Сводка статистических данных - сущность и задачи.
Следующим этапом статистического исследования социально-экономических явлений является систематизация первичных данных и обработка. В результате получаем сводку.
Статистическая сводка – заключается в обработке первичных данных с целью получения итогов или упорядоченных определенным образом числовых значений. В результате этого этапа появляется возможность в целом оценить изучаемую совокупность и выявить закономерность ее развития.
Статистические сводки различаются по ряду признаков:
– по сложности построения: простая и вспомогательная. Простая сводка – получение общих итогов без предварительной обработки; вспомогательная сводка используется для углубленного изучения совокупности;
– по способу разработки статистического материала сводки бывают: централизованные и децентрализованные.
По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.
Механизированная сводка - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения компьютеров.
При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.
Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.
Метод группировок - сущность, задачи, виды группировок.
Для изучения структуры совокупности, взаимосвязи между явлениями в статистике используют группировку, то есть объединение статистических данных в однородные группы.
Существуют три типа задач, решаемых с помощью группировки:
1) выделение социально-экономических типов – типологическая группировка, позволяет выявить социально-экономические типы явлений при анализе общественных отношений;
2) изучение структуры сдвигов совокупности – структурная группировка, позволяет выявить важнейшие закономерности развития общества, резервы снижения себестоимости и т.д.;
3) выявление связей и зависимостей между явлениями – аналитическая группировка, позволяет выявить зависимость между изучаемыми явлениями.
Группировки различают:
1. Первичные, составленные на основе первичного материала, собранного при наблюдениях.
2. Вторичные, составленные на основе первичных. Используются в двух случаях:
– когда необходимо мелкие формальные группы переформировать в более крупные;
– когда надо дать сравнительную оценку материалов, собранных в разных местах и по различным методикам.
Группировка, составленная по двум или более признакам, называется комбинационной.
Признак, по которому происходит выделение групп или типов явлений, называется группировочным или основанием группировки. Основание может быть количественным или атрибутивным. Атрибутивный – это признак, имеющий наименование (например, профессия: швея, учитель и т.д.).
Если в основе группировки находится количественный признак, то возникает вопрос об исчислении интервалов группировки. Они могут быть равные и неравные. Для определения интервала группировки используют формулу
,
где Хmax, Xmin – значения группировочного признака; n – количество выделяемых групп.
Число выделяемых групп зависит от числа наблюдений. Если наблюдений 200 и более, берут 10–15 групп. Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса:
,
где N – число единиц совокупности.
Построение простой сводки и группировки рассмотрим на примере.