
- •Г. М. Андросова а. А. Старовойтова
- •Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Поиск, накопление и обработка научно-технической информации
- •1.1. Организация справочно-информационной деятельности
- •1.2. Источники научно-технической информации
- •1.3. Патентная информация
- •1.4. Поиск и отбор научных источников
- •1.4.1. Каталоги
- •1.4.2. Библиографические указатели
- •1.4.3. Документальные классификации
- •1.4.3.1. Универсальная десятичная классификация (удк)
- •1.4.3.2. Библиотечно-библиографическая классификация
- •1.4.3.3. Международная патентная классификация (мпк)
- •1.4.3.4. Международная классификация промышленных образцов (мкпо)
- •1.5. Организация работы с научной литературой
- •1.6. Практическая работа № 1
- •Содержание отчета по практической работе № 1
- •Контрольные вопросы
- •2 . Экспериментальные Методы определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.1. Технические методы измерения
- •2.2. Методы и средства определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.3. Практическая работа № 2
- •Содержание отчета по практической работе № 2
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическое исследование совокупности случайных величин, характеризующих изменение параметров технологических процессов или свойств изделий
- •3.1. Общие сведения о погрешностях измерений
- •3.2. Статистическая обработка результатов эксперимента
- •Пример статистической обработки результатов эксперимента с малым числом испытаний
- •3.3. Практическая работа № 3
- •Содержание отчета по практической работе № 3
- •Контрольные вопросы
- •4. Применение полного факторного эксперимента при исследовании технологических процессов
- •4.1. Параметр оптимизации и факторы
- •4.2. Полный факторный эксперимент
- •4.3. Расчет реализованного плана пфэ
- •4.4. Практическая работа № 4
- •Содержание отчета по практической работе № 4
- •Контрольные вопросы
- •5 . Построение графической зависимости математической модели
- •5.1. Канонический анализ математической модели
- •5.2. Построение двухмерных сечений поверхности отклика
- •5.3. Практическая работа № 5
- •Содержание отчета по практической работе № 5
- •Контрольные вопросы
- •6 . Корреляционный анализ
- •6.1. Общие сведения о корреляционной связи и ее статистическом изучении
- •Пример вычисления и статистической оценки существенности параметров парной линейной корреляции
- •6.2. Практическая работа № 6
- •Задания к практической работе 6
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •7. Экспертны е методы оценки качества продукции
- •7.1. Методы измерения при оценке технологических и качественных показателей швейной промышленности
- •7.2. Общие сведения о методах экспертных оценок (мэо)
- •Пример использования метода экспертных оценок
- •7.3. Практическая работа № 7
- •Задания к практической работе 7
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Значения критерия Смирнова-Грабса для исключения резко выделяющихся данных при различной доверительной вероятности и для разного числа измерений
- •Значение квантиля Стьюдента при доверительной
- •Достаточная численность выборки n в зависимости от ( – соответствует числу степеней свободы ) и доверительной вероятности
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Значения критерия Кохрена , где – число степеней свободы,
- •Распределение Фишера (f-распределение) при доверительной вероятности
- •Справочные характеристики режимов и параметров вто
- •Значения – распределения Пирсона в зависимости от степени свободы и доверительной вероятности
- •Словарь терминов и определений
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Список сокращений
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
4.1. Параметр оптимизации и факторы
Выходные параметры объекта Y называются параметрами оптимизации (целевой функцией, критерием оптимизации, функцией отклика, поверхностью отклика, функцией оптимизации).
Параметр оптимизации – это характеристика цели, заданная количественно. Параметр оптимизации является реакцией, или откликом на воздействие факторов, определяющих поведение процесса.
Число выходных параметров любого объекта в общем случае неограниченно. Многопараметрическая оптимизация существенно сложнее однопараметрической. Поэтому стремятся к выбору одного параметра оптимизации, отбрасывая несущественные, которые могут выступать в качестве ограничений.
Фактором называют независимую переменную величину, влияющую на параметр оптимизации.
Каждый фактор имеет область определения – совокупность всех значений, которые может принимать фактор.
В планировании эксперимента для каждого фактора необходимо выбрать нулевой уровень. Нулевым, или основным, уровнем фактора называют его значение, принятое за исходное в плане эксперимента, относительно которого он будет варьироваться в ходе эксперимента. Основные уровни выбирают таким образом, чтобы их сочетание отвечало значению параметра оптимизации, по возможности более близкому к оптимальному.
Интервал варьирования – число (свое для каждого фактора), прибавление которого к основному уровню дает верхний уровень фактора, а вычитание – нижний.
К оптимизации приступают при наличии некоторых результатов предварительных исследований изучаемого объекта. После выбора критерия оптимизации, отсеивания незначимых факторов выбирают область эксперимента. Выбор этой области производят на основе анализа априорной информации. В области эксперимента устанавливают основные уровни и интервалы варьирования.
Для удобства записи условий эксперимента и обработки данных уровни факторов кодируют. Кодирование производят исходя из соотношения
,
(4.1)
где
– кодированное значение i-го
фактора;
– натуральное значение i-го
фактора соответственно на верхнем и
нижнем уровнях;
– натуральное значение i-го
фактора в нулевой точке;
–
интервал варьирования i-го
фактора.
В кодированном виде верхний уровень обозначают +1, нижний –1, а основной – 0.
Пример кодирования факторов представлен в табл. 4.1.
Таблица 4.1
Кодирование факторов
Наименование фактора |
Еди-ницы изме-рения |
Значение нулевого уровня |
Интервал
варьирования, |
Значение верхнего уровня |
Значение нижнего уровня |
|||
нату-раль-ное |
коди-рован-ное |
нату-раль-ное |
коди-рован-ное |
нату-раль-ное |
коди-рован-ное |
|||
Температура, Т (X1) |
оС |
160 |
0 |
10 |
170 |
+1 |
150 |
–1 |
Давление, Р (X2) |
мПа |
5 |
0 |
0,5 |
5,5 |
+1 |
4,5 |
–1 |
Время, Т (X3) |
с |
20 |
0 |
5 |
25 |
+1 |
15 |
–1 |
Например,
пусть фактором будет температура и
натуральное значение его в нулевой
точке
.
При интервале варьирования
верхний уровень фактора имеет значение:
;
и нижний его уровень:
.
Тогда кодированные значения фактора будут:
;
.