- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 структурно-параметрическое моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения
- •Параметры биосырья (молока):
- •На базе статистических данных по формуле (1-1) сформирована матрица корреляционных коэффициентов связей между параметрами состояния системы (таблица 1.2). Матрица коэффициентов корреляции Rij
- •Матрица коэффициентов регрессии Pij
- •Матрица безразмерных характеристик связей Cij
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •Лабораторная работа № 2 идентификация аномальных состояний большой системы
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты графов системы [2]
- •Вводится вектор текущих относительных отклонений x1,…,xn в виде
- •Ситуационная матрица аномального состояния системы Sij
- •Вопросы для самопроверки
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 4 статистическое моделирование производственных систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Контрольные задания для самопроверки
- •Программа
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 5 универсальная система имитационного моделирования simplex 3
- •Теоретическое введение
- •Компоненты модели, описываемые на объектно-ориентированном языке, объединяются в иерархические модели различной сложности структурными компонентами вышестоящего (верхнего) уровня.
- •Порядок выполнения работы
- •5.2. Общий порядок подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Изучить диалоговый интерфейс имитационной системы.
- •Изучить общий порядок подготовки модели
- •Внешние функции (External functions).
- •При этом в окне содержания появляется таблица с перечислением компонентов и версий. В рассматриваемом примере в окне появляются три
- •Для этого:
- •1). Выделить директорию priv и в ее контекстном меню задать команду New library…(создать новую библиотеку) и ввести имя новой модели.
- •5.2.4. Диалоговый интерфейс подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Для описания непрерывных процессов в каждом случае требуется дифференциальное уравнение. В комбинированных моделях дифференциальные уравнения могут дополняться дискретными событиями.
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 7 многомерные массивы в моделировании параметрических полей
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Требования к отчету
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •38 # Конец обслуживания
- •Листинг 8.1. Mdl- описание модели Queue
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты заданий*
- •Пример выполнения задания По заданному описанию построить и реализовать в универсальной имитационной системе Simplex3 mdl- модель сборочного конвейера.
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Объектно-ориентированное моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Листинг 9.1. Базисный компонент Sun
- •Листинг 9.2. Базисный компонент Lake
- •Листинг 9.3. Компонент верхнего уровня Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 10 многокомпонентная иерархическая модель
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 11 собственные функциональные компоненты
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 12 внешние с-функции и с- процедуры
- •Теоретическое введение
- •Листинг 12.1. Модель QueueExp
- •Листинг 12.2. С-функция для вычисления экспоненциально распределенных случайных чисел
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 14 мультиагентное моделирование систем в simplex 3
- •1. Теоретическое введение
- •2. Общее задание и порядок выполнения работы
- •3. Возможные варианты заданий
- •3.1. Моделирование маркетинговых ситуаций
- •3.2. Моделирование учебного процесса
- •3.4. Мультиагентное моделирование биологических систем
- •3.4.2. Имитационное моделирование динамического развития колоний и популяций микроорганизмов.
- •3.5.5. Объектно-ориентированное моделирование и имитация экологической системы.
- •4. Пример выполнения работы
- •И накопления знаний
- •В циклах учебного процесса
- •В цикле учебного процесса
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Структурно-параметрическое описание технологических систем
- • Технологические режимы и параметры производства творога
- •Результаты наблюдений процесса производства кисломолочного продукта (ряженки жирностью 2,5%)
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Матрица безразмерных оценок множественной регрессии для технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Результаты наблюдений процесса изготовления сметаны жирностью 15%
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Результаты наблюдений процесса производства нежирного диетического творога
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Общий порядок создания пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •1. Создание пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •Межвидового взаимодействия.
- •2. Создание процедуры на языке edl, реализующей запуск пользовательского интерфейса и передачу исходных данных переменным модели сводится к следующему.
- •Листинг 1. Описание ввода исходных данных на языке Simplex-edl
- •4. Просмотр результатов моделирования.
В цикле учебного процесса
0 – 4,5 ч – активная фаза лекционных, практических и лабораторных занятий;
4,5 – 7,5 ч – фаза самообучения, самоконтроля и упражнений
На разных этапах активного (0–4,5 ч) и самостоятельного (4,5–7,5 ч) обучения агенты AgStud изменяют свое общее состояние в соответствии с показателем эффективности обучения, параметрами когнитивного и эмоционального состояний и социального статуса.
Вопросы для самопроверки
1. Понятие интеллектуального агента;
2. В чем заключается различие между интеллектуальным агентом и активным элементом системы?
3. Способы описания состояния и поведения агента в Simplex3.
4. Объявление и вызов собственных и внешних функциональных компонентов, описывающих поведение агента в базисном компоненте.
5. Поясните соответствие структурной схемы мультиагентной модели описанию компонента верхнего уровня в Simplex3.
Требования к отчету
Отчет должен содержать описание моделируемой системы и среды, описание событий, алгоритмов поведения и динамики состояния, структурную блок-схему модели, MDL-описания агентов и мультиагентной модели, диалоговый интерфейс и анализ результатов моделирования.
Литература
1. Ивашкин Ю.А. Мультиагентное имитационное моделирование боль-ших систем : учебное пособие / Ю.А. Ивашкин. – М. : МГУПБ, 2008. – 238 с.
2. Шмидт Б. Искусство моделирования и имитации. Введение в универсальную имитационную систему Simplex3 / Б. Шмидт; перевод с немецкого под редакцией Ю.А. Ивашкина и В.Л. Конюха. – Ghent, Belgium, 2003. – 550 с.
3. Маклаков А.Г. Профессиональный психологический отбор персонала. Теория и практика : учебник для вузов / А.Г. Маклаков. – СПб. : Питер, 2008. – 480 с.
4. Ломов Б.Ф. Основы инженерной психологии : учебник для техн. вузов / Б.Ф. Ломов. – М. : Высшая школа, 1986. – 340 с.
5. Ивашкин Ю.А. Имитационное моделирование эмоционально мотивированных агентов и мультиагентных систем / Ю.А. Ивашкин // AIS-IT’07 : труды конференций «Интеллектуальные системы и интеллектуальные САПР». М. : Физматлит. – 2007. – C. 57-67.
6. Назойкин Е.А. Имитационная модель образовательного процесса в группе студентов / Е.А. Назойкин // Информационные технологии в образовании, технике и медицине : материалы междунар. конференции. / Волгоград : ВолгГТУ, 2009. – C. 41–42.
7. Ivashkin Y.A., Nazoikin E.A. Agent-Based Simulation Model of Educational Process in the Student Group // International Conference on Computational Intelligence, Modelling and Simulation – Brno, Czech Republic, 2009. – P.132-137
Приложение 1
Структурно-параметрическое описание технологических систем
Параметры биосырья (молока)
x1 - запах и вкус, балл ;
x2 - кислотность, °Т ;
x3 - степень чистоты, группа ;
x4 -бактериальная обсемененность, тыс./ см3;
x5 - содержание соматических клеток, тыс./ см3 ;
x6 - жирность, % ;
x7 - плотность, кг./м3 ;
x8 - температура, °С;
технологические режимы и параметры производства ряженки
x9 - температура очистки, °С ;
x10 - давление гомогенизации, МПа ;
x11 - температура гомогенизации, °С ;
x12 - температура пастеризации, °С ;
x13 - время выдержки, ч ;
x14 - время перемешивания, мин ;
x15 - температура сквашивания, °С ;
x16 - кислотность сгустка, °Т ;
x17 - вязкость, с;
x18 - содержание воды, грамм ;
x19 - содержание жира, грамм ;
x20 - содержание белка, грамм ;
x21 - температура продукта, °С ;
x22 - кислотность прдукта, °Т ;
x23 - содержание Nа, грамм ;
x24 - содержание K, грамм .
x23 - содержание Nа, грамм ;
x24 - содержание K, грамм ;
x25 - содержание Cа, грамм ;
x26 - содержание Mg, грамм ;
технологические режимы и параметры производства сметаны
x9 - жирность сливок, % ;
x10 - температура плавления, °С ;
x11 - температура пастеризации ;
x12 - давление в гомогенизаторе ;
x13 - температура заквашивания ;
x14 - кислотность сгустка, % ;
x15 - время перемешивания, мин ;
x16 - содержание воды, грамм ;
x17 - содержание жира, грамм ;
x18 - содержание белка, грамм ;
x19 - температура сметаны °С ;
x20 - кислотность сметаны, град. T ;
x21 - содержание Na, грамм ;
x22 - содержание К, грамм ;
x23 - содержание Са, грамм ;
x24 - содержание Mg, грамм .
