- •101. Історична довідка про розвиток систем підтримки прийняття рішень (сппр).
- •102. Інформаційні ресурси та їх характеристика.
- •103. Розвиток інформаційних технологій. Характеристики нової інформаційної технології.
- •104. Сучасний підхід до концепції інформація.
- •105. Три покоління інформаційних систем.
- •107. Класифікація Саймона проблем прийняття рішень в організаційному управлінні.
- •106. Загальна схема підготовки і прийняття рішення. Характеристики раціональних рішень.
- •108. Класифікація працівників організаційного управління.
- •109. Нормативні моделі підтримки управлінських рішень.
- •113. Три покоління сппр.
- •110. Дескриптивні (описові) моделі підтримки управлінських рішень.
- •111. Суть і компоненти сппр.
- •112. Концепції побудови систем підтримки прийняття рішень.
- •114. Характеристики сучасних сппр.
- •115. Галузі застосування сппр.
- •116. Система підтримки прийняття багатокритеріальних рішень Decision Grid.
- •117. Система підтримки прийняття фінансових рішень Visual ifps/Plus.
- •124. Структурне моделювання та його використання при побудові сппр.
- •118. Загальна архітектура сппр.
- •122. База моделей в сппр.
- •119. Ключові аспекти та механізми користувацького інтерфейсуСппр. Основні принципи (вимоги) до користувацького інтерфейсу.
- •120. Підсистема даних в сппр. Схема підсистеми даних в сппр.
- •123. Системи управління базою моделей (субм) в сппр. Представлення моделей в субм.
- •125. Управління поштою (повідомленнями) в сппр. Використання ресурсів Інтернет в сппр.
- •126. Основи та загальна схема класифікації сппр.
- •137. Родове дерево методологій в сппр.
- •138. Рейтинг сімейств методологій для сппр.
- •127. Таксономія сппр Альтера та розширена рамка сппр Пауера.
- •128. Класифікація сппр на основі інструментального підходу.
- •29. Класифікація сппр за ступенем залежності опр в процесі прийняття рішень.
- •131 .Модель сппр, основана на знаннях.
- •132. Модель сппр ієрархії управління.
- •133. Орієнтовані на моделі сппр.
- •135. Сппр Expert Choice.
- •36. Сппр Decision Lab2000.
- •139. Процес прийняття рішень. Ситуації, пов'язані з прийняттям рішень.
- •140.Функції і задачі прийняття рішень.
- •141. Узагальнена матриця методів/ситуацій рішень.
- •142. Оцінка програмного забезпечення сппр: техніко-економічний аналіз.
- •144. Оцінка програмного забезпечення сппр: моделі багатоатрибутної корисності.
- •145. Фактори, які визначають інженерію сппр.
- •148. 3Астосування нейромереж в сппр.
- •149. Використання генетичних алгоритмів в сппр.
- •150. Програмні (інтелектуальні) агенти в сппр.
- •151. Розвиток та застосування сппр на основі сховищ даних та olap-систем.
- •152. 3Агальне проектування і процес розробки орієнтованих на дані сппр.
- •153. Сховище даних і створення на цій основі сппр. Вітрини даних.
- •154. Суть підтримки прийняття групових рішень.
- •155. Гсппр GroupSystems.
- •156. Гсппр plexsys.
- •158. Управління моделями в гсппр plexsys.
- •159. Виконавчі інформаційні системи як різновид сппр.
- •160. Модель та компоненти віс.
- •101. Історична довідка про розвиток систем підтримки прийняття рішень (сппр).
- •102. Інформаційні ресурси та їх характеристика.
139. Процес прийняття рішень. Ситуації, пов'язані з прийняттям рішень.
Процес прийняття рішень пов'язаний із значними труднощами, що обумовлює необхідність у засобах його підтримки. Зокрема, при генерації варіантів рішень нерідко виникають випадки, коли деякі з них взаґалі випадають із поля зору, а решта визначені досить туманно. Оцінювання ситуацій являє собою дедуктивну задачу, яка знаходиться за межою узагальнення параметрів наслідків дій, котрі можуть здаватися на перший погляд знайомими і простими; ОПР не завжди в змозі виділити всі актуальні величини або розпізнати існуючі конфлікти. Аналіз імовірності або невизначеності вимагає від людей спостерігати за повторюваними аспектами середовища; ця вимога в принципі може бути виконана, але вона обумовлює необхідність об'єднати спостереження в логічні висновки, які на практиці не спостерігались. В іитуітивних передбаченнях дуже часто має місце глибока при-страстшсть. Стосовно вибору варіантів нормативне правило (варіант повинен оцінюватися відповідною приваблістю його наслідків, виваженою з урахуванням імовірності) використовується рідко; в реальних
обчисленнях, пов'язаних з вибором варіантів, використовуються набори нефіксованих правил.
Емпіричні дослідження явища, яке називається біхевіоральним (по-ведінковим) рішенням, на відміну від теоретичного сподівання, що випливає із нормативної теорії чи теорії рішень, цілком очевидно показують, що «пересічна» людина, яка приймає рішення, покладається на прості (інколи спрощені) правила, має обмежені можливості проводити'розрахунки, в багатьох ситуаціях використовує упереджену евристику і проявляє «слабість» в процесі прийняття рішень.
Перелічені проблеми (випадки) можуть виникати на всіх стадіях (чи фазах) прийняття рішень, що вимагає підтримки по всьому циклу аналізу/прийняття рішень. Слід відмітити, що «хороший» процесе прийняття рішень повинен включати такі функції:
1) ідентифікація усіх потенційно корисних напрямків дій, що розпочинаються; "
2) аналіз привабливості наслідків кожного із напрямків дій;
3) оцінка ймовірності, яка асоціюється з кожним із наслідків;
4) інтеграція всіх доречних міркувань із застосуванням раціонального правила вибору найкращої дії (тобто оптимальної).
Теорія прийняття рішень, яка має відношення до СППР, має враховувати такі елементи:
тип і ступінь невизначеності;
тип і ступінь часової напруги;
пізнавальний стиль та інші характерні риси користувачів;
функціональна область (постачання, стратегічне планування та ін.);
перспектива рішень (довгострокові чи тактичні);
фаза процесу (наприклад, збір інформації, розробка чи генерація варіантів, вибір).
Можна виділити дві групи змінних, які мають відношення до процесу підтримки в СППР:
1) ситуації, пов'язані з прийняттям рішень;
2) функції або задачі рішень.
Усі рішення, як правило, мають загальну функціональну чи задач-ну послідовність, але вони значно відрізняються в своїх ситуаційних проекціях. Неструктуровані або відкриті задачі рішень характеризуються двома потенційними областями невизначеності: невизначеність вхідної інформації або невизначеність наслідків дій (післядій).
Ситуації закритих рішень (структуровані проблеми)
1)Детерміновані ситуації 2)Ситуації в умовах ризику
Ситуації відкритих рішень
1)Прийняття рішень в умовах невизначеності (слабо структуровані проблеми) 2)Прийняття рішень в умовах неясних цілей (неструктуровані проблеми)
Кризові ситуації
Посилені відкриті рішення; Неясні цілі Невизначеність вхідної інформації Невизначеність післядій Обидві форми невизначеності Сильні часові обмеження
