- •1. Роль и задачи прогнозирования в совершенствовании работы транспорта. Взаимосвязь теории прогнозирования с планированием и управлением на транспорте, проектированием транспортных систем.
- •2.Сущность прогнозирования (теоретико-познавательный и управленческий аспекты). Основные принципы и функции прогнозирования. Прогнозирование как функция управления
- •3. Система прогнозных документов республики беларусь. Отраслевые программы развития
- •Схемы функционирования прогнозирующих систем. Требования к прогнозирующим системам.
- •5.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная ретроспекция, контрольная последовательность, обучающая последовательность, период основания прогноза).
- •6.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозирующая система, прогнозный фон, прогнозная проспекция, прогнозный диагноз).
- •7. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная модель, прогнозная модель оптимальной сложности, период упреждения прогноза, верификация прогноза).
- •8. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозный горизонт, достоверность прогноза, ошибка прогноза, динамический ряд).
- •10. Основные прогнозируемые показатели на транспорте. Характеристика групп объектов прогнозирования. Внешние условия-факторы, формирующие прогнозный фон функционирования транспорта.
- •Классификация (типология) прогнозов (виды прогнозов).
- •12. Поисковое и нормативное прогнозирование. Сочетание основных подходов к прогнозированию.
- •13. Неопределенность исходной информации и прогноза.Методы оценки неопределенностей.
- •14. Процедуры прогнозирования
- •15. Понятие эвристики. Основные эвристики, используемые экспертами для долгосрочного прогнозирования.
- •18. Преимущества и недостатки методов пр-ния
- •19. Особенности применения различных методов прогнозирования, их сочетание.
- •20. Интуитивные (эвристические) методы прогнозирования, их преимущества и недостатки. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Этапы проведения экспертизы.
- •21. Принципы и проблемы формирования коллектива экспертов. Методы. Расчёта количества экспертов в коллективе.
- •24.Метод прогнозирования «дельфи».
- •26. Прогнозирование суточных колебаний транспортных нагрузок. Расчет абсолютных и относительных параметров колебаний транспортных нагрузок.
- •27. Взаимная корреляция транспортных нагрузок
- •29. Источники ошибок прогнозов
- •30.Наличная и потребная пропускные способности. Прогноз-е резерва наличной пропускной сп-ти.
- •31.Методы вериф-ции прогнозов.
- •33.Треб-я исх. Инфо.Типы исх.Данных. Модели поведения данных,представляемые временными рядами.
- •34. Аналитическое представление моделей поведения данных временных рядов. Задачи анализа моделей поведения данных.
- •35. Исследование данных временных рядов на основе автокорреляционного анализа. Определение автокорреляции и авторегрессии. Расчет параметров автокорреляционной функции и оценка значимости коэфф акф.
- •41. Ошибки в одномерном прогнозе можно оценивать шестью способами:
- •42.Недостатки коэф. Корреляции и деерминации. Способы их преодоления. Скорректиррованныйкоф. Детерм. Автокорел. Остатков прогнозных моделей
- •43.Причины появления автокор.Остатковпрогн.Модели и способы её обнаружения.Расчет статистики Дарбина-Уотсона.Преодолениеавтокор.Остатков и прогнозных моделей.
- •47. Нейросети- самоообучающиеся адаптивные алгоритмы.
- •48.Типы архитектур нейросетей
- •52.Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе авторегрессионных моделей ар (показать на примере крупных транспортных узлов).
- •53. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе моделей арсс.
- •54. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок с учетом внутригодичной неравномерности (показать на примере крупных транспортных узлов).
15. Понятие эвристики. Основные эвристики, используемые экспертами для долгосрочного прогнозирования.
Эвристика- закономерность выявленная в ходе многолетнего анализа и подтверждение практ, теорет обоснов-е, которое затруднено или невозможно.
Эврист способст сниж-ю спроса на перевозку:
-Установл региональных приоритетов экон и соц развития, модернизация и техн перевооружение произв-ва, переход к качественно новому уровню технологии на осн инновационных достижений науки и техники;
-Развитие НТП в смеж отраслях экономики, способствование внедрению ресурсосбережения и безотходн технологии переработки сырья, сниж-е энергоемкости и металлоемкости;
-Межотраслевая конкурентоспособность способствует оттоку инвестиций в кризисном состоянии отрасли;
-Внутриотраслевая конкуренция в обл транспорта. Касается изменений в объемах перевозок массовых грузов.
Эврист способст увеличению и удовлетворению спроса субъектов эвристики на перевозки:
-ускор внедрения инф технологий во все сферы перевозочного процесса;
-оптимизация структуры оперативного управления всеми видами транспорта;
-обновление парка ПС;
-внедрение инновац технологий;
-оптимизация ремонтных циклов;
-увелич ск-сти движ;
-организация туристич перевозок речн тр-ртом;
-повыш эфф-й работы транспортных коридоров;
-привлечение контейнерных перевозок;
-восстановл тр путей;
-повышение безопасности движения.
16.ПР-НИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ТР-ТА, ОСН.НАПРАВ-НИЯ
Осн.направления: 1) ускорение внедрения информ.технологий во все сферы и переход от информ-справоч.режима к интеллект.транспортн.системам; 2)развитие и обновление парка п/с; 3)оптим-ция структуры оперет-го упр-ния; 4)внедрение соврем-х сис-м менеджмента, сис-м упр-ния кач-ва предоставления тран-х услуг 5) организация и проведение маркетинг-х исследований 6) повышение безопасности трансп-х процессов 7) разработка соврем-х м-дов пректирования и САПР тран-х коммуникаций
17. КЛАС-ЦИЯ МЕТОДОВ ПР-НИЯ
м-д Пр-ния- способ исследования объекта Пр-ния, направл-й на разработку прогноза.
Клас-ция: 1) интуитив.(эвристичские):а) индивид.экспретные оценки (м-д интервью, аналитич.м-д, «дерево целей») б)коллектив.экспертные оценки («мозговая атака», синектика, м-д Дельфи, комиссия, «6-3-5», м-д ранговых корреляций)в) м-д написания сценария г) м-д исторических аналогий 2) формальные (фактографич.) а) экономико-статистич. (м-д межотраслевого баланса, м-д линейного програм-ния, корреляционно-регрессион.м-д, м-д целочислен-го програм-ния) б) экстрополячцион. (м-д подбора ф-ций, м-д экспоненциал-го сглаживания, м-д скользящего среднего) в) м-ды моделирования (матрич.модели, модели оптим-го планир-ния, модели принятия р-ний) г) м-д распознания образов д) адаптивный м-д е) экспертные базы данных 3)комбинир.(комплекс.) 4) общенаучн.м-ды а) наблюдение и эксперимент б) предположение и логика в) синтез и анализ г) аналогия д) дедукция и индукция е) систем-ция и клас-ция 5) м-д верификации а) прямая вер-ция б) косвенная в) дублирущая г) «адвокат дьявола» д) вер-ция миним-цией систематич.ошибок