17. Кількісні параметри і показники експертного опитування. Оцінка рівня «активності» експертів та рівня компетентності експертів.

Кількісні

При оцінці часу здійснення певної події або визначення кількісних значень показників та параметрів в якості узагальнюючих характеристик даних експертного опитування використовуються мода, медіана, верхній та нижній квартилі.

Мода та медіана – це різновиди середніх величин, які називаються умовно структурними середніми.

Мода – це величина ознаки, яка найчастіше зустрічається у вибірковій сукупності.

Мода в інтервальному варіаційному ряді обчислюється за формулою:

 

де Х_мо – мінімальне значення ознаки модального інтервалу (модальним вважається інтервал з найбільшою частотою)

і_мо – розмір модального інтервалу;

f_мо, f_мо-1, f_мo+1– відповідно значення частот модального інтервалу, інтервалів, які передують і слідують за модальним.

Медіана умовно ділить ряд розподілу на дві рівні частини.

Медіана в інтервальному варіаційному ряді обчислюється за формулою:

 

де Хме – мінімальне значення медіанного інтервалу (медіанним вважається інтервал, в якому комулятивна сума частот дорівнює або перевищує половину суми частот);

іме – розмір медіанного інтервалу;

Σf – сума частот (кількість експертів);

Sмe-1– сума комулятивних частот в інтервалі, який передує медіанному;

fме– частота медіанного інтервалу.

Показник активності експертів k_аеi :

, (8.18)

де k_аеi – коефіцієнт активності експертів по j-му напрямку;

m_j – кількість експертів, що оцінили j-й напрямок;

m – загальна кількість експертів.

Чим більше k_аеi, тим більша кількість експертів вважають себе компетентними в оцінюванні i-го напряму досліджень.

Для визначення відповідності потенційного експерта використовують анкетне опитування. Додатково ще вдаються до самооцінювання компетентності експерта.

Показником компетентності експерта може слугувати такий коефіцієнт:

, (8.20)

де k_k — коефіцієнт компетентності експерта;

k_a — коефіцієнт аргументації, який розраховують як суму

балів еталонної таблиці. У цій таблиці експерт

оцінює джерело інформації за градаціями:

В (висока), С (середня), Н (низька).

k_з — коефіцієнт міри ознайомлення експерта з

обговорюваною проблемою. Визначається шляхом

самооцінки експерта за десятибальною шкалою.

Значення балів для самооцінки:

0 — експерт не розуміється на питанні;

1, 2, 3 — експерт мало розуміється на питанні, але воно належить до кола його інтересів;

4, 5, 6 — експерт задовільно розуміється на питанні, але не бере безпосередньої участі в практичному розв’язанні його;

7, 8, 9 — експерт добре розуміється на питанні, бере участь у практичному розв’язанні його;

10 — питання належить до кола вузької спеціалізації експерта.

Експерту пропонують самому оцінити міру обізнаності з питанням і підкреслити відповідний бал, який потім помножують на 0,1 і отримують коефіцієнт kз;

ka — коефіцієнт аргументації, який розраховують як суму балів еталонної таблиці. У цій таблиці експерт оцінює джерело інформації за градаціями: В (висока), С (середня), Н (низька).