- •1. Роль и задачи прогнозирования в совершенствовании работы транспорта. Взаимосвязь теории прогнозирования с планированием и управлением на транспорте, проектированием транспортных систем.
- •2.Сущность прогнозирования (теоретико-познавательный и управленческий аспекты). Основные принципы и функции прогнозирования. Прогнозирование как функция управления
- •3. Система прогнозных документов республики беларусь. Отраслевые программы развития
- •Схемы функционирования прогнозирующих систем. Требования к прогнозирующим системам.
- •5.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная ретроспекция, контрольная последовательность, обучающая последовательность, период основания прогноза).
- •6.Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозирующая система, прогнозный фон, прогнозная проспекция, прогнозный диагноз).
- •7. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозная модель, прогнозная модель оптимальной сложности, период упреждения прогноза, верификация прогноза).
- •8. Основные понятия, используемые при разработке прогнозов (прогноз, прогнозный горизонт, достоверность прогноза, ошибка прогноза, динамический ряд).
- •10. Основные прогнозируемые показатели на транспорте. Характеристика групп объектов прогнозирования. Внешние условия-факторы, формирующие прогнозный фон функционирования транспорта.
- •Классификация (типология) прогнозов (виды прогнозов).
- •12. Поисковое и нормативное прогнозирование. Сочетание основных подходов к прогнозированию.
- •13. Неопределенность исходной информации и прогноза.Методы оценки неопределенностей.
- •14. Процедуры прогнозирования
- •15. Понятие эвристики. Основные эвристики, используемые экспертами для долгосрочного прогнозирования.
- •18. Преимущества и недостатки методов пр-ния
- •19. Особенности применения различных методов прогнозирования, их сочетание.
- •20. Интуитивные (эвристические) методы прогнозирования, их преимущества и недостатки. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Этапы проведения экспертизы.
- •21. Принципы и проблемы формирования коллектива экспертов. Методы. Расчёта количества экспертов в коллективе.
- •24.Метод прогнозирования «дельфи».
- •26. Прогнозирование суточных колебаний транспортных нагрузок. Расчет абсолютных и относительных параметров колебаний транспортных нагрузок.
- •27. Взаимная корреляция транспортных нагрузок
- •29. Источники ошибок прогнозов
- •30.Наличная и потребная пропускные способности. Прогноз-е резерва наличной пропускной сп-ти.
- •31.Методы вериф-ции прогнозов.
- •33.Треб-я исх. Инфо.Типы исх.Данных. Модели поведения данных,представляемые временными рядами.
- •34. Аналитическое представление моделей поведения данных временных рядов. Задачи анализа моделей поведения данных.
- •35. Исследование данных временных рядов на основе автокорреляционного анализа. Определение автокорреляции и авторегрессии. Расчет параметров автокорреляционной функции и оценка значимости коэфф акф.
- •41. Ошибки в одномерном прогнозе можно оценивать шестью способами:
- •42.Недостатки коэф. Корреляции и деерминации. Способы их преодоления. Скорректиррованныйкоф. Детерм. Автокорел. Остатков прогнозных моделей
- •43.Причины появления автокор.Остатковпрогн.Модели и способы её обнаружения.Расчет статистики Дарбина-Уотсона.Преодолениеавтокор.Остатков и прогнозных моделей.
- •47. Нейросети- самоообучающиеся адаптивные алгоритмы.
- •48.Типы архитектур нейросетей
- •52.Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе авторегрессионных моделей ар (показать на примере крупных транспортных узлов).
- •53. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок на основе моделей арсс.
- •54. Прогнозирование объемов пассажирских перевозок с учетом внутригодичной неравномерности (показать на примере крупных транспортных узлов).
13. Неопределенность исходной информации и прогноза.Методы оценки неопределенностей.
Неопределенность исходной информации используемой для прогноза связана со следующими причинами:
Статистические данные - это организация выбора из генеральной выборки, каждая точка которой случайная. Нельзя повторить выборку идентичную уже полученной.
Закономерности изменения прогнозируемой величины не известны.
Упреждение поведения прогнозируемой величины производится на любое время.
Различие в результатах прогнозирования по причине использования в нескольких моделях.
Неравномерность поступления транспортных потоков.
Неопределенность прогноза зависит от объема статистической выборки. Практикой прогнозирования установлено, что достоверность статист. данных убывает в глубь ретроспективного периода.
Уменьшение неопределенности прогнозирования связано: - с изменением неравномерности потока - с выбором метода прогнозирования - с выбором статист. данных - с изучением скрытых закономерностей - с переходом от точечного к интервальным оценкам.
^Методы оценки неопределенности
метод числовых моментов. В данном методе вычисляются такие характеристики объектов прогн-ния, как мат. ожидание, дисперсия, асимметрия. По этим харак- кам определяется верхние границы прогноза и нижние и наиболее вероятностные значения.
симметричной аппроксимации. Вычисляются числовые хар-ки, но уже в зависимости от заранее выбранного вероятностного закона распределения случайной величины.
метод Монтекарло. Предполагает многократное использование разработанных на предварительном этапе прогнозной модели, при этом на вход данной модели подаются исходные данные, искаженные по определенному вероятностному закону.
14. Процедуры прогнозирования
Процедура прогнозирования разработку прогнозанеобходимовести,соблюдаяопределеннуюпоследовательность действий.Классическая процедураразработкипрогнозапредполагаетрядпоследовательныхэтапов.
1.Прогнозное обоснование–Формулировкацелей,задач,исходныхданныхоструктуреобъектаианализируемыхпроцессах,основныхфакторов,взаимосвязей,разработкапредварительныхгипотезозакономерностяхразвития,о методахиорганизациипроцедурпрогнозирования.
2.Описание внешнейсреды(Прогнозногофона),Выявлениевнешнихвоздействийнаразвитиеобъектаивнутреннегоуправления,уточнениекритериевразвитияипараметровуправления.
3.Разработка прогнозноймодели,т.е. Определениеееструктурыисоставляющихэлементов,установлениевзаимосвязеймеждуними,которыепозволятпроследитьзакономерностиизмененияпроцесса.
4.Разработка привозможностиальтернативноговариантапрогнозанаосновепримененияподходящихметодовпрогнозирования.
5.Оценка достоверности,точностииобоснованностиразработанногопрогноза,последствийегореализации.Сравнение результатовпрогнозасальтернативнымивариантамипрогноза.
6.Разработка рекомендацийпоуправлениюразвитиемпроцессасучетомвариантоввоздействиявнешнейсредыивнутреннейэволюцииобъекта.
7.Формулировка задачипоразработкеновоговариантапрогнозасучетоманализаполученныхрезультатовиновойпоступившейинформации.Конечно,этоуниверсальныйпереченьдействийдлявсехситуаций,однакодляразработкидостоверногопрогнозаосновныеэтапыдолжныпроизводитьсявлюбомслучае.