- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 структурно-параметрическое моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения
- •Параметры биосырья (молока):
- •На базе статистических данных по формуле (1-1) сформирована матрица корреляционных коэффициентов связей между параметрами состояния системы (таблица 1.2). Матрица коэффициентов корреляции Rij
- •Матрица коэффициентов регрессии Pij
- •Матрица безразмерных характеристик связей Cij
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •Лабораторная работа № 2 идентификация аномальных состояний большой системы
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты графов системы [2]
- •Вводится вектор текущих относительных отклонений x1,…,xn в виде
- •Ситуационная матрица аномального состояния системы Sij
- •Вопросы для самопроверки
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 4 статистическое моделирование производственных систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Контрольные задания для самопроверки
- •Программа
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 5 универсальная система имитационного моделирования simplex 3
- •Теоретическое введение
- •Компоненты модели, описываемые на объектно-ориентированном языке, объединяются в иерархические модели различной сложности структурными компонентами вышестоящего (верхнего) уровня.
- •Порядок выполнения работы
- •5.2. Общий порядок подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Изучить диалоговый интерфейс имитационной системы.
- •Изучить общий порядок подготовки модели
- •Внешние функции (External functions).
- •При этом в окне содержания появляется таблица с перечислением компонентов и версий. В рассматриваемом примере в окне появляются три
- •Для этого:
- •1). Выделить директорию priv и в ее контекстном меню задать команду New library…(создать новую библиотеку) и ввести имя новой модели.
- •5.2.4. Диалоговый интерфейс подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Для описания непрерывных процессов в каждом случае требуется дифференциальное уравнение. В комбинированных моделях дифференциальные уравнения могут дополняться дискретными событиями.
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 7 многомерные массивы в моделировании параметрических полей
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Требования к отчету
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •38 # Конец обслуживания
- •Листинг 8.1. Mdl- описание модели Queue
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты заданий*
- •Пример выполнения задания По заданному описанию построить и реализовать в универсальной имитационной системе Simplex3 mdl- модель сборочного конвейера.
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Объектно-ориентированное моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Листинг 9.1. Базисный компонент Sun
- •Листинг 9.2. Базисный компонент Lake
- •Листинг 9.3. Компонент верхнего уровня Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 10 многокомпонентная иерархическая модель
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 11 собственные функциональные компоненты
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 12 внешние с-функции и с- процедуры
- •Теоретическое введение
- •Листинг 12.1. Модель QueueExp
- •Листинг 12.2. С-функция для вычисления экспоненциально распределенных случайных чисел
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 14 мультиагентное моделирование систем в simplex 3
- •1. Теоретическое введение
- •2. Общее задание и порядок выполнения работы
- •3. Возможные варианты заданий
- •3.1. Моделирование маркетинговых ситуаций
- •3.2. Моделирование учебного процесса
- •3.4. Мультиагентное моделирование биологических систем
- •3.4.2. Имитационное моделирование динамического развития колоний и популяций микроорганизмов.
- •3.5.5. Объектно-ориентированное моделирование и имитация экологической системы.
- •4. Пример выполнения работы
- •И накопления знаний
- •В циклах учебного процесса
- •В цикле учебного процесса
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Структурно-параметрическое описание технологических систем
- • Технологические режимы и параметры производства творога
- •Результаты наблюдений процесса производства кисломолочного продукта (ряженки жирностью 2,5%)
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Матрица безразмерных оценок множественной регрессии для технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Результаты наблюдений процесса изготовления сметаны жирностью 15%
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Результаты наблюдений процесса производства нежирного диетического творога
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Общий порядок создания пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •1. Создание пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •Межвидового взаимодействия.
- •2. Создание процедуры на языке edl, реализующей запуск пользовательского интерфейса и передачу исходных данных переменным модели сводится к следующему.
- •Листинг 1. Описание ввода исходных данных на языке Simplex-edl
- •4. Просмотр результатов моделирования.
Результаты наблюдений процесса производства нежирного диетического творога
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x 12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22 x23 x24 x25
4 18 1 400 500 30 1027 9 34 0,05 35 4,45 60 26 80 14 70 11 16,02 8,5 219 0,044 0,112 0,012 0,023
3 20 2 500 500 30 1030 11 34 0,05 35 5 80 26 80 14 80 11 16,02 8 219 0,041 0,112 0,016 0,026
4 18 1 500 500 30 1030 9 34 0,05 35 4,4 65 28 80 14 70 11 16,02 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 30 1030 9 34 0,051 35 4,4 60 28 80 14 70 11,1 16,05 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 20 2 500 500 35 1030 11 34 0,05 35 5 80 28 81 14 70 11 16,05 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 20 1 500 300 30 1027 11 34 0,05 35 5,45 80 28 80 14 70,1 11 16 8 221 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 35 1030 9 33 0,05 40 4,4 65 28 80 14 70,1 11 16,01 8 220 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 35 1030 10 34 0,05 35 4,4 68 28 80 14 70 11 16 8 221 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 35 1030 10 31 0,05 35 4,4 65 28 80 14 70 11 16 8 220 0,041 0,112 0,016 0,023
3 20 2 500 500 30 1030 12 34 0,05 35 5 80 29 80 14 70,24 11,1 18 8 220 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 600 500 30 1030 10 34 0,05 35 4,4 65 29 80 14 70 11 16 8 220 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 30 1030 10 34 0,05 35 4,4 65 29 80 14 70,11 11 16 8,5 220 0,045 0,112 0,013 0,023
5 18 1 500 500 30 1030 10 33 0,05 35 4,4 65 30 80 13 70,13 11 16 8 220 0,041 0,112 0,016 0,021
4 18 1 500 500 35 1030 10 34 0,05 35 4,4 65 30 80 13 70,13 11 17 8 218 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 30 1030 10 33 0,05 30 4,4 65 30 80 12 69,34 11 16 8 220 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 550 700 35 1030 9 34 0,05 35 4,4 65 26 80 16 70 11 16 9 223 0,04 0,112 0,016 0,022
4 18 1 500 500 30 1030 9 33 0,05 35 4,4 68 28 80 16 66 11 16 9 220 0,041 0,112 0,016 0,023
4 22 1 300 500 30 1030 11 34 0,05 35 5 80 28 80 16 70 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 22 1 500 500 35 1030 11 34 0,05 35 4,4 80 28 66 16 75 11 16,1 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 30 1030 9 30 0,05 35 4,4 65 28 80 16 70 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 30 1030 9 30 0,05 35 4,4 65 28 80 16 65,08 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 400 500 30 1030 9 34 0,05 35 4,4 65 28 80 14 70 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
3 18 1 500 500 30 1027 9 34 0,05 35 4,4 65 28 80 14 70 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 30 1030 9 34 0,05 35 4,4 65 28 80 14 70 11 17 8,5 221 0,041 0,112 0,016 0,023
3 18 1 500 500 30 1030 9 34 0,051 35 4,4 65 28 80 17 70 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
5 22 2 500 500 35 1030 11 30 0,05 35 5 80 28 80 14 66 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 30 1030 10 32 0,05 35 4,4 65 28 80 14 70 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 30 1030 10 34 0,05 35 4,4 68 28 80 14 75 11 17 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 30 1030 10 34 0,05 35 4,4 65 28 80 14 70 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 35 1030 10 34 0,05 35 4,4 65 29 80 14 65,08 11 16 8 219 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 500 500 35 1027 10 33 0,05 35 4,4 65 29 80 14 70 11 16 8 221 0,041 0,112 0,016 0,023
4 18 1 300 500 35 1030 9 33 0,05 35 4,4 65 29 80 14 70 11 16 8 220 0,041 0,112 0,016 0,027
4 18 1 500 500 30 1030 9 33 0,051 35 4,4 65 30 66 14 70 11 16,1 8 221 0,041 0,112 0,016 0,027
Таблица 1-12
