
- •Понятие статистики, ее цели и задачи. Объект и предмет теории статистики и социально-экономической статистики
- •Методология и методика статистики.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Виды выборочного наблюдения, условия их применения
- •Ошибки статистического наблюдения. Методы их предотвращения и устранения.
- •Понятие статистической сводки и группировки. Задачи группировки и виды группировок. Выбор группировочного признака
- •Ряды распределения, их виды и определение границ интервалов
- •Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Средние показатели и методы их расчета
- •Показатели вариации и задачи статистики по ее изучению
- •Изучение вариации. Абсолютные показатели вариации
- •Изучение вариации. Относительные показатели вариации.
- •Свойства дисперсии, способ моментов для расчета дисперсии. Виды дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Понятие и классификация рядов динамики
- •Методы расчета среднего уровня динамического ряда
- •Аналитические показатели рядов динамики. Цепной и базисный метод исчисления
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Элементы прогнозирования (экстраполяция) и интерполяция
- •Сезонные колебания и методы их статистического изучения
- •Определение и классификация индексов
- •Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Взаимосвязь индексов
- •Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Базисные и цепные индексы. Взаимосвязи индексов
- •Индексный анализ динамики средних уровней. Территориальные индексы. Взаимосвязи индексов
- •Источники данных и система показателей статистики населения. Показатели численности и состава населения
- •Миграция населения и ее показатели
- •Рынок труда и трудовые ресурсы
- •Занятость населения и безработица
- •Показатели численности работающих на предприятии
- •Показатели движения персонала
- •Показатели использования рабочего времени
Абсолютные статистические показатели
Выделяют абсолютные, относительные и средние показатели.
Абсолютный показатель- количественный показатель, определяющий уровень, объем , численность рассматриваемых явлений. Абсолютные показатели бывают индивидуальные(вест, рост, з.п) и общие (фонд з.п). Абсолютные показатели измеряются: натуральными величинами (кг, шт), стоимостными (р, фунты), трудовыми (чел.час, чел.день), условно-натуральными (планы).
Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.
Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины.
Относительные показатели
Выделяют абсолютные, относительные и средние показатели.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.
ОПД=факт i/факт i-1. Показатель изменения явлений во времени. ОПП=план t/факт t-1. ОПРП=факт t/план t. ОПС(показатель структуры)= показатель по части совокупности/показатель всей совокупности. ОПИ(показатель интенсивности)=уровень явления/среда распространения.
Средние показатели и методы их расчета
Средние показатели- обобщающий количественный показатель характерного типичного уровня массовых однородных явлений, которые складываются под воздействием общих причин и условий развития.(арифметическая, гармоническая, геометрическая, хронологическая, квадратическая, структурная).
Средняя арифметическая. ИСС(исходное соотношение среднего)= ∑x/n-не сгруппированных, ∑xf/∑f-для сгруппированных
Средняя гармоническая- применяется тогда, когда известен числитель, но не известен знаменатель. Xсредн=∑xf/∑x/f
Средняя квадратическая- используют для расчета показателя вариации. Xсредн=√∑x2/n- для не сгруппированных данных, Xсредн=√∑x2f/∑f-для сгруппированных данных.
Средняя геометрическая- используют для вычисления темпов роста. Тр=n-1√Тр1+Тр2+…Трn
Средняя хронологическая- применяется для определения среднемоментного ряда динамики.
Структурные средние. Мода-значение признака, повторяющегося с наибольшей частотой. Медиана-значение признака, приходящееся на середину совокупности.