- •101. Історична довідка про розвиток систем підтримки прийняття рішень (сппр).
- •102. Інформаційні ресурси та їх характеристика.
- •103. Розвиток інформаційних технологій. Характеристики нової інформаційної технології.
- •104. Сучасний підхід до концепції інформація.
- •105. Три покоління інформаційних систем.
- •107. Класифікація Саймона проблем прийняття рішень в організаційному управлінні.
- •106. Загальна схема підготовки і прийняття рішення. Характеристики раціональних рішень.
- •108. Класифікація працівників організаційного управління.
- •109. Нормативні моделі підтримки управлінських рішень.
- •113. Три покоління сппр.
- •110. Дескриптивні (описові) моделі підтримки управлінських рішень.
- •111. Суть і компоненти сппр.
- •112. Концепції побудови систем підтримки прийняття рішень.
- •114. Характеристики сучасних сппр.
- •115. Галузі застосування сппр.
- •116. Система підтримки прийняття багатокритеріальних рішень Decision Grid.
- •117. Система підтримки прийняття фінансових рішень Visual ifps/Plus.
- •124. Структурне моделювання та його використання при побудові сппр.
- •118. Загальна архітектура сппр.
- •122. База моделей в сппр.
- •119. Ключові аспекти та механізми користувацького інтерфейсуСппр. Основні принципи (вимоги) до користувацького інтерфейсу.
- •120. Підсистема даних в сппр. Схема підсистеми даних в сппр.
- •123. Системи управління базою моделей (субм) в сппр. Представлення моделей в субм.
- •125. Управління поштою (повідомленнями) в сппр. Використання ресурсів Інтернет в сппр.
- •126. Основи та загальна схема класифікації сппр.
- •137. Родове дерево методологій в сппр.
- •138. Рейтинг сімейств методологій для сппр.
- •127. Таксономія сппр Альтера та розширена рамка сппр Пауера.
- •128. Класифікація сппр на основі інструментального підходу.
- •29. Класифікація сппр за ступенем залежності опр в процесі прийняття рішень.
- •131 .Модель сппр, основана на знаннях.
- •132. Модель сппр ієрархії управління.
- •133. Орієнтовані на моделі сппр.
- •135. Сппр Expert Choice.
- •36. Сппр Decision Lab2000.
- •139. Процес прийняття рішень. Ситуації, пов'язані з прийняттям рішень.
- •140.Функції і задачі прийняття рішень.
- •141. Узагальнена матриця методів/ситуацій рішень.
- •142. Оцінка програмного забезпечення сппр: техніко-економічний аналіз.
- •144. Оцінка програмного забезпечення сппр: моделі багатоатрибутної корисності.
- •145. Фактори, які визначають інженерію сппр.
- •148. 3Астосування нейромереж в сппр.
- •149. Використання генетичних алгоритмів в сппр.
- •150. Програмні (інтелектуальні) агенти в сппр.
- •151. Розвиток та застосування сппр на основі сховищ даних та olap-систем.
- •152. 3Агальне проектування і процес розробки орієнтованих на дані сппр.
- •153. Сховище даних і створення на цій основі сппр. Вітрини даних.
- •154. Суть підтримки прийняття групових рішень.
- •155. Гсппр GroupSystems.
- •156. Гсппр plexsys.
- •158. Управління моделями в гсппр plexsys.
- •159. Виконавчі інформаційні системи як різновид сппр.
- •160. Модель та компоненти віс.
- •101. Історична довідка про розвиток систем підтримки прийняття рішень (сппр).
- •102. Інформаційні ресурси та їх характеристика.
113. Три покоління сппр.
Показники |
1 пок-ня (1970-80) |
2 пок-ня (1980- сер 90) |
Упр-ня даними |
Велика кіл-ть інф-ції, внут. і зовніш. банки даних, обробка і оцінка даних |
Необх. і достат. кіл-ть інф-ції про факти у відпов-ті зі спийнятям ОПР, що охопл-є потайні припущ-ня, інтереси і якісні оцінки. |
Упр-ня обчис-ням (модел-ням) |
М-лі розробл-ні спец-ми в обл. інф-ки для спец. проблем |
Гнучкі м-лі, які наслідують образ мислення ОПР у процесі ПР. |
Мова спілк-ня |
Мови прогр-ня, ств-ні для великих ЕОМ, які викор-ся виключно програм-ми. |
Прогр. засоби, “дружні” корист-чеві, звичайна мова, безпосередня робота кінцевого кор-ча з с-мою СППР. |
СППР 3 (від сер. 90-х і дотепер) покоління мають ті самі ознаки, що і 2 покоління, але зявилися додаткові можливості за рахунок впровадження: сховищ та вітрин даних, OLAP-систем, дайтамайнінгу, консультуючих засобів СППР, новітніх засобів телекомунікацій, географічних БД та географічних систем.
1.В 60-ті рр. Назва ІС: система обробки даних (СОД) – США, АСУ-позадачний підхід – Укр.
Примітка: надмірність (інф-на, матем-на).
1 поколение (ланые-задаяа А-модель)
2 пок. (даные общение, куча задаз, куча модель)
3пок. (даные общие, куча задач,общие модели)
110. Дескриптивні (описові) моделі підтримки управлінських рішень.
Дескриптивна (описова) модель призначена для описання і пояснення спостережуваних факторів або прогнозування поведінки об’єктів на відміну від нормативної моделі, яка передбачає знаходження бажаного (наприклад, оптимального) стану об’єкта. Побудова дескриптивних моделей рішень пов’язана з тим, що на хід процесу прийняття рішень впливають ряд обставин, зокрема: тип проблеми і риси ситуації; складність і часовий горизонт проблеми; ступінь невпевненості відносно варіантів і результатів рішень; вплив часу на проблемну ситуацію; характеристики середовища щодо вибору рішення, розподілення компетенцій, мотиваційні аспекти, спосіб функціонування інформаційної системи, формула управління; характеристики ОПР — кваліфікація, знання, досвід, здатність до розуміння і аналізування проблемних ситуацій, персональні особливості або посада, яку обіймає особа в організації.
Дії ОПР за створення дескриптивних моделей можна охарактеризувати такою послідовністю: вибір ідеальної мети, визначення норм, законів і принципів наближення, а в кінці — перегляд кількості альтернатив і прийняття рішення, не обов’язково оптимального, але певною мірою задовольняючого вимоги і цілі. Описове моделювання переважно відповідає слабоструктурованим і неструктурованим проблемам. У контексті створення моделей підтримки прийняття рішень ці проблеми мають ряд особливостей: немає гарантії, що приймаючий рішення менеджер навчається на базі досвіду; зміна умов і обмежень приводить до того, що минуле не завжди може бути використане в майбутньому; описовий характер моделей спричинює те, що ці моделі бувають нечіткі, неточні, неоднозначні і потім трактуються в практиці управління як «академічні», «надумані»; у деяких випадках необґрунтовано ускладнюють прості питання.
Більшість дескриптивних моделей рішень пов’язана з діями конкретних осіб. Але економічна практика свідчить, що необхідно розглядати процеси, що потребують прийняття рішень і в масштабах усієї організації, що відповідає концепції системного підходу, тобто розглядати всю економічну систему як множину пов’язаних проблем для прийняття рішень. Зображена на рисунку модель процесу прийняття рішень відповідає цим вимогам.
Моделювання — головний етап побудови і використання однієї із груп СППР, орієнтованих на моделі. Такі системи особливо ефективні в процесах прийняття стратегічних рішень, тому що уможливлюють симуляцію різноманітних часткових і цілісних стратегій для визначення багаторічних прогнозів розвитку економічних процесів.
