
- •Г. М. Андросова а. А. Старовойтова
- •Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Поиск, накопление и обработка научно-технической информации
- •1.1. Организация справочно-информационной деятельности
- •1.2. Источники научно-технической информации
- •1.3. Патентная информация
- •1.4. Поиск и отбор научных источников
- •1.4.1. Каталоги
- •1.4.2. Библиографические указатели
- •1.4.3. Документальные классификации
- •1.4.3.1. Универсальная десятичная классификация (удк)
- •1.4.3.2. Библиотечно-библиографическая классификация
- •1.4.3.3. Международная патентная классификация (мпк)
- •1.4.3.4. Международная классификация промышленных образцов (мкпо)
- •1.5. Организация работы с научной литературой
- •1.6. Практическая работа № 1
- •Содержание отчета по практической работе № 1
- •Контрольные вопросы
- •2 . Экспериментальные Методы определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.1. Технические методы измерения
- •2.2. Методы и средства определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.3. Практическая работа № 2
- •Содержание отчета по практической работе № 2
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическое исследование совокупности случайных величин, характеризующих изменение параметров технологических процессов или свойств изделий
- •3.1. Общие сведения о погрешностях измерений
- •3.2. Статистическая обработка результатов эксперимента
- •Пример статистической обработки результатов эксперимента с малым числом испытаний
- •3.3. Практическая работа № 3
- •Содержание отчета по практической работе № 3
- •Контрольные вопросы
- •4. Применение полного факторного эксперимента при исследовании технологических процессов
- •4.1. Параметр оптимизации и факторы
- •4.2. Полный факторный эксперимент
- •4.3. Расчет реализованного плана пфэ
- •4.4. Практическая работа № 4
- •Содержание отчета по практической работе № 4
- •Контрольные вопросы
- •5 . Построение графической зависимости математической модели
- •5.1. Канонический анализ математической модели
- •5.2. Построение двухмерных сечений поверхности отклика
- •5.3. Практическая работа № 5
- •Содержание отчета по практической работе № 5
- •Контрольные вопросы
- •6 . Корреляционный анализ
- •6.1. Общие сведения о корреляционной связи и ее статистическом изучении
- •Пример вычисления и статистической оценки существенности параметров парной линейной корреляции
- •6.2. Практическая работа № 6
- •Задания к практической работе 6
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •7. Экспертны е методы оценки качества продукции
- •7.1. Методы измерения при оценке технологических и качественных показателей швейной промышленности
- •7.2. Общие сведения о методах экспертных оценок (мэо)
- •Пример использования метода экспертных оценок
- •7.3. Практическая работа № 7
- •Задания к практической работе 7
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Значения критерия Смирнова-Грабса для исключения резко выделяющихся данных при различной доверительной вероятности и для разного числа измерений
- •Значение квантиля Стьюдента при доверительной
- •Достаточная численность выборки n в зависимости от ( – соответствует числу степеней свободы ) и доверительной вероятности
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Значения критерия Кохрена , где – число степеней свободы,
- •Распределение Фишера (f-распределение) при доверительной вероятности
- •Справочные характеристики режимов и параметров вто
- •Значения – распределения Пирсона в зависимости от степени свободы и доверительной вероятности
- •Словарь терминов и определений
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Список сокращений
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
Пример вычисления и статистической оценки существенности параметров парной линейной корреляции
Пусть необходимо оценить взаимосвязь между линейной плотностью нитей и разрывной нагрузкой по основе пальтовых тканей, показатели которых представлены в табл. 6.1. [3]
Таблица 6.1
Показатели структуры и свойств пальтовых тканей
№ измерения |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Линейная плотность, текс |
11.5 |
26 |
18.8 |
22.5 |
12.8 |
13.6 |
18.7 |
21.8 |
15 |
15.2 |
Разрывная нагрузка, Н |
507 |
660 |
425 |
558 |
538 |
388 |
580 |
570 |
413 |
506 |
Чтобы предварительно определить наличие такой связи, необходимо построить график точек, соответствующих сочетанию показателей свойств – корреляционное поле точек (рис. 6.2). По тесноте группирования точек можно судить о наличии корреляционной связи. Если нанести на корреляционном поле средние значения , то проведенная линия будет являться линией регрессии. На рисунке видна определённая связь между переменными и , которая характеризуется линейной зависимостью.
Рис. 6.2. Корреляционное поле точек
Критерием близости корреляционной зависимости и к линейной функциональной зависимости является коэффициент корреляции , показывающий степень тесноты связи между и .
Коэффициент корреляции рассчитываем по формуле (6.1).
.
Для упрощения промежуточных вычислений и расчета коэффициента используем табл. 6.2.
Таблица 6.2
Расчеты для определения коэффициента корреляции
№ п/п |
|
|
|
|
|
1 |
11,5 |
507 |
5830,5 |
132,25 |
257049 |
2 |
26 |
660 |
17160 |
676 |
435600 |
3 |
18,8 |
425 |
7990 |
353,44 |
180625 |
4 |
22,5 |
558 |
12555 |
506,25 |
311364 |
5 |
12,8 |
538 |
6886,4 |
163,84 |
289444 |
6 |
13,6 |
388 |
5276,8 |
184,96 |
150544 |
7 |
18,7 |
580 |
10846 |
349,69 |
336400 |
8 |
21,8 |
570 |
12426 |
475,24 |
324900 |
9 |
15 |
413 |
6195 |
225 |
170569 |
10 |
15,2 |
506 |
7691,2 |
231,04 |
256036 |
|
175,9 |
5145 |
92856,9 |
3297,71 |
2712531 |
Для
контроля существования корреляционной
зависимости рассчитываем критерий
Стьюдента
по формуле (6.2).
.
Полученное
значение
больше табличного значения
(прил. 2)
при числе степеней свободы равном
и доверительной вероятности 0.95, что
свидетельствует о существовании
корреляционной зависимости между
рассматриваемыми параметрами.
Значение
коэффициента корреляции
,
при значении критерия
,
свидетельствует о том, что связь между
рассмотренными свойствами тканей
является удовлетворительной. Очевидно,
это объясняется тем, что на прочность
ткани влияет не только линейная плотность
нитей, но и их количество, однако толщина
нитей имеет существенное значение.