- •Понятие статистики, ее цели и задачи. Объект и предмет теории статистики и социально-экономической статистики
- •Методология и методика статистики.
- •Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Виды выборочного наблюдения, условия их применения
- •Ошибки статистического наблюдения. Методы их предотвращения и устранения.
- •Понятие статистической сводки и группировки. Задачи группировки и виды группировок. Выбор группировочного признака
- •Ряды распределения, их виды и определение границ интервалов
- •Относительные показатели
- •Средние показатели и методы их расчета
- •Абсолютные статистические показатели
- •Показатели вариации и задачи статистики по ее изучению
- •Изучение вариации. Абсолютные показатели вариации
- •Изучение вариации. Относительные показатели вариации.
- •Свойства дисперсии, способ моментов для расчета дисперсии. Виды дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение
- •Понятие и классификация рядов динамики
- •Методы расчета среднего уровня динамического ряда
- •Аналитические показатели рядов динамики. Цепной и базисный метод исчисления
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Элементы прогнозирования (экстраполяция) и интерполяция
- •Сезонные колебания и методы их статистического изучения
- •Определение и классификация индексов
- •Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Взаимосвязь индексов
- •Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Базисные и цепные индексы. Взаимосвязи индексов
- •Индексный анализ динамики средних уровней. Территориальные индексы. Взаимосвязи индексов
- •Источники данных и система показателей статистики населения. Показатели численности и состава населения
- •Миграция населения и ее показатели
- •Рынок труда и трудовые ресурсы
- •Занятость населения и безработица
- •Показатели численности работающих на предприятии
- •Показатели движения персонала
- •Показатели использования рабочего времени
Показатели вариации и задачи статистики по ее изучению
Вариация-различие признаков у единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Это обязательное условие развития массовых явлений.
Виды вариации: 1.Альтернативная. У признака 2 значения, но принимается одно.
2.Систематическая. Изменение признака связано с внешним фактором.
3.Случайная. Изменение признака без изменений внешнего фактора.
С помощью вариации можно судить об однородности совокупности, типичности признаков.
Показатель вариации- любая числовая мера колеблимости признака в совокупности.
Существуют абсолютные и относительные показатели вариации.
Основными абсолютными показателями являются:
1.размах. R=Xmax-Xmin
2. дисперсия (показывает средний квадрат отклонения) Ơ2=∑(Xi-Xсредн)2mi/∑mi-сгруппированные данные, Ơ2=∑(Xi-Xсредн)2/N-не сгруппированные данные.
3.средне-квадратическое отклонение Ơ= √Ơ2
4.среднее-линейное отклонение. dсредн.=∑|Xi-Xсредн|/N-для не сгруппированных данных, dсредн.=∑|Xi-Xсредн|mi/∑mi- для сгруппированных.
Изучение вариации. Абсолютные показатели вариации
Вариация-различие признаков у единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Это обязательное условие развития массовых явлений.
Виды вариации: 1.Альтернативная. У признака 2 значения, но принимается одно.
2.Систематическая. Изменение признака связано с внешним фактором.
3.Случайная. Изменение признака без изменений внешнего фактора.
С помощью вариации можно судить об однородности совокупности, типичности признаков.
Показатель вариации- любая числовая мера колеблимости признака в совокупности.
Существуют абсолютные и относительные показатели вариации.
Основными абсолютными показателями являются:
1.размах. R=Xmax-Xmin
2. дисперсия (показывает средний квадрат отклонения) Ơ2=∑(Xi-Xсредн)2mi/∑mi-сгруппированные данные, Ơ2=∑(Xi-Xсредн)2/N-не сгруппированные данные.
3.средне-квадратическое отклонение Ơ= √Ơ2
4.среднее-линейное отклонение. dсредн.=∑|Xi-Xсредн|/N-для не сгруппированных данных, dсредн.=∑|Xi-Xсредн|mi/∑mi- для сгруппированных.
Изучение вариации. Относительные показатели вариации.
Вариация-различие признаков у единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Это обязательное условие развития массовых явлений.
Виды вариации: 1.Альтернативная. У признака 2 значения, но принимается одно.
2.Систематическая. Изменение признака связано с внешним фактором.
3.Случайная. Изменение признака без изменений внешнего фактора.
С помощью вариации можно судить об однородности совокупности, типичности признаков.
Показатель вариации- любая числовая мера колеблимости признака в совокупности.
Существуют абсолютные и относительные показатели вариации. Относительные показатели вариации используются для сравнения колеблемости одного и того же признака в разных совокупностях или различных признаков одной совокупности.
К относительным показателям вариации относят:
-Коэффициент осцилляции Vr=R/Xсредн.*100%
-Линейный коэффициент вариации Vd=d/Xсредн*100%
-Коэффициент вариации VƠ= Ơ/Хсредн.*100%
Эти показатели рассчитываются для того чтобы определить надежность и однородность совокупности. Если V<30%, то средняя надежна и совокупность однородна, может использоваться для анализа. Если 70%>V>30%, средняя будет в меньшей степени надежна и совокупность не такая однородная. Если V> 70%, то средняя ненадежна и совокупность неоднородна.