
- •7. Функции нескольких переменных
- •7.1. Основные понятия
- •7.2. Предел и непрерывность
- •7.3. Частные производные и дифференциалы функции
- •7.4 Частные производные и дифференциалы высших порядков
- •7.5. Производная сложной функции
- •7.6. Производная по направлению
- •7.7. Градиент
- •7.8. Выпуклость функции
- •7. 9. Локальный экстремум функции
- •7.10. Условный экстремум функции
- •7.11. Примеры исследования функций многих переменных
7.7. Градиент
Определение.
Пусть в некоторой области D
задана функция
.
Тогда вектор с координатами
,
называется градиентом
функции
в точке
и обозначается как
:
.
Пусть
– орт вектора
(т.е. единичный вектор
,
имеющий то же направление
,
что и вектор
).
Тогда выражение для производной по
направлению можно записать как скалярное
произведение двух векторов
и
,
т.е.:
.
Следовательно:
.
По определению скалярного произведения
где
– угол между векторами
и
.
Так как , то окончательно получаем:
. (*)
Таким образом, связь градиента с производной по направлению определяется следующей теоремой.
Теорема.
Пусть задана функция
и поле
градиентов
.
Тогда
производная функции
по направлению
некоторого вектора
равна проекции
вектора
на вектор
:
.
Из
выражения (*) следует, что производная
по направлению в точке
будет наибольшей, если это направление
совпадает с направлением градиента
функции
в точке
(в этом случае
):
.
Таким образом, градиент дифференцируемой функции в точке определяет направление, в котором функция в этой точке возрастает с наибольшей скоростью. (В физике существуют такие понятия как градиент температуры, градиент давления и т.п., т.е. это направления наиболее быстрого роста функций температуры, давления и др.) При этом модуль градиента:
равен наибольшей скорости изменения функции z в точке .
Из
равенства (*) следует также, что если
векторы
и
перпендикулярны, то производная по
напрвлению
равна нулю. Это значит, что функция
в точке
в направлении
не меняется, т.е. указанное направление
будет касательным к линии уровня в точке
.
Отсюда следует еще одно свойство градиента: направление вектора совпадает с направлением нормали к линии уровня функции , проходящей через точку .
Пример. Задана функция z= Предварительно находим частные производные первого порядка и их значения в заданной точке:
Теперь воспользуемся формулами отыскания координат вектора градиента и его величины:
|
7.8. Выпуклость функции
Определение.
Множество
называется выпуклым,
если отрезок, построенный на двух точках
принадлежащих этому множеству, содержится
в множестве D.
Рис.
Определение.
Функция
,
определенная на множестве
,
называется выпуклой
вверх (вниз)
на множестве D,
если для любых двух точек
и любого
выполняются условия:
(
).
Если в последних условиях неравенства строгие, то функция называется строго выпуклой вверх (вниз).
Теорема
(необходимое
и достаточное условие выпуклости). Пусть
функция
определена
на выпуклом и открытом множестве
,
пусть существуют ее частные производные
второго порядка
,
тогда:
функция будет выпукла вниз на множестве D, если для любого
:
,
функция будет выпукла вверх на множестве D, если для любого :
.
Теорема (достаточное условие строгой выпуклости). Пусть функция определена на выпуклом и открытом множестве , пусть существуют частные производные второго порядка
,
тогда :
функция будет строго выпукла вниз на множестве D, если для любого :
,
функция будет строго выпукла вверх на множестве D, если для любого :
.
Пример. Задана функция
Вычислим производные, необходимые для проверки условий теоремы:
Таким образом, A и B в исследуемой области имеют различные знаки. Следовательно, функция z не обладает свойством выпуклости.
|