132. Модель сппр ієрархії управління.

Раніше вваж-ся, що СППР в осн. своїй масі орієнт-ні на упр-ців серед. ланки, оскільки кер-ки вищої ланки, як правило, не вміють мати справу з комп-ром. В останні роки, завдяки широк. впровад-ню КТ ситуація змін-ся, і кер-ки вищого рівня частіше в своїй роботі викор-ть настольні ПК. Тому на ринку прогр. продуктів СППР з’яв-ся ІС нового класу – виконавчі ІС. Прототипом в цій галузі були СППР, які створ-ся фірмою LOCK-HID на поч. 80-х рр. Не зважаючи на те, що з’яв-ся нові засоби ІТ, початкові концепції цієї с-ми зберіг-ся і зараз.

Особл-ті моделі СППР “ієрархія упр-ня”: 1) викор-ся кер-ками верхнього рівня упр-ня; 2) надає вільний доступ до поточ. інф-ції щодо стан-ща орг-ції і дозволяє врах-ти осн. чинники успіху кер-ка; 3) викор-ть суч. графіку, засоби комунікації і м-ди збер-ня та вибірки даних (засоби модел-ня представлені в мін. обсязі); 4) гол. меню і індекси ключових слів розрах-ні на надання кор-чеві допомоги у справі швидкого пошуку необх. інф-ції; 5) інф-ція орг-на за принципом “зверху вниз”; 6) для окремих екранних зображень мають місце стандарти щодо застос-них термінів, кольорових кодів і графічних стр-р (зелений колір – добре, жовтий – посередньо, лінійні графіки – для показу тенденцій). До переваг с-ми відносят: краща інформативність, більш досконалі комунікації, розвиваюче розуміння інф вимог і відчутне зниження витрат.

133. Орієнтовані на моделі сппр.

Сама поява систем підтримки прийняття рішень зумовлена потребами творців рішень у засобах моделювання. Моделі можуть допомогти зрозуміти бізнесові проблеми і розробити рішення. Компанії використовують моделі, щоб допомогти менеджерам приймати рішення. Ці моделі реалізуються значною мірою в орієнтованих на моделі СППР. Проте багато інших систем підтримки прийняття рішень також використовують моделі. Наприклад, для прогнозування збуту СППР використовує ковзну середню величину або економетричну модель; СППР для звітності і фінансова СППР генерують оцінки декларацій про отримані доходи, балансові звіти, або наслідки інших заходів; репрезентативна СППР використовує імітаційні моделі; оптимізаційні СППР генерують оптимальні розв’язки, сумісні з обмеженнями і використовуються в плануванні та для розподілів ресурсів. Орієнтовані на моделі СППР застосовуються в прогнозуванні попиту продукції, допомагають у календарному плануванні та складанні розкладів, у розробленні формальних фінансових звітів або виборі устаткування чи в розміщенні складу.Орієнтовані на моделі системи підтримки прийняття рішень забезпечують менеджерів моделями і можливостями аналізу, які можуть використовуватися протягом процесу створення рішень. Діапазони і сфери застосування цієї категорії СППР дуже великі. Регулярно появляються нові комерційні продукти, пропонуються нові Web-основані додатки, а деякі компанії створюють власні системи. Щоб їх експлуатувати, аналітикам СППР і менеджерам потрібно зрозуміти суть аналітичних інструментальних засобів і моделювання. Побудова деяких типів моделей потребує значного досвіду.

134. СППР Analytica.

Орієнтована на моделі СППР Analytica розроблена на основі десятирічних досліджень інструментальних засобів моделювання, аналізу невизначеності й користувацького інтерфейсу. Analytica можна визначити як програмне забезпечення кількісного моделювання, як використання графічного інтерфейсу для розроблення моделі. Її можливості включають аналіз сценаріїв, діаграми впливу, багатовимірне моделювання і аналіз ризику. Система забезпечує прозорість і потужність бізнес-моделюванню. Вона значно перевищує можливості, що надаються користувачам звичайними електронними таблицями, фактично це графічно-орієнтований інструментальний засіб для створення, аналізу і поєднання кількісних бізнес-моделей. Вона надає легкі та швидкі можливості завдяки:

використанню зручного графічного інтерфейсу на основі діаграм впливу для поєднання моделей у загальній структурі; засобам масштабування моделі, щоб впоратися з багатовимірністю проблем реального світу, використовуючи масиви бізнес-інформації; управлінню ризиком і невизначеністю завдяки ефективному моделюванню за методом Монте-Карло; швидкого і легкого розгортання створення моделей в Інтернеті за допомогою інструментального засобу Analytica Decision Engine®; імпорту і експорту даних з використанням механізму OLE (або ODBC у версії для корпорацій — Enterprise Analytica).

Через те, що Analytica використовує графічний інтерфейс і малу кількість стандартних діаграмних символів, її легко вивчати та використовувати. Головний менеджер або група менеджерів можуть визначити концепцію проблеми, а її якісні аспекти можуть бути відображені без застосування формул. Моделі Analytica можна також легко і швидко модернізовувати, підтримувати та розширювати. Масиви бізнес-інформації уможливлюють встановлення часової послідовності моделей, виходячи з того, що час є виміром. Через те, що діаграми Analytica самодокументуються, моделі легко перевіряти чи контролювати. Для цього не потрібна зовнішня документація, щоб використовувати моделі разом з іншими.