
- •1. Роль и задачи прогнозирования в совершенствовании работы транспорта. Взаимосвязь теории прогнозирования с планированием и управлением на транспорте, проектированием транспортных систем.
- •2.Сущность прогнозирования (теоретико-познавательный и управленческий аспекты). Основные принципы и функции прогнозирования. Прогнозирование как функция управления
- •3. Система прогнозных документов республики беларусь. Отраслевые программы развития
- •Схемы функционирования прогнозирующих систем. Требования к прогнозирующим системам.
- •5.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная ретроспекция, контрольная последовательность, обучающая последовательность, период основания прогноза).
- •6.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозирующая система, прогнозный фон, прогнозная проспекция, прогнозный диагноз).
- •7. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная модель, прогнозная модель оптимальной сложности, период упреждения прогноза, верификация прогноза).
- •8. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозный горизонт, достоверность прогноза, ошибка прогноза, динамический ряд).
- •10. Основные прогнозируемые показатели на транспорте. Характеристика групп объектов прогнозирования. Внешние условия-факторы, формирующие прогнозный фон функционирования транспорта.
- •Классификация (типология) прогнозов (виды прогнозов).
- •12. Поисковое и нормативное прогнозирование. Сочетание основных подходов к прогнозированию.
- •13. Неопределенность исходной информации и прогноза.Методы оценки неопределенностей.
- •14. Процедуры прогнозирования
- •15. Понятие эвристики. Основные эвристики, используемые экспертами для долгосрочного прогнозирования.
- •18. Преимущества и недостатки методов пр-ния
- •19. Особенности применения различных методов прогнозирования, их сочетание.
- •20. Интуитивные (эвристические) методы прогнозирования, их преимущества и недостатки. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Этапы проведения экспертизы.
- •21. Принципы и проблемы формирования коллектива экспертов. Методы. Расчёта количества экспертов в коллективе.
- •24.Метод прогнозирования «дельфи».
- •26. Прогнозирование суточных колебаний транспортных нагрузок. Расчет абсолютных и относительных параметров колебаний транспортных нагрузок.
- •27. Взаимная корреляция транспортных нагрузок
- •29. Источники ошибок прогнозов
- •30.Наличная и потребная пропускные способности. Прогноз-е резерва наличной пропускной сп-ти.
- •31.Методы вериф-ции прогнозов.
- •33.Треб-я исх. Инфо.Типы исх.Данных. Модели поведения данных,представляемые временными рядами.
- •34. Аналитическое представление моделей поведения данных временных рядов. Задачи анализа моделей поведения данных.
- •35. Исследование данных временных рядов на основе автокорреляционного анализа. Определение автокорреляции и авторегрессии. Расчет параметров автокорреляционной функции и оценка значимости коэфф акф.
- •41. Ошибки в одномерном прогнозе можно оценивать шестью способами:
- •42.Недостатки коэф. Корреляции и деерминации. Способы их преодоления. Скорректиррованныйкоф. Детерм. Автокорел. Остатков прогнозных моделей
- •43.Причины появления автокор.Остатковпрогн.Модели и способы её обнаружения.Расчет статистики Дарбина-Уотсона.Преодолениеавтокор.Остатков и прогнозных моделей.
- •47. Нейросети- самоообучающиеся адаптивные алгоритмы.
- •48.Типы архитектур нейросетей
- •52.Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе авторегрессионных моделей ар (показать на примере крупных транспортных узлов).
- •53. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе моделей арсс.
- •54. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок с учетом внутригодичной неравномерности (показать на примере крупных транспортных узлов).
18. Преимущества и недостатки методов пр-ния
1) интуитивн.м-ды Пр: «+»: возм-ть Пр скачкообразных показ-лей; не нужны статистич.данные; не треб.матем.описание закономерностей развития объектов Пр-ния; универсальность; быстрая реализация м-дов; возм-ть Пр-ния на дальнесрочную перспективу «-»: присутствие психологич.давления на экспертов; трудность форм-ния коллектива экспертов; трудность передачи опыта экспертов; сложность воспроизведения результатов Пр-ния; высокая стоимость 2) формальные м-ды: «+»: высокая точность прогноза на кротко-и среднесрочную перспективу; легко передается опыт Пр-ния; доступность программных ср-в для автоматизации процесса Пр-ния; меньшая стоимость; использование данных, получ.ч-з глоб.сети; результаты воспроизводимы «-»: сложность разработки оптим.прогнозных моделей; недостаточное кач-во исх.инф-ции; необходимость высокой квалиф-ции от прогнозиста
19. Особенности применения различных методов прогнозирования, их сочетание.
М-д мозговая атака
Цель: стимулир групп лиц к быстрому генерированию большого количества идей.
Осн этапы:
Отбор групп лиц;
Генерирование идей;
Фикс выдвинутых идей для их оценки и выбор эффективных.
М-д синектики-проф мозговая атака,кот проводится специалистами. Обуч. методике творч приемов.
Цель: направл активности мозга и нервной системы на исслед и преобраз проектной проблемы.
Осн стадии: генерация идей реш проблемы мет. мозговой атаки, обсужд. вариантов идей и выбор оптим.
М-д 6-3-5:
6-кол-во участников
3-кол-во выдвин идей с каждого участника
5-пер вр, в теч которого эксперт должен сформ идею(5 мин)
М-д «комиссия»- осн на работе комиссии. Группа экспертов за круглым столом обсужд проблему с целью согл точек зр. И выработки единого мнения.
М-д Дельфи-послед итеративных циклов мозговой атаки с попыткой избежать вмест. психолог факторов, сниж ценность заседаний экспертов.
Особонности:
Ананимность опроса;
Регулир обратная связь, кот реализ за счет проведения неск-х туров;
Процедура опросов может сост из неск-х туров.
Недостатки:
Не полностью устраняются психологич факторы;
Согласия экспертов устан относительно вр реализации цели.
М-д ранговых корреляций- ранжирование исслед показателей по степени знач.
Использ, когда необх оценить кач показатели развития объектов прогнозирования.
20. Интуитивные (эвристические) методы прогнозирования, их преимущества и недостатки. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Этапы проведения экспертизы.
Интуитив. методы прогноз. позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от инф-ой обеспеченности их сущность заключ. в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления чел. в сочетании с колич-ыми методами оценки и обработки полученных рез-тов. «+»: возможность прогноз. скачкообразных изменений показателей, не треб статистических данных, не треб матам описания, универсальность, быстрая реализация. «-»: присутствие психолог давления, трудности формирования количества экспертов, трудность передачи опыта экспертов.
1.Индивидуальные, базируются на исп-ии в качестве источника инф. мнения одного человека. К данной группе относятся: - Метод интервью, опрашивающий и эксперт находятся в непосредственном контакте. Необходимая инф извлекается в ходе беседы. - Аналитический метод, предполагает самост-ую работу эксперта над анализом путей развития прогнозируемого объекта. - Метод “дерева целей” исп. при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней.
2.Коллективные экспертные оценки – частный случай экспертных оценок, когда исп-ся группа экспертов с проведением усреднения их оценок. (мозговая атака, метод Дельфа, коммисия).
Этапы проведения экспертизы: 1. Постановка цели экспертизы и процедуры опроса. 2.Формирование группы специалистов-аналитиков 3. Формирование экспертной группы
4. Проведение опроса 5. Анализ и обработка результатов опроса 6. Синтез информации