- •Г. М. Андросова а. А. Старовойтова
- •Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Поиск, накопление и обработка научно-технической информации
- •1.1. Организация справочно-информационной деятельности
- •1.2. Источники научно-технической информации
- •1.3. Патентная информация
- •1.4. Поиск и отбор научных источников
- •1.4.1. Каталоги
- •1.4.2. Библиографические указатели
- •1.4.3. Документальные классификации
- •1.4.3.1. Универсальная десятичная классификация (удк)
- •1.4.3.2. Библиотечно-библиографическая классификация
- •1.4.3.3. Международная патентная классификация (мпк)
- •1.4.3.4. Международная классификация промышленных образцов (мкпо)
- •1.5. Организация работы с научной литературой
- •1.6. Практическая работа № 1
- •Содержание отчета по практической работе № 1
- •Контрольные вопросы
- •2 . Экспериментальные Методы определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.1. Технические методы измерения
- •2.2. Методы и средства определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.3. Практическая работа № 2
- •Содержание отчета по практической работе № 2
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическое исследование совокупности случайных величин, характеризующих изменение параметров технологических процессов или свойств изделий
- •3.1. Общие сведения о погрешностях измерений
- •3.2. Статистическая обработка результатов эксперимента
- •Пример статистической обработки результатов эксперимента с малым числом испытаний
- •3.3. Практическая работа № 3
- •Содержание отчета по практической работе № 3
- •Контрольные вопросы
- •4. Применение полного факторного эксперимента при исследовании технологических процессов
- •4.1. Параметр оптимизации и факторы
- •4.2. Полный факторный эксперимент
- •4.3. Расчет реализованного плана пфэ
- •4.4. Практическая работа № 4
- •Содержание отчета по практической работе № 4
- •Контрольные вопросы
- •5 . Построение графической зависимости математической модели
- •5.1. Канонический анализ математической модели
- •5.2. Построение двухмерных сечений поверхности отклика
- •5.3. Практическая работа № 5
- •Содержание отчета по практической работе № 5
- •Контрольные вопросы
- •6 . Корреляционный анализ
- •6.1. Общие сведения о корреляционной связи и ее статистическом изучении
- •Пример вычисления и статистической оценки существенности параметров парной линейной корреляции
- •6.2. Практическая работа № 6
- •Задания к практической работе 6
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •7. Экспертны е методы оценки качества продукции
- •7.1. Методы измерения при оценке технологических и качественных показателей швейной промышленности
- •7.2. Общие сведения о методах экспертных оценок (мэо)
- •Пример использования метода экспертных оценок
- •7.3. Практическая работа № 7
- •Задания к практической работе 7
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Значения критерия Смирнова-Грабса для исключения резко выделяющихся данных при различной доверительной вероятности и для разного числа измерений
- •Значение квантиля Стьюдента при доверительной
- •Достаточная численность выборки n в зависимости от ( – соответствует числу степеней свободы ) и доверительной вероятности
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Значения критерия Кохрена , где – число степеней свободы,
- •Распределение Фишера (f-распределение) при доверительной вероятности
- •Справочные характеристики режимов и параметров вто
- •Значения – распределения Пирсона в зависимости от степени свободы и доверительной вероятности
- •Словарь терминов и определений
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Список сокращений
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
4.2. Полный факторный эксперимент
Эксперимент, в котором реализуются все возможные сочетания факторов на выбранных уровнях, называется полным факторным экспериментом (ПФЭ) [1, с. 110–128; 13, с. 191–204].
Число опытов N в полном факторном эксперименте определяется выражением:
,
(4.2)
где
– число уровней каждого фактора;
– число факторов.
Первый этап планирования эксперимента для получения линейной модели основан на варьировании факторов на двух уровнях, следовательно
.
Моделью объекта в ПФЭ будет уравнение
.
(4.3)
Например, для двухфакторного эксперимента уравнение регрессии имеет вид:
(4.4)
Значения коэффициентов в этом уравнении определяют с помощью значений функции отклика, полученных в результате опытов. Величина и знак коэффициента указывают на вклад данного фактора в общий результат при переходе с нулевого на верхний или нижний уровень фактора. Коэффициенты при факторах учитывают непосредственное воздействие фактора на параметр оптимизации, а коэффициенты при произведениях факторов учитывают тот факт, что влияние одного фактора может зависеть от уровня, на котором находятся другой или другие.
Факторный
эксперимент осуществляют с помощью
матрицы планирования, которая дает
максимальную информацию о действии
факторов и их взаимодействиях на
параметры оптимизации. При построении
матрицы ПФЭ следует учитывать следующее.
Число строк равно количеству опытов N.
Уровни факторов обозначаются кодированными
значениями (+1; –1). Для упрощения записи
условий эксперимента в матрице
планирования вместо «+1» и «–1» пишут
только «+» или «–». Значения функции
отклика, полученные при выполнении
опытов, обозначаются через
,
,
…,
.
Матрица планирования трехфакторного эксперимента представлена в табл. 4.2.
Таблица 4.2
План ПФЭ 23 с взаимодействиями
№ опыта |
x0 |
x1 |
x2 |
x3 |
x1 x2 |
x1 x3 |
x2 x3 |
x1 x2 x3 |
yj |
1 |
+ |
– |
– |
– |
+ |
+ |
+ |
– |
y1 |
2 |
+ |
+ |
– |
– |
– |
– |
+ |
+ |
y2 |
3 |
+ |
– |
+ |
– |
– |
+ |
– |
+ |
y3 |
4 |
+ |
+ |
+ |
– |
+ |
– |
– |
– |
y4 |
5 |
+ |
– |
– |
+ |
+ |
– |
– |
+ |
y5 |
6 |
+ |
+ |
– |
+ |
– |
+ |
– |
– |
y6 |
7 |
+ |
– |
+ |
+ |
– |
– |
+ |
– |
y7 |
8 |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
y8 |
В первом
столбце матрицы проставлены номера
опытов, второй – представляет собой
значения фиктивного фактора Х0
(он введен для оценки свободного члена
и находится всегда на верхнем уровне),
третий, четвертый и пятый столбцы
представляют собой собственно матрицу
ПФЭ 23. Они непосредственно
используются для проведения эксперимента.
Значения факторов в этих столбцах
находятся по правилу чередования знаков,
в соответствии с которым знаки элементов
первого столбца (
)
чередуются через один, второго – через
два, третьего – через четыре, четвертого
– через восемь и т. д., по степеням двойки,
элементы первой строки матрицы имеют
отрицательный знак. Шестой, седьмой,
восьмой и девятый столбцы отведены под
взаимодействия всех возможных вариантов.
Знаки в этих столбцах получаются путем
перемножения столбцов соответствующих
факторов.
Для удобства реализации плана эксперимента составляется рабочая матрица, в которой значения факторов приводятся в натуральных единицах. Рабочая матрица, приведенная в табл. 4.3, разработана для рассмотренного примера (табл. 4.2).
Для исключения влияния систематических ошибок, вызванных внешними условиями (изменением температуры окружающей среды, её влажности, характеристик образцов и т. д.), рекомендуется опыты, предусмотренные матрицей, проводить в случайной последовательности. Порядок проведения опытов следует выбирать по таблице случайных чисел или путём обычной жеребьёвки.
Для
компенсации влияния случайных погрешностей
каждый опыт необходимо проводить
раз.
Таблица 4.3
Матрица планирования и рабочая матрица
№ опыта |
Матрица планирования |
Рабочая матрица |
yj |
||||
x1 |
x2 |
x3 |
Т, оС |
Р, мПа |
Т, с |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
– |
– |
– |
150 |
4,5 |
15 |
y1 |
2 |
+ |
– |
– |
170 |
4,5 |
15 |
y2 |
3 |
– |
+ |
– |
150 |
5,5 |
15 |
y3 |
4 |
+ |
+ |
– |
170 |
5,5 |
15 |
y4 |
5 |
– |
– |
+ |
150 |
4,5 |
25 |
y5 |
6 |
+ |
– |
+ |
170 |
4,5 |
25 |
y6 |
7 |
– |
+ |
+ |
150 |
5,5 |
25 |
y7 |
8 |
+ |
+ |
+ |
170 |
5,5 |
25 |
y8 |
Использование приёма рандомизации покажем на примере (табл. 4.4).
Таблица 4.4
Рандомизированная матрица планирования
№ опыта |
x1 |
x2 |
x3 |
Порядковый № опыта и его повторения |
Случайная последователь-ность выполнения опытов |
1 |
+ |
– |
– |
1/2 |
4/2 |
2 |
+ |
+ |
– |
3/4 |
5/6 |
3 |
+ |
– |
+ |
5/6 |
7/3 |
4 |
+ |
+ |
+ |
7/8 |
8/1 |
Допустим, необходимо провести ПФЭ 22, причём в каждом опыте предполагается осуществить два наблюдения. ПФЭ 22 предполагает проведение четырёх опытов, а с учётом параллельных опытов в нашем примере – 8. Теперь выберем в таблице случайных чисел (прил. 4) ряд чисел с 1 по 8, допустим, следующий: 4, 2, 5, 6, 7, 3, 8 и 1 (ряд не должен иметь повторений). Следовательно, именно такую последовательность должны иметь наблюдения (табл. 3.3).Это значит, что по времени будут начинать с опыта № 4 (порядковый номер 8), затем выполнять опыт № 1 (порядковый номер 2) и т. д.
