2. Типология бд: фактографические, документальные, мультимедийные; бд оперативной и ретроспективной информации. Соотношение основных требований и свойств субд: система компромиссов.

Фактографические БД содержат короткие сведения об объектах, поданные в точно определенном формате (1-3), например, Автор, название, год издания …

В документальных БД содержится информация разного типа: текстовая, звуковая, графическая, мультимедийная (4, 5). Например, БД современной музыки может содержать тексты и ноты песен, фотографии авторов, звуковые записи, видеоклипы.

мультимедийные, в той или иной степени соответствующие цифровой, символьной и другим (не цифровой и не символьной) формам представления информации в вычислительной среде. К последним можно отнести картографические, видео, аудио, графические и другие БД

БД оперативной Информации – информация в БД обновляется довольно часто (раз в час/сутки/неделю)

БД ретроспективной информации – информация не обновляется в течение двух и более лет.

. Нормализация - метод создания набора отношений с заданными свойствами на основе требований к данным. 1НФ - отношение, в котором на пересечении каждой строки и каждого столбца содержится одно и только одно значение. 1) Повторяющиеся группы устраняются путем вывода повтор данных в пустые столбцы. 2) Атриб назначаются ключом ненормализ таблицы, а затем повторяющиеся группы изымаются и помещаются в отдельные отношения вместе с копиями ключа исх табл. 2НФ(применяется к отношениям с составными ключами) - устранение частичных зависимостей, путем удаления функционально-зависимых атрибутов и помещения их в новое отношение вместе с копией их детерминанта. ЗНФ - устранение транзитивных зависимостей(А->B и B->C), путем удаления транз зав атриб из этого отношения и помещаются в новое отношение вместе с копией их детерминанта. НФБК (Бойса-Кодда)– с учетом потенциальных ключей, функц зависим А->В допускается в отношении ЗНФ, если атрибут В является первичным ключом, а атрибут А не обяз явл потенц ключом а в НФБК обязан. 4НФ - устранении многозначных зависимостей возникш из-за 1НФ путем выделения в новое отношение одного или нескольких атрибутов вместе с копией одного или нескольких детерминантов. Сотрудники - Отдел, при вставке нужно и то и то, при удол послед сотруд - удол отдел, при обнов нужно обнов и то и то.

3. Методологические основы БД: модель предметной области, модель организации данных, модель управления доступом. Соотношение понятий «данные», «информация», «метаинформация». Хорошо и слабоструктурированная информация. Декларативный и процедурный способ отображения объектов и отношений. Внутренняя и внешняя схема.

Модель предметной области - это наши знания о предметной области. Знания могут быть как в виде неформальных знаний в мозгу эксперта, так и выражены формально при помощи каких-либо средств. В качестве таких средств могут выступать текстовые описания предметной области, наборы должностных инструкций, правила ведения дел в компании и т.п. Опыт показывает, что текстовый способ представления модели предметной области крайне неэффективен. Гораздо более информативными и полезными при разработке баз данных являются описания предметной области, выполненные при помощи специализированных графических нотаций. Имеется большое количество методик описания предметной области. Из наиболее известных можно назвать методику структурного анализа SADT и основанную на нем IDEF0, диаграммы потоков данных Гейна-Сарсона, методику объектно-ориентированного анализа UML, и др. Модель предметной области описывает скорее процессы, происходящие в предметной области и данные, используемые этими процессами. От того, насколько правильно смоделирована предметная область, зависит успех дальнейшей разработки приложений.

Набор принципов, определяющих организацию логической структуры хранения данных в базе, получил название модели данных.

Модели баз данных определяются тремя компонентами: - допустимой организацией данных; - ограничениями целостности; - множеством допустимых операций. В теории систем управления базами данных выделяют модели трех основных типов: иерархическую, сетевую и реляционную. Терминологической основой для иерархической и сетевой моделей являются понятия: атрибут, агрегат и запись.  Под атрибутом (элементом данных) понимается наименьшая поименованная структурная единица данных.  Поименованное множество атрибутов может образовывать агрегат данных.  В некоторых случаях отдельно взятый агрегат может состоять из множества экземпляров однотипных данных, или, как еще говорят, являться множественным элементом.  Наконец, записью называют составной агрегат, который не входит в состав других агрегатов.