Раздел 10. Социальное проектирование и прогнозирование

Междисциплинарный характер прогнозирования и моделирования как научных методов исследования социальных процессов и структур. Виды прогнозов: поисковый, нормативный, предплановый прогноз. Основные принципы прогнозирования: объективность, научность, системный подход, верифицируемость и др. Методы и принципы прогнозирования в социальной работе.

Многообразие методик прогностических исследований: интуитивно-описательные сценарии; экспертные опросы, прогностическое моделирование, системный анализ, кибернетическое моделирование/ Т.Парсонс, А. Раппопорт, М. Кадлан (США) и др.

Методологические этапы прогнозирования в социальной работе: выбор основных факторов и элементов социальной системы, определение их роли и значимости в социальной работе; выявление на основе анализа основных тенденций /”траекторий”/ развития исследуемых процессов /безработицы, социальной защиты, положения студенчества и т.д./; экстраполяция этих тенденций на будущее; синтез этих будущих траекторий в настоящих социальных процессах; интеграция с прогнозами в других сферах общественной деятельности. Составление комплексного многоуровневого прогноза как в целом, так и по отдельным процессам и направлениям социальной работы. Непрерывная корректировка прогнозов.

Развитие проектной деятельности в социальной работе. Предмет и объект исследования, цели и задачи. Классификация социальных проектов: сущность, основные категории, принципы, функции. Виды и типы проектов по характеру проектируемых изменений. Инновационные проекты. Типы проектов по направлениям деятельности. Типы проектов по масштабам, срокам реализации.

Структура текстового описания проекта. Концепция проекта. Задачи и цели. Проектные стратегии и управление. Составление бюджета и обоснование. Бизнес-план.

Методы и технологии социального проектирования, оценка последствий.

Перспективы развития социального проектирования в условиях рынка.

Экспертные оценки в социальном проектировании. Ситуационный анализ. Контент-анализ. Бизнес-план и проблемы его эффективности.

Вопросы к экзамену

1. Социальное проектирование. Направленность социальных процессов. Социальное проектирование и технологии реализации проектов. Субъект и объект социального проектирования.

2. Цели и задачи социального проектирования. Методики социального проектирования (матрица идей, вживание в роль, аналогия, ассоциация, мозговой штурм, синектика).

3. Основы теории социального проектирования. Методология социального проектирования. Предмет и объект социального проектирования. Структура объекта социального проектирования. Систематические параметры социального проектирования.

4. Основные этапы проектирования, их краткая характеристика.

5. Системные принципы социального проектирования. Объект и предмет научного исследования. Конструирование системно-структурных моделей.

6. Технология социального проектирования. Средства социального проектирования. Проектные технологические стратегии. Выбор проектной стратегии. Методы и методики социального проектирования.

7. Инструментарий социального проектирования. Средства, методы и формы социального проектирования. Практические мероприятия. Классификация социальных проектов. Понятие оргпроекта. Проектная документация. Социальный паспорт.

8. Социальная проекция как форма социального проектирования. Подходы, проективные гипотезы. Субъективно-личностная и социальная проекция.

9. Социальное предвидение и прогнозирование. Сущность социального предвидения. Методы изучения неопределенности. Прогнозирование как форма предвидения.

10. Социальное планирование. Уровни социального планирования. Формы социального планирования. Методы социального планирования. Показатели и критерии социального развития.

11. Специфические методы социального прогнозирования и их классификация. Интуитивные методы прогнозирования. Формализованные методы прогнозирования.

12. Типология социальных прогнозов (по предметному основанию, степени локализованности, временному и проблемно-целевому критерию). Эффективность социальных прогнозов.

13. Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании.

14. Объект прогнозирования. Классификация объектов прогнозирования. Общие принципы анализа объекта прогнозирования. Системный подход и теория моделирования и прогнозирования. Разработка концептуальной модели объекта. Сравнительный анализ аналогичных моделей.

15. Нормативное прогнозирование. Логика нормативного прогноза. Абсолютный и относительный оптимумы. Результат нормативного прогнозирования – «дерево целей». «Проблемно-целевой ромб» как взаимосвязь поискового и нормативного прогнозов.

16. Поисковое прогнозирование. Логика прогнозного поиска. Экстраполяция (интерполяция). Определение верхней и нижней экстрем. Учет данных прогнозного фона. Результат прогнозного поиска – «дерево проблем

ОТВЕТЫ: Раздел «Базы данных»

1. Понятия «модель данных», «база данных», «банк данных» (система баз данных), «система управления базами данных». Компоненты среды СУБД. Назначение и принципы построения. Жизненный цикл БД. Примеры СУБД.

В классической теории баз данных, модель данных есть формальная теория представления и обработки данных в системе управления базами данных (СУБД), которая включает, по меньшей мере, три аспекта:

1) аспект структуры: методы описания типов и логических структур данных в базе данных;

2) аспект манипуляции: методы манипулирования данными;

3) аспект целостности: методы описания и поддержки целостности базы данных.

Аспект структуры определяет, что из себя логически представляет база данных, аспект манипуляции определяет способы перехода между состояниями базы данных (то есть способы модификации данных) и способы извлечения данных из базы данных, аспект целостности определяет средства описаний корректных состояний базы данных.

Модель данных — это абстрактное, самодостаточное, логическое определение объектов, операторов и прочих элементов, в совокупности составляющих абстрактную машину доступа к данным, с которой взаимодействует пользователь. Эти объекты позволяют моделировать структуру данных, а операторы — поведение данных

Ба́за да́нных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ)

Систе́ма управле́ния ба́зами да́нных (СУБД) — совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных

Основные компоненты среды СУБД: 1.аппаратное обеспечение 2.программное обеспечение 3.данные 4.процедуры - инструкции и правила, которые должны учитываться при проектировании и использовании БД 5.Пользователи 5.1администраторы данных (управление данными, проектирование БД, разработка алгоритмов, процедур) и БД (физическое проектирование, ответственность за безопасность и целостность данных) 5.2разработчики БД 5.3прикладные программисты 5.4конечные пользователи

Принципы построения баз данных

К современным базам данных, а, следовательно, и к СУБД, на которых они строятся, предъявляются следующие основные требования:

·         Высокое быстродействие (малое время отклика на запрос). Время отклика - промежуток времени от момента запроса к БД до фактического получения данных.

·         Простота обновления данных.

·         Независимость данных - возможность изменения логической и физической структуры БД без изменения представлений пользователей.

·         Совместное использование данных многими пользователями.

·         Безопасность данных - защита данных от преднамеренного или непреднамеренного нарушения секретности, искажения или разрушения.

·         Стандартизация построения и эксплуатации БД (фактически СУБД).

·         Адекватность отображения данных соответствующей предметной области.

·         Простой интерфейс пользователя.

Жизненный цикл базы данных — это совокупность этапов, которые проходит база данных на своём пути от создания до окончания использования.

Примеры СУБД:Fox Pro, MS Access, Oracle, dBase, Delphi, SQL-server