Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Московский государственный технический универси...doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
406.02 Кб
Скачать

Диалог лпр-сппр (система поддержки принятия решений)

В ходе диалога ЛПР с компьютерной СППР производится выявление его предпочтений на основе сравнений пар альтерна­тив, предъявляемых ЛПР по очереди, начиная с пар, в которых ПЛА предположительно имеет большее превосходство. В диа­логе можно выделить два этапа.

Подготовка сравнений альтернатив. На этом этапе ЛПР просматривает предъявляемые оценки всех альтернатив и от­вечает на следующие вопросы:

  • «Нет ли среди оценок альтернатив таких, которые мало от­личаются между собой и при парном сравнении могут рассмат­риваться как почти одинаковые?». Объединение близких оценок позволит уменьшить число вопросов к ЛПР.

  • «Нет ли среди оценок альтернатив таких, которые характери­зуются недопустимо малым качеством по некоторому критерию, что позволяет сразу же исключить альтернативу из рассмотрения?». Исключение альтернатив с некомпенсируемым недостат­ком, т. е. таким недостатком, при котором даже наиболее пред­почтительные оценки по остальным критериям не смогут сде­лать ее наилучшей, также позволит уменьшить число вопросов к ЛПР.

При подготовке первою вопроса проводится нормализация всех оценок альтернатив но каждому критерию. ЛИР предъяв­ляются для рассмотрения пары оценок, принадлежащие сравни­ваемым альтернативам, чьи числовые нормализованные значе­ния отличаются не более чем на 0,1÷0,15, либо являются двумя соседними оценками на шкале качественного критерия.

При постановке второго вопроса ЛПР показываются оценки альтернатив, нормализованные значении которых (по количе­ственным критериям) не превышают 0,1÷0,15 от оценок других альтернатив, либо такие, которые отражают уровень качества (по качественным критериям), намного худший но сравнению с другими альтернативами.

ЛПР может объединить оценки, которые он считает близки­ми. Оставшиеся оценки на шкалах критериев являются компен­сируемыми. Действительно, оставив эти оценки, ЛПР допускает возможность компенсации сравнительных недостатков альтер­нативы ее достоинствами.

Снова вернемся к практическому примеру. Первый шаг — объединение близких оценок. На экране компьютера представ­ляются альтернативы с близкими оценками по критериям, ко­торые выделяются цветом. В нашем примере программа посо­ветовала бы ЛПР обратить внимание на близкие оценки 250 и 300 по критерию К1. Если оценки одинаково предпочтительны для ЛПР, их можно объединить и заменить средним значением. Второй шаг - исключение альтернатив с низкими некомпенсируемыми оценками. Программа выделяет цветом оценки с низкими значениями. В данном примере программа замечает чрезвычайно низкую оценку варианта А1 по критерию К3. Если по мнению ЛПР, эта оценка оказалась бы недопустимо НИЗКОЙ, то вариант А1 можно было бы исключить из рассмотрения.

Парные сравнения альтернатив. На этом этапе ЛПР после­довательно выполняет парные сравнения ПЛА с альтернатива­ми, оставшимися после предыдущего этапа. Перед сравнением пар альтернатив компьютер определяет последовательность за­даваемых вопросов. Далее ЛПР предлагается сравнить один из недостатков одной альтернативы с одним или несколькими до­стоинствами другой. При этом делается попытка разбить мно­жество критериев на группы по 2-4 критерия так, чтобы первая из альтернатив была лучше второй для каждой такой группы. Если удается показать, что при всех сравнениях оценки альтер­нативы Аi не уступают оценкам альтернативы А}, а хотя бы при одном сравнении Ai лучше Aj, то превосходство первой из альтернатив очевидно.

Дли каждой сравниваемой пары альтернатив производится нормализация оценок в паре, и критерии упорядочиваются по мере убывания формального превосходства ПЛА в этой паре. Например, рассмотрим случай сравнения вариантов A1 и А2 из табл. 3.2.1. Упорядочим критерии по величинам ненулевых значе­ний разности dq12. Упорядоченные критерии К1 –K5 отложим на специальной шкале, как показано на рисунке 3.2. Слева на шка­ле указываются достоинства варианта А1, справа — его недо­статки, или достоинства варианта Л?. ЛПР предлагается срав­нивать достоинства и недостатки вариантов, начиная с предпо­ложительно больших достоинств и недостатков, т. е.. двигаясь от концов шкалы по направлению к ее центру. Если одного до­стоинства (недостатка) по одному критерию «не хватает» для компенсации недостатка (достоинства) по другому критерию, то добавляется следующее достоинство (недостаток).

Пусть в рассматриваемом случае ЛПР ответил, что преиму­щество варианта А1 по критерию K2 значит для него больше, чем недостаток по критерию К3.Далее ЛПР просят сравнить достоинство варианта А1 по критерию К2 с двумя недостат­ками по критериям К3 и К5. Если в этом случае достоинства не хватит для покрытия недостатков, то дальше будут сравни­ваться достоинство по критерию К4 и недостаток по критерию К5. Пусть преимущество по критерию К4 оказалось равноцен­но недостатку по критерию К5. В результате вариант А1 имеет одно некомпенсированное преимущество по критерию К1, что позволяет заключить, что вариант А1 побеждает в сравнении с вариантом А2.

Заметим, что согласно результатам формального анализа ва­риант А2 был лучше варианта A1. Однако сравнения, сделанные ЛПР, показали обратное. Это вполне может случиться, посколь­ку процесс нормализации не учитывает весов критериев, в то время как ЛПР делает сравнения, всегда имея в голове важ­ности критериев (в качественной форме). Более того, ЛПР все­гда знает чуть-чуть больше о решаемой задаче, чем может быть формализовано, и использует все это знание в процессе сра­внения.

Рис. 3.2. Шкала Нормализованных Упорядоченных Различий.

После того, как ЛПР ответит на все заданные ему вопросы и сравнит все пары альтернатив по их достоинствам и недостат­кам, результаты сравнений представляются на экране компью­тера. В приведенном выше практическом примере для установ­ления превосходства варианта А3 над другими альтернативами понадобилось 10 вопросов к ЛПР.

Итак, осуществляемые ЛПР сравнения основаны па исполь­зовании шкалы специального типа, которую будем называть шкалой нормализованных упорядоченных различий. На этой шкале отмечаются относительные различия оценок (в смысле используемой нормализации) двух альтернатив по критериям, начиная от преимуществ ПЛА. и кончая ее недостатками. Отметим особенности этой шкалы:

  • шкала строится для пары альтернатив;

  • шкала является относительной, а не абсолютной;

  • значения оценок на шкале упорядочены по формальным раз­личиях! альтернатив, а не по предпочтениям ЛПР.

Такую шкалу можно использовать как инструмент для про­ведения сравнений альтернатив, для выбора последовательно­сти вопросов к ЛПР при сравнениях альтернатив. Метод, осно­ванный на использовании этой шкалы, будем называть методом

ШНУР.