- •Вопрос 2. Критерий Сэвиджа принятия решений: характеристики проектной ситуации и выбор варианта.
- •Вопрос 2. Моделирование на макроуровне и микроуровне: общая характеристика математических моделей и виды задач, решаемых на каждом уровне.
- •Компонентные уравнения.
- •2. Топологические уравнения
- •Вопрос 2. Элементы теории графов: основные понятия и определения.
- •Вопрос 2. Аналоговое моделирование. Принцип аналогии.
- •Билет №6
- •Билет №7
- •Вопрос 2. Аналоговое моделирование физических полей. Коэффициенты аналогии, индикаторы аналогии.
- •Вопрос 2. Теория принятия решений: общие положения и область применения. Ситуация выбора решения. Факторы выбора альтернатив и этапы процесса принятия решений.
- •Вопрос 2. Регулярные методы оптимизации: динамическое программирование. Принцип оптимальности Беллмана и рекуррентное соотношение. Примеры задач управления запасами.
- •Вопрос 2. Прямые методы оптимизации: общая характеристика и примеры пассивных и последовательных стратегий поиска.
- •Вопрос 2. Классификация математических моделей в зависимости от степени абстрагирования от структуры и физических свойств объекта.
- •1 .Компонентные и топологические уравнения в моделях макроуровня.
- •Вопрос 2. Прямые методы оптимизации: общая характеристика и примеры пассивных и последовательных стратегий поиска.
- •Вопрос 2. Методы оптимального проектирования. Прямые методы многомерного поиска: классификация; сущность методов покоординатного спуска и градиентного.
- •Вопрос 2. Методы оптимального проектирования. Критерии оптимальности технических объектов. Постановка задач оптимального проектирования.
Вопрос 2. Методы оптимального проектирования. Критерии оптимальности технических объектов. Постановка задач оптимального проектирования.
Под оптимизацией понимается процесс поиска наилучшего варианта решения некоторой задачи в условиях множества альтернатив.
При постановке задачи оптимального проектирования прежде всего необходимо определить условия и цели оптимизации, т.е. выбрать переменные, изменяемые при оптимизации, диапазоны возможного изменения этих переменных, ограничения, которым должны удовлетворять оптимальные решения, наконец, целевую функцию (или функции) для оценки совершенства конструкции.
Основой такого правила может быть однозначная численная характеристика объекта, представляющая собой скалярную функцию. Эта характеристика содержательно отображает цель поиска, в связи с чем ее называют целевой функцией, или критерием оптимальности. Она позволяет количественно выразить качество объекта и поэтому называется также функцией качества. Таким образом, в основе построения правила предпочтения лежит целевая функция.
Итак, задача параметрической оптимизаций технического объекта заключается в поиске параметров, при которых целевая функция достигает экстремального значения. Параметры объекта, доставляющие экстремум целевой функции, называются оптимальными.
Если с повышением качества объекта целевая функция возрастает, оптимальные значения параметров соответствуют ее максимуму, в противном случае - минимуму.
Математически задача оптимизации системы в наиболее общем виде формулируется как задача определения вектора ẋ, такого, что
метры объекта (см. раздел I); g=(g1 g2,…gm) - вектор внешних воздействий; W— целевая (оценочная) функция системы.
Сформулированная задача представляет собой задачу минимизации, при которой наилучшему решению соответствует минимальное значение функции цели.
Аргументами целевой функции являются управляемые параметры и внешние условия. В качестве управляемых параметров выступают внутренние параметры технического объекта, подлежащие оптимизации. Изменяя соответствующим образом эти параметры в процессе оптимизации, осуществляют поиск экстремума целевой функции.
Основная проблема постановки задачи оптимизации заключается в выборе критериев и формировании целевой функции. Выбор критериев оптимальности требует глубокого понимания сущности решаемой задачи. Всесторонняя оценка эффективности и качества объекта предполагает использование множества критериев. Задача оптимизации в этом случае становится многокритериальной, т.е. инженер имеет дело с векторным характером критериев оптимальности.
