- •Отличия рассматриваемого метода от аналогов.
- •Формальный анализ множества альтернатив
- •Пример формального анализа при сравнении вариантов а1 и а2-
- •Пример гипотетических вариантов.
- •Диалог лпр-сппр (система поддержки принятия решений)
- •Проверка непротиворечивости предпочтений лпр
- •Оценка эффективности процедуры сравнения альтернатив
- •Список используемой литературы
Диалог лпр-сппр (система поддержки принятия решений)
В ходе диалога ЛПР с компьютерной СППР производится выявление его предпочтений на основе сравнений пар альтернатив, предъявляемых ЛПР по очереди, начиная с пар, в которых ПЛА предположительно имеет большее превосходство. В диалоге можно выделить два этапа.
Подготовка сравнений альтернатив. На этом этапе ЛПР просматривает предъявляемые оценки всех альтернатив и отвечает на следующие вопросы:
«Нет ли среди оценок альтернатив таких, которые мало отличаются между собой и при парном сравнении могут рассматриваться как почти одинаковые?». Объединение близких оценок позволит уменьшить число вопросов к ЛПР.
«Нет ли среди оценок альтернатив таких, которые характеризуются недопустимо малым качеством по некоторому критерию, что позволяет сразу же исключить альтернативу из рассмотрения?». Исключение альтернатив с некомпенсируемым недостатком, т. е. таким недостатком, при котором даже наиболее предпочтительные оценки по остальным критериям не смогут сделать ее наилучшей, также позволит уменьшить число вопросов к ЛПР.
При подготовке первою вопроса проводится нормализация всех оценок альтернатив но каждому критерию. ЛИР предъявляются для рассмотрения пары оценок, принадлежащие сравниваемым альтернативам, чьи числовые нормализованные значения отличаются не более чем на 0,1÷0,15, либо являются двумя соседними оценками на шкале качественного критерия.
При постановке второго вопроса ЛПР показываются оценки альтернатив, нормализованные значении которых (по количественным критериям) не превышают 0,1÷0,15 от оценок других альтернатив, либо такие, которые отражают уровень качества (по качественным критериям), намного худший но сравнению с другими альтернативами.
ЛПР может объединить оценки, которые он считает близкими. Оставшиеся оценки на шкалах критериев являются компенсируемыми. Действительно, оставив эти оценки, ЛПР допускает возможность компенсации сравнительных недостатков альтернативы ее достоинствами.
Снова вернемся к практическому примеру. Первый шаг — объединение близких оценок. На экране компьютера представляются альтернативы с близкими оценками по критериям, которые выделяются цветом. В нашем примере программа посоветовала бы ЛПР обратить внимание на близкие оценки 250 и 300 по критерию К1. Если оценки одинаково предпочтительны для ЛПР, их можно объединить и заменить средним значением. Второй шаг - исключение альтернатив с низкими некомпенсируемыми оценками. Программа выделяет цветом оценки с низкими значениями. В данном примере программа замечает чрезвычайно низкую оценку варианта А1 по критерию К3. Если по мнению ЛПР, эта оценка оказалась бы недопустимо НИЗКОЙ, то вариант А1 можно было бы исключить из рассмотрения.
Парные сравнения альтернатив. На этом этапе ЛПР последовательно выполняет парные сравнения ПЛА с альтернативами, оставшимися после предыдущего этапа. Перед сравнением пар альтернатив компьютер определяет последовательность задаваемых вопросов. Далее ЛПР предлагается сравнить один из недостатков одной альтернативы с одним или несколькими достоинствами другой. При этом делается попытка разбить множество критериев на группы по 2-4 критерия так, чтобы первая из альтернатив была лучше второй для каждой такой группы. Если удается показать, что при всех сравнениях оценки альтернативы Аi не уступают оценкам альтернативы А}, а хотя бы при одном сравнении Ai лучше Aj, то превосходство первой из альтернатив очевидно.
Дли каждой сравниваемой пары альтернатив производится нормализация оценок в паре, и критерии упорядочиваются по мере убывания формального превосходства ПЛА в этой паре. Например, рассмотрим случай сравнения вариантов A1 и А2 из табл. 3.2.1. Упорядочим критерии по величинам ненулевых значений разности dq12. Упорядоченные критерии К1 –K5 отложим на специальной шкале, как показано на рисунке 3.2. Слева на шкале указываются достоинства варианта А1, справа — его недостатки, или достоинства варианта Л?. ЛПР предлагается сравнивать достоинства и недостатки вариантов, начиная с предположительно больших достоинств и недостатков, т. е.. двигаясь от концов шкалы по направлению к ее центру. Если одного достоинства (недостатка) по одному критерию «не хватает» для компенсации недостатка (достоинства) по другому критерию, то добавляется следующее достоинство (недостаток).
Пусть в рассматриваемом случае ЛПР ответил, что преимущество варианта А1 по критерию K2 значит для него больше, чем недостаток по критерию К3.Далее ЛПР просят сравнить достоинство варианта А1 по критерию К2 с двумя недостатками по критериям К3 и К5. Если в этом случае достоинства не хватит для покрытия недостатков, то дальше будут сравниваться достоинство по критерию К4 и недостаток по критерию К5. Пусть преимущество по критерию К4 оказалось равноценно недостатку по критерию К5. В результате вариант А1 имеет одно некомпенсированное преимущество по критерию К1, что позволяет заключить, что вариант А1 побеждает в сравнении с вариантом А2.
Заметим, что согласно результатам формального анализа вариант А2 был лучше варианта A1. Однако сравнения, сделанные ЛПР, показали обратное. Это вполне может случиться, поскольку процесс нормализации не учитывает весов критериев, в то время как ЛПР делает сравнения, всегда имея в голове важности критериев (в качественной форме). Более того, ЛПР всегда знает чуть-чуть больше о решаемой задаче, чем может быть формализовано, и использует все это знание в процессе сравнения.
Рис. 3.2. Шкала Нормализованных Упорядоченных Различий.
После того, как ЛПР ответит на все заданные ему вопросы и сравнит все пары альтернатив по их достоинствам и недостаткам, результаты сравнений представляются на экране компьютера. В приведенном выше практическом примере для установления превосходства варианта А3 над другими альтернативами понадобилось 10 вопросов к ЛПР.
Итак, осуществляемые ЛПР сравнения основаны па использовании шкалы специального типа, которую будем называть шкалой нормализованных упорядоченных различий. На этой шкале отмечаются относительные различия оценок (в смысле используемой нормализации) двух альтернатив по критериям, начиная от преимуществ ПЛА. и кончая ее недостатками. Отметим особенности этой шкалы:
шкала строится для пары альтернатив;
шкала является относительной, а не абсолютной;
значения оценок на шкале упорядочены по формальным различиях! альтернатив, а не по предпочтениям ЛПР.
Такую шкалу можно использовать как инструмент для проведения сравнений альтернатив, для выбора последовательности вопросов к ЛПР при сравнениях альтернатив. Метод, основанный на использовании этой шкалы, будем называть методом
ШНУР.
