- •1.Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
- •2.Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4.Классификаторы информации, их назначение, виды
- •5.Понятие кодирования информации. Методы кодирования.
- •6.Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения.
- •8.Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.
- •9. Пользователи базы данных.
- •10. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •11. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •14. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •18. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •19. Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •20. Многомерная модель данных, ее базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •22. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •24. Типы связи, их представление на er-диаграмме.
- •25. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •26. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •27. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29. Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •31. Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных. Назначение и функциональные возможности eRwin.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
- •37. Функции субд.
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •40. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети. Функциональные возможности редактора онтологий Protege.
- •42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •43. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов)
- •44. Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды.
- •45. Характеристика объектов базы данных.
- •47. Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •48. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка базы данных (каскадные операции).
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы.
- •51. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •52. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками). Элементы управления, используемые при конструировании.
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •56. Назначение, стандарты, достоинства языка sql.
- •57. Структура команды sql.
- •58. Типы данных и выражения в sql.
- •59. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •60. Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •61. Управление доступом к данным в sql.
- •62. Встраивание sql в прикладные программы.
- •63. Диалекты языка sql в субд.
- •64. Эволюция концепций обработки данных.
- •65. Системы удаленной обработки.
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •67. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •69. Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •70. Характеристики серверов баз данных.
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •72. Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •73. Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •74. Типы интерфейса доступа к данным базы.
- •75. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •76. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •77. Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •78. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •79. Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •80. Оптимизация работы базы данных (индексирование, хеширование, технологии сжатия данных базы).
- •81. Возможности субд Access по администрированию баз данных.
36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
Классифицировать СУБД можно, используя различные признаки классификации
· иерархические. Первой иерархической СУБД была система IMS (Information Management System) компании IBM, коммерческое распространение которой началось в 1968 г.;
· сетевые. Первой сетевой СУБД считается система IDS (Integrated Data Store), разработанная компанией GeneralElectric немного позже системы IMS;
· реляционные. Первые коммерческие реляционные СУБД от компаний IBM, Oracle Corporation, Relation Technology Inc. и других поставщиков появились в начале 80-х годов.
По степени универсальности различают СУБД общего и специального назначения.
Режимы работы пользователя в СУБД:
- через меню системы
- командный режим – интерактивный режим
- программный режим(обеспечивает организацию доступа к данным и управление ими из прикладных программ.
37. Функции субд.
-управление данными во внешней памяти (на дисках);
-управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша;
-журнализация изменений, резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев;
-поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными).
Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты:
ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти, и журнализацию,
процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода,
подсистему поддержки времени исполнения, которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс с СУБД
а также сервисные программы (внешние утилиты), обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы.
38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
Несмотря на свою многолетнюю историю, БД являются одной из широко востребованных информационных технологий, которые используются в разработках различных информационных систем и продолжают активно развиваться. На ранних этапах развития СУБД основное внимание уделялось организации,хранению, анализу традиционных типов данных,числовые данные и строки символов.в конце 90-х было ясно что СУБД должна позволять отображать и другие данные (графика,аудио,видео)
Комбинирование веб-технологий и технологий БД открывает возможность публикации БД. Это размещение ее на веб- сервере для совместного ее использования.. В основе веб-технологии лежит создание веб-док-ов с использованием языка разметки НТМL
Общий успех СУБД в сочетании с информационными потребностями менеджмента и исследованиями искусственного интеллекта привели к росту заинтересованности в превращении СУБД в системы управления базами знаний, что может рассматриваться как тенденция развития СУБД.
39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
Знания — информация о мире, включающ. в себя информацию о свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, правилах исполь. этой информации для принятия решений. Правила использования включают систему причинно-следственных связей. Ответ на вопрос «Как ?».
Знания м.б.: 1)декларативные (о структуре нек.понятий), 2)процедурные (редставл.о ср-вах,путях получения новых знаний); 1)научные (эмпирические, теоретические) и 2)вненаучные (паранаучные, псевдоначные,антинаучные, повседневно-обыденные, личностные); 1)явные (на дисках,в книгах) и 2)неявные (в голове у человека).
База знаний – это один или несколько специальным образом организованных файлов, хранящих систематизированную совокупность понятий, правил и фактов, относящихся к некоторой предметной области. Содержимое баз знаний оформляется, связывается между собой и представляется таким образом, чтобы на его основе можно было с помощьюспециальных программ осуществлять рассуждения и делать выводы, получая сведения, которые в явном виде могут не присутствовать в базах знаний.
