29. Источники ошибок прогнозов

Могут быть систематические (источники регулярных ошибок) и случайные (источники нерегулярных ошибок).

Систематические источники:

- метод прогнозирования (основание метода; процедура работы с методом);

- прогнозист (плохие навыки; незнание метода);

- исходные данные (недостаток исх. данных; не учет дисконтирования; неполнота исх. данных).

Случайные источники:

-случайные возмущения;

-редкие непредсказуемые события.

Наиболее существенными являются следующие ошибки:

-ошибки в исходных данных;

-неправильное использование инструментария прогнозирования;

-отсутствие правильной организации процедуры прогнозирования;

-некомплексное обоснование стратегии развития объекта прогнозирования (не учет всех необходимых факторов).

Систематические ошибки возникают на этапе разработки прогноза, а случайные - на этапе выполнения. Ошибки прогноза должны быть меньше определенной величины, получаемой с учетом инерционности системы, связности системы, устойчивости динамики и не зависящ. от обычных статистических характеристик: среднеквадратического отклонения, доверительного интервала, корреляционного отношения и др.

30.Наличная и потребная пропускные способности. Прогноз-е резерва наличной пропускной сп-ти.

Наличная пропускная сп-ть – max число трансп.единиц,кот.может обслуживать с-ма за расчетный период при достигнутом ур-не технологии и орг-ции потоков.

Потребная пропускная сп-ть устанавливается исходя из потребной провозной способности, которая определяется планом или прогнозом перевозок, учитывая их месячную неравном-ть.

Эффективное функц-е объектов ж/д тр-та в значит. мере зависит от резервов пропускной (перерабатывающей) сп-ти.В процессе проектир-я расчет оптим-го резерва пропускной сп-ти – наиболее ответственный этап. Поэтому совершенствование теоретич. основ прогноза потребных резервов позволит правильно решить ряд вопросов, связанных с планир-м капит. вложений на развитие объектов ж/д тр-та, и обеспечить эффективное их использование.

31.Методы вериф-ции прогнозов.

Вериф-ция – процедура оценки достоверности прогнозов.

Существует 6 осн-х методов вериф-и прогнозов: 1) прямая вер-ция – вер-ция прогноза путем его повторной разработки др.методом; 2) косвенная вер-ция – вер-ция прогноза путем его сопоставления с прогнозами,полученными др.разработчиками; 3) консеквентная(дублирующая) вер-ция – вер-ция прогноза путем аналитич. или логического выведения прогноза из ранее получ-х прогнозов,напр. Д и В. А=Д-В; 4) вер-ция минимизацией систематических ошибок – вер-ция прогнозов путем выявления и учета ист. регул. ошибок прогноза; 5) вер-ция методом «адвокат Дьявола» - вер-ция прогноза путем опровержения критич.замечаний оппонента по прогнозу; 6) инвестная вер-ция – вер-ция прогноза путем проверки адекватности прогнозной модели в ретроспективном периоде.

32.ФАКТОГРАФИЧЕСКИЕ(ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ) МЕТОДЫ ПРОГН-Я,КЛАСС-Я И ОСОБЕННОСТИ ИХ ПРИМ-Я.+ И -.СТАДИИ РАЗРАБОТКИ ПРОГНОЗА(ПРОГНОЗНЫЙ ДИАГНОЗ И ПРОСПЕКЦИЯ).

Формал-ые методы состоят из 3 стадий: ретроспекция, выбор существ-х или создание новых методов прогн-я и проспекция.

Дост-ва: 1.Простота в применении. Наличие готовых алгоритмов. 2.Объективность (не достоверность), доверие 3.Динамика. Формализованные методы позволяют определить динамику развития на любое будущее время.

Нед-ки:

1.Формализованные методы можно применять, только если мы знаем предысторию развития исследования объекта.

2.Не могут учесть скачкообразные изменения, ведущие к скачкообразным изменениям в количестве. Стадии:1)сбор данных; 2)изуч-е стр-ры данных; 3)выбор методов прогн-я и разраб-ка прогн.методов; 4)прогнозирование прошлых этапов; 5)прогноз-е будущего,выработка управл. решений; 6)периодич. проверка точности модели на действ.значениях.