
- •3 Задача про найкоротший шлях 8
- •7.2.3 Стани 50
- •7.2.4 Основне рекурентне співвідношення 51
- •1 Загальна характеристика динамічного програмування
- •1.1 Геометрична інтерпретація задач дп
- •1.2 Приклад багатоетапної операції
- •2 Основні положення поетапного оптимального управліНня
- •2.1 Загальна схема алгоритму динамічного планування n-крокової операції
- •3 Задача про найкоротший шлях
- •3.1 Схема алгоритму зворотньої прогонки (азп) по дугах, що виходять
- •3.2 Приклад застосування алгоритму азп по дугах, що виходять
- •3.3 Завдання для самостійної роботи
- •3.4 Схема алгоритму прямої прогонки (апп) по дугах, що входять
- •3.5 Приклад застосування алгоритму апп по дуга, що входять х
- •3.6. Завдання для самостійної роботи
- •3.7 Схема алгоритму зворотної прогонки (азп) по дугах, що входять
- •3.8 Відмінності алгоритмів прямої і зворотної прогонок
- •3.9 Контрольні завдання
- •4. Задача про оптимальне використання ресурсу
- •4.1 Змістовна інтерпретація задачі про оптимальне використання ресурсу
- •4.2 Побудова рекурентного співвідношення задачі 4.1.1
- •4.3 Побудова рекурентного співвідношення задачі 4.1.2
- •4.4 Схема апп для зовк
- •4.5 Приклад розв’язання зовк
- •4.6 Завдання для самостійної роботи
- •4.7 Контрольні завдання
- •5 Задача про використання робочої сили
- •5.1 Постановка задачі
- •5.2 Теоретичне обґрунтування алгоритму зворотньої прогонки для розв’язку задачі про найм робочої сили
- •5.3 Алгоритм пп розв’язку задачі
- •5.4 Приклад розв’язання зврс
- •5.5 Контрольні завдання
- •6 Основні елементи і принципи динамічного програмування
- •6.1 Адитивність цільової функції і етапи задачі
- •6.2 Принцип занурення
- •6.3 Основне рекурентне співвідношення
- •6.4 Стани
- •6.5 Умова марковості (відсутність післядії)
- •6.6 Принцип оптимальності Белмана
- •6.7 Загальна схема застосування алгоритму дп
- •7 Задача управліНня запасами
- •7.1 Постановка задачі
- •7.2 Елементи динамічної моделі
- •7.2.1 Етапи
- •7.2.2 Варіанти розв’язків
- •7.2.3 Стани
- •7.2.4 Основне рекурентне співвідношення
- •7.3 Приклади розв’язання зуз
- •7.4 Контрольні завдання
- •8 Задача про надійність
- •8.1 Змістовна постановка задачі
- •8.2 Математична модель задачі
- •8.3 Елементи динамічної моделі
- •Основне рекурентне співвідношення
- •8.4 Приклад розв’язання задачі
- •8.5 Контрольні завдання
- •Список літератури
4.6 Завдання для самостійної роботи
Задача
1. n=3,
=
4
млн. одиниць вартості.
Проект |
Підприємство 1 |
Підприємство 2 |
Підприємство 3 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
A |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
B |
1 |
3 |
1 |
2 |
2 |
6 |
C |
2 |
5 |
2 |
6 |
3 |
8 |
D |
4 |
9 |
3 |
8 |
4 |
10 |
Відповідь: |
Підприємство |
1 |
2 |
3 |
|
Проект, що реалізується |
А |
С |
В |
Максимальний прибуток складає 12 млн.
Задача 2. n=3, = 5 млн. одиниць вартості.
-
Проект
Підприємство 1
Підприємство 2
Підприємство 3
A
0
0
0
0
0
0
B
1
3
1
4
2
4
C
2
5
2
7
3
7
D
3
7
--
--
4
9
Відповідь: У цьому випадку є чотири оптимальні розв’язки
Підприємство |
1 |
2 |
3 |
Проект, що реалізується (перший оптимум) |
А |
С |
С |
Проект, що реалізується (другий оптимум) |
В |
В |
С |
Проект, що реалізується (третій оптимум) |
В |
C |
B |
Проект, що реалізується (четвертий оптимум) |
D |
C |
A |
Максимальний прибуток складає 14 млн.
Перевірка (для перших двох альтернативних розв’язків):
Підприємство |
1 |
2 |
3 |
Разом |
Проект, що реалізується (перший оптимум) |
А |
С |
С |
- |
Вкладено коштів |
0 |
2 |
3 |
5 |
Прибуток |
0 |
7 |
7 |
14 |
Проект, що реалізується (другий оптимум) |
В |
В |
С |
- |
Вкладено коштів |
1 |
1 |
3 |
5 |
Прибуток |
3 |
4 |
7 |
14 |
3. n=4, = 6 млн. одиниць вартості.
Про ект |
Підприємство 1 |
Підприємство 2 |
Підприємство 3 |
Підприємство 4 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
A |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|||||||
B |
1 |
3 |
1 |
5 |
1 |
4 |
3 |
7 |
|
|||||||
C |
4 |
8 |
2 |
8 |
3 |
8 |
4 |
11 |
|
|||||||
D |
5 |
11 |
– |
– |
– |
– |
5 |
13 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Відповідь: |
Підприємство |
1 |
2 |
3 |
4 |
||||||||||
|
|
Проект, що реалізується |
А |
В |
В |
С |
Максимальний прибуток складає 20 млн.