диалекты языка sql в субд.
Несмотря на наличие международного стандарта ANSI SQL, многие компании, занимающиеся разработкой СУБД, вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Каждая из реализаций языка SQL в конкретной СУБД называется диалектом. Функции, которые добавляются к стандарту языка разработчиками коммерческих реализаций, принято называть расширениями. Например, в стандарте языка SQL определены конкретные типы данных, которые могут храниться в базах данных. Во многих реализациях этот список расширяется за счет разнообразных дополнений.
Выделяют три уровня соответствия стандарту ANSI/ISO — начальный, промежуточный и полный. В настоящее время не существует ни одного диалекта, полностью соответствующего стандарту. Производители СУБД (например, Oracle, Microsoft, Borland, Informix, Sybase) применяют собственные реализации SQL, отвечающие как минимум начальному уровню соответствия стандарту и содержащие некоторые расширения, специфические для данной СУБД. Не существует двух совершенно идентичных диалектов. Более того, поскольку разработчики баз данных вводят в системы все новые функциональные средства, они постоянно расширяют свои диалекты языка SQL, в результате чего отдельные диалекты все больше и больше отличаются друг от друга. Это имеет свои достоинства и недостатки.
Конкретная реализация языка, может включать в себя более широкие возможности по сравнению со стандартом SQL, например, больше типов данных, большее количество команд, больше дополнительных возможностей у имеющихся команд. Такие возможности делают работу с конкретной СУБД более эффективной. Кроме того, такие нестандартные возможности языка проходят практическую апробацию и со временем могут быть включены в стандарт. Недостаток в том, что различия в синтаксисе реализаций SQL затрудняют перенос приложений из одной системы в другую. Например, если приложение было написано для базы данных MS SQL Server с использованием своего диалекта SQL – языка Transact-SQL, то при переносе системы в базу данных ORACLE, не все конструкции языка будут понятны соответствующему диалекту SQL – языку PL/SQL.
В широко распространенных в настоящее время СУБД используются следующие диалекты языка SQL:
PL/SQL – в СУБД Oracle;
Transact-SQL – в СУБД Microsoft SQL;
Informix-SQL – в СУБД Informix;
Jet SQL – Microsoft Access.
Язык Jet SQL почти соответствует стандарту ANSI SQL. Основные различия языков Jet SQL и ANSI SQL состоят в следующем:
- они имеют разные наборы зарезервированных слов и типов данных;
- разные правила применимы к оператору Between, используемому для определения условий выборки записей;
- подстановочные знаки ANSI и Microsoft Jet, которые используются в операторе Like, различны;
- язык Jet SQL обычно предоставляет пользователю большую свободу, например, разрешается группировка и сортировка по значению выражения;
-язык Jet SQL позволяет использовать более сложные выражения.
