115. Галузі застосування сппр.

Системи підтримки прийняття рішень набули широкого застосування в економіках передових країн світу, причому їх кількість постійно зростає. На рівні стратегічного управління використовується ряд СППР, зокрема, для довго-, середньо- і короткострокового, а також для фінансового планування, включаючи систему для розподілу капіталовкладень. Орієнтовані на операційне управління СППР застосовуються в маркетингу (для прогнозування та аналізу збуту, дослідження ринку і цін), за виконання науково-дослідних та конструкторських робіт, в управлінні кадрами. Операційно-інформаційні застосування пов’язані з виробництвом, придбанням та обліком товарно-матеріальних запасів, їх фізичним розподілом та бухгалтерським обліком. Узагальнені СППР можуть поєднувати дві чи більше з названих функцій. У США 1984 року було проаналізовано 131 тип СППР і завдяки цьому виявлено пріоритетні галузі їх використання. До них належать такі: виробничий сектор; гірничорудна справа; будівництво; транспорт; фінанси; урядова діяльність. Частка комп’ютерної підтримки різних функцій за допомогою СППР була такою: в операційному менеджменті — 30 %; у довгостроковому плануванні — 40 %; за розподілу ресурсів — 15 %; у розрахунках річного бюджету — 12 %. Хоча з часу проведення досліджень пройшло багато років і сфери застосування СППР суттєво розширилися, проте є підстави вважати, що виявлені тенденції загалом зберігаються.

116. Система підтримки прийняття багатокритеріальних рішень Decision Grid.

СППР Decision Grid -програмна оболонка для автоматизації процесу зіставлення дискретних альтернатив за багатьма критеріями. Виробник - компанія «Softkit Technologies Inc». У Decision Grid інформація для прийняття рішень вводиться в порівняльну таблицю, стовпці якої відповідають альтернативам, а рядки — критеріям їх оцінювання. На перетині - оцінка альтернативи за певним критерієм. Функціональні можливості: Визначення ваги критеріїв. Ваги виражають важливість критеріїв (від 0 до 100,за замовчування 50). Більшій важливості відповідає більша вага. Коефіцієнт відносної важливості критерію, використовуваний системою Decision Grid за зіставлення альтернатив, дорівнює його вазі, поділеній на суму ваг усіх критеріїв даного рівня єрархії в таблиці. Використання невизначених оцінок. Із критерієм може бути асоційована невизначеність у разі застосування варіації до всіх оцінок цього критерію або введення діапазонів допустимих значень для окремих оцінок. Визначення значень добору. Можливість відфільтрувати альтернативи, що не задовольняють певні вимоги(значення критеріїв) і усунути їх з порівняння. Використання порогів переваги. Для описання стандартних ступенів переваги відповідно до різниці між двома альтернативами в Decision Grid можна встановити три пороги переваги: Indifference, Preference, Veto. Виконання аналізу чутливості. Для всіх оцінок у таблиці може бути виконаний аналіз чутливості з метою точного визначення факторів, що найбільше впливають на ранжування альтернатив. Decision Grid враховує для кожної оцінки окремо варіацію, яку визначає користувач, і перераховує остаточне ранжування. Варіація чутливості виражається у відсотках від діапазону шкали допустимих значень критерію. Decision Grid показує оцінки, що змінюють ранжування, у контрастних кольорах. Множинні сценарії.Задаємо різні оцінки, значення ваг критеріїв, фактори невизначеності та рівні порогів. Коли всі сценарії описані, можна агрегувати результати для знаходження середнього ранжування. Графічний перегляд результатів. Результати порівняння альтернатив можуть бути подані в графічному вигляді, що дає змогу краще оцінити інтервал між кожною альтернативою та її конкурентами. Decision Grid формує чотири види звітів, що подають результати під різним кутом зору. Інтеграція Decision Grid з іншими додатками та програмування. Існує можливість вставляння таблиці порівняння Decision Grid в інший. Decision Grid підтримує програмний інтерфейс OLE Automation. Використовуючи цей інтерфейс, програміст дістає доступ до моделі об’єктів Decision Grid і може у такий спосіб реалізувати програмний обмін інформацією з іншими прикладними програмами, такими як база даних, табличний процесор або броузер Ітернету. Використання шаблонів. До складу Decision Grid входить набір з 20 готових для використання шаблонів із різних сфер людської діяльності (бізнес, суспільний сектор, особисте життя), які можуть бути використані для швидкої побудови таблиць порівняння.

121. Аналіз систем управління базами даних для СППР. Комп’ютерні системи створювалися з використанням підходу, основаного на обробленні файлів. Для підтримки оброблення інформації з використанням корпоративних баз даних були створені системи керування базами даних (СКБД). СКБД служить буфером між потребами прикладних задач та фізичним зберіганням даних. Вона знаходить і вибирає дані з місця їх фізичного розташування та надає їх у розпорядження конкретної програми у спосіб, сформульований у запиті. Головною перевагою, яку забезпечує СКБД, є незалежність фактично існуючого розміщення (як вони подані фізично) та вигляду даних (у якому вони надаються для розв’язування прикладної задачі). СКБД забезпечує передавання даних для прикладної задачі у такий спосіб, що програмісти, які її розробляють, можуть сприймати таку організацію даних як визначену. Коли модифікуються функціонуючі прикладні задачі або створюються нові, їх просто необхідно «прикріпити» до СКБД, що значно зберігає термін модернізації. Навіть процес доповнення бази даних новими полями значно легший, ніж доповнення новими полями традиційних файлів. Розглядаючи технологію баз даних з позиції перспектив розвитку СППР, необхідно зазначити, що не всі структури баз даних є однаковими за гнучкістю та/або практичністю. Існують три фундаментальні класичні структури баз даних — єрархічна, мережева (або сітьова) та реляційна, — кожна з яких має свої переваги та недоліки. Ураховуючи всі їхні переваги та недоліки, можна сказати, що реляційна структура є найперспективнішою з погляду дальшого розвитку СППР. Розроблені також семантичні моделі даних. Розглянемо коротко класичні структури моделей баз даних. Схема Захеді має ієрархічну структуру і включає п’ять рівнів порівняння: цілі, аспекти, компоненти, засоби і примітиви. Критерій першого рівня містить цілі користувача щодо СКБД і цілі, які мають бути реалізовані в СКБД, щоб остання була прийнятною для СППР. Кожна СКБД як виріб має чотири аспекти: функціональний, фізичний, вартість і корисність. Аспекти містять компоненти, які, у свою чергу, поділяються на засоби, а останні — на примітиви, тобто досить прості модульні задачі СКБД, кількість яких може досягати 116. Схема Захеді розроблена на основі низхідної структури оцінювання, яка не залежить від прийнятої моделі бази даних, і містить два типи аналізу: порівняння елементів альтернативних СКБД на однакових рівнях і поєднання оцінок на різних рівнях відповідно до прийнятих асоціацій/