
- •Г. М. Андросова а. А. Старовойтова
- •Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Поиск, накопление и обработка научно-технической информации
- •1.1. Организация справочно-информационной деятельности
- •1.2. Источники научно-технической информации
- •1.3. Патентная информация
- •1.4. Поиск и отбор научных источников
- •1.4.1. Каталоги
- •1.4.2. Библиографические указатели
- •1.4.3. Документальные классификации
- •1.4.3.1. Универсальная десятичная классификация (удк)
- •1.4.3.2. Библиотечно-библиографическая классификация
- •1.4.3.3. Международная патентная классификация (мпк)
- •1.4.3.4. Международная классификация промышленных образцов (мкпо)
- •1.5. Организация работы с научной литературой
- •1.6. Практическая работа № 1
- •Содержание отчета по практической работе № 1
- •Контрольные вопросы
- •2 . Экспериментальные Методы определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.1. Технические методы измерения
- •2.2. Методы и средства определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.3. Практическая работа № 2
- •Содержание отчета по практической работе № 2
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическое исследование совокупности случайных величин, характеризующих изменение параметров технологических процессов или свойств изделий
- •3.1. Общие сведения о погрешностях измерений
- •3.2. Статистическая обработка результатов эксперимента
- •Пример статистической обработки результатов эксперимента с малым числом испытаний
- •3.3. Практическая работа № 3
- •Содержание отчета по практической работе № 3
- •Контрольные вопросы
- •4. Применение полного факторного эксперимента при исследовании технологических процессов
- •4.1. Параметр оптимизации и факторы
- •4.2. Полный факторный эксперимент
- •4.3. Расчет реализованного плана пфэ
- •4.4. Практическая работа № 4
- •Содержание отчета по практической работе № 4
- •Контрольные вопросы
- •5 . Построение графической зависимости математической модели
- •5.1. Канонический анализ математической модели
- •5.2. Построение двухмерных сечений поверхности отклика
- •5.3. Практическая работа № 5
- •Содержание отчета по практической работе № 5
- •Контрольные вопросы
- •6 . Корреляционный анализ
- •6.1. Общие сведения о корреляционной связи и ее статистическом изучении
- •Пример вычисления и статистической оценки существенности параметров парной линейной корреляции
- •6.2. Практическая работа № 6
- •Задания к практической работе 6
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •7. Экспертны е методы оценки качества продукции
- •7.1. Методы измерения при оценке технологических и качественных показателей швейной промышленности
- •7.2. Общие сведения о методах экспертных оценок (мэо)
- •Пример использования метода экспертных оценок
- •7.3. Практическая работа № 7
- •Задания к практической работе 7
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Значения критерия Смирнова-Грабса для исключения резко выделяющихся данных при различной доверительной вероятности и для разного числа измерений
- •Значение квантиля Стьюдента при доверительной
- •Достаточная численность выборки n в зависимости от ( – соответствует числу степеней свободы ) и доверительной вероятности
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Значения критерия Кохрена , где – число степеней свободы,
- •Распределение Фишера (f-распределение) при доверительной вероятности
- •Справочные характеристики режимов и параметров вто
- •Значения – распределения Пирсона в зависимости от степени свободы и доверительной вероятности
- •Словарь терминов и определений
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Список сокращений
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
Введение
Научно-технический прогресс постоянно ставит перед специалистами задачи, требующие глубокого научного подхода к их решению. Решение производственных задач требует постоянного развития, тренировки такого свойства ума, как креативность, которая заключается в способности не теряться в любой ситуации, преодолевая возникающие трудности. Это значит – анализировать обстоятельства, ставить правильные цели и находить нестандартные пути их достижения с помощью обоснованного проекта действий, видеть и осознавать каждую проблему, для решения которой надо найти свои оптимальные способы. Такая задача ставится и перед студентами, необходимо, чтобы они были готовы к ее решению.
В соответствии с этим выпускники высших учебных заведений должны быть готовы легко адаптироваться в меняющихся жизненных ситуациях, для чего им необходимо уметь самостоятельно приобретать необходимые знания и умело применять их на практике; критически мыслить, увидеть возникающие в реальной действительности проблемы и искать пути рационального их решения, используя современные технологии; быть способными генерировать новые идеи, творчески мыслить; грамотно работать с информацией (уметь собирать необходимые для решения определенной проблемы факты, анализировать их, выдвигая гипотезы решения проблем, делать необходимые обобщения, сопоставления с аналогичными или альтернативными вариантами решения, устанавливать статистические закономерности, делать аргументированные выводы, применять полученные выводы для выявления и решения новых проблем).
Для решения поставленных задач специалист по сервису, работающий в контактной зоне по технологиям обслуживания, а также в области проектирования и производства материальных объектов услуги по технологиям швейного производства, кроме глубоких знаний по своей специальности, должен владеть и основами научных исследований, знать современные методы экспериментального и теоретического исследования.
Исходя из этого научно-исследовательская работа студентов (НИРС) становится необходимой и обязательной составляющей процесса обучения. По своему характеру научно-исследовательская компонента является самостоятельной работой студентов и одной из форм приобщения их к исследовательской деятельности. Цель НИРС заключается не столько в получении научных результатов, хотя это не менее важно, сколько в привитии навыков постановки задачи, разработки методики эксперимента, получении достоверных результатов их оценки и способов использования в практической деятельности. Сочетание плановой учебной подготовки будущих специалистов с привлечением их к творческой научной работе является традиционным в высшем образовании.
Научно-техническая революция привела к прогрессивно увеличивающемуся объему научной и научно-технической информации по каждому направлению человеческих знаний. Выбор темы для исследовательской работы практически невозможен без предварительного ознакомления со всей информацией, относящейся не только к выбираемой теме, но и к вопросам, смежным с ней. Если ранее эту работу в течение всей своей творческой жизни выполнял сам ученый, то в современных условиях эта задача оказалась ему непосильной (слишком велик объем), поэтому постепенно развивалась система информации, которая теперь предоставляет специалистам труднооценимые услуги. Однако, чтобы воспользоваться ими, необходимо иметь представление о системе информации в стране и в мире.
В различных областях научно-технических исследований успешно применяются методы математического планирования эксперимента. Широкое применение этих методов, существенно повышающих эффективность исследований, обусловлено их универсальностью, пригодностью в большинстве областей исследования.
Традиционные методы исследований в швейной отрасли связаны с экспериментом, который требует больших затрат сил и средств, так как он является «активным» и основан на поочередном варьирований отдельных независимых переменных. Поэтому необходимо научить студентов использовать современные математические методы планирования и анализа экспериментов при исследовании технологического процесса.
Характерная черта многих задач заключается в том, что они должны быть решены при неполном знании механизма изучаемых явлений в условиях сложного влияния одновременно большого числа независимых переменных на величину функции цели, часть которой характеризуется гаммой критериев (параметров) оптимизации при нелинейных ограничениях. Именно эти задачи решаются наиболее эффективно с применением современных математических методов планирования и анализа эксперимента.
Математические методы облегчают принятие оптимальных решений на следующих стадиях исследования: постановка задачи, предварительное изучение объекта исследований, математическое описание объекта исследований, движение в область оптимума, решение специальных задач.
Таким образом, современный специалист должен не только иметь высокий уровень технической подготовки, но и уметь реализовать свои знания с максимальной эффективностью. В связи с этим особое значение приобретает умение выполнять на высоком уровне научные исследования, выявлять оптимальные пути решения задач, а также использовать полученные результаты в практике. Поэтому студент как будущий специалист в сфере сервиса должен иметь обстоятельные знания по организации научно-исследовательской работы, и в частности уметь:
– разрабатывать методику научных исследований;
– вести поиск и обработку научной информации;
– осуществлять научные исследования и обрабатывать их результаты;
– анализировать полученную информацию и обобщать ее в форме выводов и предложений;
– оформлять результаты научной работы в виде научного сообщения, отчета или заявки на предлагаемое изобретение.
Для успешного освоения курса студентам необходимы знания следующих дисциплин: «Математика», «Информатика», «Материаловедение», «Материалы для одежды», «Оборудование швейного производства».