- •101. Історична довідка про розвиток систем підтримки прийняття рішень (сппр).
- •102. Інформаційні ресурси та їх характеристика.
- •103. Розвиток інформаційних технологій. Характеристики нової інформаційної технології.
- •104. Сучасний підхід до концепції інформація.
- •105. Три покоління інформаційних систем.
- •107. Класифікація Саймона проблем прийняття рішень в організаційному управлінні.
- •106. Загальна схема підготовки і прийняття рішення. Характеристики раціональних рішень.
- •108. Класифікація працівників організаційного управління.
- •109. Нормативні моделі підтримки управлінських рішень.
- •113. Три покоління сппр.
- •110. Дескриптивні (описові) моделі підтримки управлінських рішень.
- •111. Суть і компоненти сппр.
- •112. Концепції побудови систем підтримки прийняття рішень.
- •114. Характеристики сучасних сппр.
- •115. Галузі застосування сппр.
- •116. Система підтримки прийняття багатокритеріальних рішень Decision Grid.
- •117. Система підтримки прийняття фінансових рішень Visual ifps/Plus.
- •124. Структурне моделювання та його використання при побудові сппр.
- •118. Загальна архітектура сппр.
- •122. База моделей в сппр.
- •119. Ключові аспекти та механізми користувацького інтерфейсуСппр. Основні принципи (вимоги) до користувацького інтерфейсу.
- •120. Підсистема даних в сппр. Схема підсистеми даних в сппр.
- •123. Системи управління базою моделей (субм) в сппр. Представлення моделей в субм.
- •125. Управління поштою (повідомленнями) в сппр. Використання ресурсів Інтернет в сппр.
- •126. Основи та загальна схема класифікації сппр.
- •137. Родове дерево методологій в сппр.
- •138. Рейтинг сімейств методологій для сппр.
- •127. Таксономія сппр Альтера та розширена рамка сппр Пауера.
- •128. Класифікація сппр на основі інструментального підходу.
- •29. Класифікація сппр за ступенем залежності опр в процесі прийняття рішень.
- •131 .Модель сппр, основана на знаннях.
- •132. Модель сппр ієрархії управління.
- •133. Орієнтовані на моделі сппр.
- •135. Сппр Expert Choice.
- •36. Сппр Decision Lab2000.
- •139. Процес прийняття рішень. Ситуації, пов'язані з прийняттям рішень.
- •140.Функції і задачі прийняття рішень.
- •141. Узагальнена матриця методів/ситуацій рішень.
- •142. Оцінка програмного забезпечення сппр: техніко-економічний аналіз.
- •144. Оцінка програмного забезпечення сппр: моделі багатоатрибутної корисності.
- •145. Фактори, які визначають інженерію сппр.
- •148. 3Астосування нейромереж в сппр.
- •149. Використання генетичних алгоритмів в сппр.
- •150. Програмні (інтелектуальні) агенти в сппр.
- •151. Розвиток та застосування сппр на основі сховищ даних та olap-систем.
- •152. 3Агальне проектування і процес розробки орієнтованих на дані сппр.
- •153. Сховище даних і створення на цій основі сппр. Вітрини даних.
- •154. Суть підтримки прийняття групових рішень.
- •155. Гсппр GroupSystems.
- •156. Гсппр plexsys.
- •158. Управління моделями в гсппр plexsys.
- •159. Виконавчі інформаційні системи як різновид сппр.
- •160. Модель та компоненти віс.
- •101. Історична довідка про розвиток систем підтримки прийняття рішень (сппр).
- •102. Інформаційні ресурси та їх характеристика.
150. Програмні (інтелектуальні) агенти в сппр.
Програмні агенти - це автономні програми, котрі автоматично виконують конкретні задачі з моніторінгу комп'ютерних систем і збору інформації в мережах, діють від імені користувача, щоб забезпечити бажані результати, так само як людина-агент діє в інтересах замовника, щоб розширити його можливості. Сучасні програмні агенти, котрі постійно еволюціонують, не тільки ведуть спостереження і виконують різні вимірювання, але і вирішують задачі управління мережами. Існує багато типів програмних агентів (стаціонарні і мобільні, послужливі та інші), котрі розроблені з застосування результатів досліджень в нейронних мережах, нечіткої логіки, інтерпретації текстів на природній мові, колаборативної фільтрації.
-- Функції. Агент виконує низку завдань за дорученнями користувача (або іншого агента).
-- Можливості щодо обміну інформацією. Агент мусить мати можливість обмінюватися інформацією з користувачем (а також іноді з іншими агентами), щоб отримувати від нього інструкції, повідомляти йому про хід і завершення виконання завдань і передавати отримані результати.
-- Автономність. Агент працює без прямого втручання користувача (наприклад, як фоновий процес у той час, коли комп’ютер виконує інші завдання). Завдання, що виконуються агентом, можуть бути найрізноманітнішими — від щонічного резервного копіювання даних до пошуку (за дорученням користувача) продавця, що пропонує зазначений продукт за найнижчою ціною.
-- Моніторинг. Щоб мати можливість виконувати свої завдання в автономному режимі, агент має бути здатним контролювати середовище, в якому він діє.
-- Активація. Щоб мати можливість працювати в автономному режимі, агент має бути здатним впливати на своє робоче середовище за допомогою механізму активізації.
-- «Розумність». Агент має бути здатним інтерпретувати події, що контролюються ним, щоб ухвалювати належні рішення.
-- Безперервність роботи. Багато агентів мають виконувати свої завдання постійно.
-- «Індивідуальність». Деякі агенти можуть мати добре виражений індивідуальний «характер» і «емоційні стани».
-- Адаптивність. Деякі агенти, ґрунтуючись на нагромадженому досвіді, автоматично пристосовуються до звичок і переваг своїх користувачів і можуть автоматично пристосовуватися до змін у навколишньому середовищі.
-- Мобільність. Деякі агенти мають допускати можливість переміщення їх в інші комп’ютери, у тому числі й на системи іншої архітектури та інші платформи. Програмні агенти, що самі навчаються, спостерігають за тим, як користувач реально використовує програму, і пропонують виконувати це самі автоматично. Наприклад, якщо користувач читає всі повідомлення спершу від керівника (шефа), то агент міг би запропонувати помістити всі його повідомлення на початку списку.
151. Розвиток та застосування сппр на основі сховищ даних та olap-систем.
Системи підтримки прийняття рішень на основі сховищ даних та OLAP-систем, як і самі сховища даних (Data Warehouses) та системи аналітичного онлайнового оброблення даних, належать до типу орієнтованих на дані СППР. У загальному вигляді орієнтовану на дані систему підтримки прийняття рішень (ОДСППР) можна визначити як інтерактивну комп’ютеризовану систему, що допомагає ОПР використовувати дуже велику базу даних із внутрішніх даних компанії і деякі зовнішні дані з навколишнього середовища системи з метою прийняття обґрунтованих рішень. Деякі дані можуть бути деталізованими даними транзакцій, а деякі — агрегованими. У більшості реалізованих нині ОДСППР користувачі можуть виконувати незаплановані або в режимі на даний випадок (ad hoc) аналізи даних і формулювати запити. За допомогою таких систем менеджери обробляють дані для ідентифікації фактів і отримання висновків у вигляді графічних зображень (діаграм, графіків, трендів). Орієнтовані на дані СППР, зокрема системи аналітичного онлайнового оброблення, інколи називають бізнес-інформаційними. Цей популярний, широко відомий термін запропонував 1989 року аналітик Говард Дрезнер (Howard Dresner). Програмне забезпечення орієнтованих на дані СППР надає змогу користувачам досягати як загальної для всієї корпорації мети, тобто підвищення рівня конкурентоспроможності за рахунок своєчасного отримання важливої для успіху інформації, недосяжної раніше іншими шляхами, так і поліпшувати особисту управлінську продуктивність, тобто різко скорочувати завдяки таким СППР час на отримання таких самих результатів. Термін «Business intelligence» використову ється як синонім «OLAP» в інструкціях щодо використання і в описаннях виконавчих інформаційних систем. Цей тип СППР допомагає користувачам реалізувати практичне оброблення вниз для детальнішого огляду інформації, оброблення вгору, щоб оглянути ширшу, інтегровану інформацію, «розрізати базу даних тонкими скибочками й нарізувати кубиками», щоб змінити вимірність, яку вони переглядають. Результати подаються в таблицях і схемах. Традиційна технологія підготовки інтегрованої інформації на основі запитів і звітів у звичайних системах підтримки прийняття рішень стала неефективною через різке зростання кількості і збільшення різноманітності вихідних даних, що знаходяться в численних оперативних і виробничих системах організацій. Ця обставина стала гальмувати виконання функцій управління у разі необхідності швидко створювати й приймати рішення. Крім того, постійне накопичення даних у корпоративній базі даних для прийняття рішень і подальший їх аналіз гальмують оперативну роботу з даними. В історичному контексті це означає, що СППР не були такими корисними, як могли б бути, оскільки необхідні дані не були вчасно доступними. Для компенсації цього недоліку часто адаптовували .
Альтернативним та популярнішим підходом є створення сховища даних для підтримки потреб СППР, а також застосування інструментальних засобів OLAP-систем, які забезпечують доступ і оброблення накопичених за достатній період внутрішніх даних організації, а також у деяких випадках і зовнішніх. У загальному випадку дані ОДСППР є операційними даними щодо фіксації щоденних бізнесових операцій компанії, тобто дані про транзакції (ведення справ, угод) і бізнесові випадки (явища). Вони формуються, щоб забезпечити тактичні й стратегічні бізнесові дії на основі операційних і доречних зовнішніх даних. Відмінність у цілях застосування операційних баз даних і баз даних СППР полягає в тому, що формати і структури цих видів даних відрізняються принаймні за шістьма основними показниками: структурою даних, діапазоном часу, підсумовуванням даних, мінливістю даних, вимірністю даних і мета даними. Орієнтовані на дані СППР можуть містити надлишкові дані, якщо це сприяє прискоренню оброблення запитів. Компонентами даних ОДСППР на основі сховища даних є: метадані, поточні деталізовані дані, давніші докладні дані, підсумовані дані тощо. Загальна нормалізація не ефективна для даних ОДСППР і навіть деяка часткова нормалізація може реально зменшити ефективність оброблення запитів у орієнтованих на дані СППР. Орієнтовані на дані СППР часто відносять до типу аналітичних систем (АС), тобто інформаційних систем, метою яких є лише аналіз даних. Інколи терміни «АС» і «ОДСППР» уживають як синоніми. Зауважимо, що стосовно інформаційних процесів аналітичні системи є вторинними по відношенню до операційних транзакційних систем OLTP, оскільки всі дані, що використовуються для аналізу, необхідно спочатку нагромадити і, за можливості, частково обробити, чим і займаються різні транзакційні системи, а лише потім їх проаналізувати.
