
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 структурно-параметрическое моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения
- •Параметры биосырья (молока):
- •На базе статистических данных по формуле (1-1) сформирована матрица корреляционных коэффициентов связей между параметрами состояния системы (таблица 1.2). Матрица коэффициентов корреляции Rij
- •Матрица коэффициентов регрессии Pij
- •Матрица безразмерных характеристик связей Cij
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •Лабораторная работа № 2 идентификация аномальных состояний большой системы
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты графов системы [2]
- •Вводится вектор текущих относительных отклонений x1,…,xn в виде
- •Ситуационная матрица аномального состояния системы Sij
- •Вопросы для самопроверки
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 4 статистическое моделирование производственных систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Контрольные задания для самопроверки
- •Программа
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 5 универсальная система имитационного моделирования simplex 3
- •Теоретическое введение
- •Компоненты модели, описываемые на объектно-ориентированном языке, объединяются в иерархические модели различной сложности структурными компонентами вышестоящего (верхнего) уровня.
- •Порядок выполнения работы
- •5.2. Общий порядок подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Изучить диалоговый интерфейс имитационной системы.
- •Изучить общий порядок подготовки модели
- •Внешние функции (External functions).
- •При этом в окне содержания появляется таблица с перечислением компонентов и версий. В рассматриваемом примере в окне появляются три
- •Для этого:
- •1). Выделить директорию priv и в ее контекстном меню задать команду New library…(создать новую библиотеку) и ввести имя новой модели.
- •5.2.4. Диалоговый интерфейс подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Для описания непрерывных процессов в каждом случае требуется дифференциальное уравнение. В комбинированных моделях дифференциальные уравнения могут дополняться дискретными событиями.
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 7 многомерные массивы в моделировании параметрических полей
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Требования к отчету
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •38 # Конец обслуживания
- •Листинг 8.1. Mdl- описание модели Queue
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты заданий*
- •Пример выполнения задания По заданному описанию построить и реализовать в универсальной имитационной системе Simplex3 mdl- модель сборочного конвейера.
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Объектно-ориентированное моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Листинг 9.1. Базисный компонент Sun
- •Листинг 9.2. Базисный компонент Lake
- •Листинг 9.3. Компонент верхнего уровня Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 10 многокомпонентная иерархическая модель
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 11 собственные функциональные компоненты
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 12 внешние с-функции и с- процедуры
- •Теоретическое введение
- •Листинг 12.1. Модель QueueExp
- •Листинг 12.2. С-функция для вычисления экспоненциально распределенных случайных чисел
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 14 мультиагентное моделирование систем в simplex 3
- •1. Теоретическое введение
- •2. Общее задание и порядок выполнения работы
- •3. Возможные варианты заданий
- •3.1. Моделирование маркетинговых ситуаций
- •3.2. Моделирование учебного процесса
- •3.4. Мультиагентное моделирование биологических систем
- •3.4.2. Имитационное моделирование динамического развития колоний и популяций микроорганизмов.
- •3.5.5. Объектно-ориентированное моделирование и имитация экологической системы.
- •4. Пример выполнения работы
- •И накопления знаний
- •В циклах учебного процесса
- •В цикле учебного процесса
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Структурно-параметрическое описание технологических систем
- • Технологические режимы и параметры производства творога
- •Результаты наблюдений процесса производства кисломолочного продукта (ряженки жирностью 2,5%)
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Матрица безразмерных оценок множественной регрессии для технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Результаты наблюдений процесса изготовления сметаны жирностью 15%
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Результаты наблюдений процесса производства нежирного диетического творога
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Общий порядок создания пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •1. Создание пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •Межвидового взаимодействия.
- •2. Создание процедуры на языке edl, реализующей запуск пользовательского интерфейса и передачу исходных данных переменным модели сводится к следующему.
- •Листинг 1. Описание ввода исходных данных на языке Simplex-edl
- •4. Просмотр результатов моделирования.
Результаты наблюдений процесса изготовления сметаны жирностью 15%
№ x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x 12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22 x23 x24
1 4 18 1 400 500 30 1027 9 18 45 86 10 28 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
2 3 20 2 500 500 30 1030 11 18 45 86 10 33 100 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
3 4 18 1 500 500 30 1030 9 18 45 87 10 28 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
4 4 18 1 500 500 30 1030 9 18 45 86 10 28 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.125 0.09 0.01
5 4 20 2 500 500 35 1030 11 18 45 86 8 35 100 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.125 0.09 0.011
6 4 20 1 500 300 30 1027 11 18 45 87 8 28 50 9 82.7 15 3 7 90 0.05 0.124 0.09 0.01
7 4 18 1 500 500 35 1030 9 18 45 86 9 28 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
8 4 18 1 500 500 35 1030 10 18 45 86 9 28 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
9 4 18 1 500 500 35 1030 10 18 40 86 10 28 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
10 3 20 2 500 500 30 1030 12 18 45 86 10 33 100 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
11 4 18 1 600 500 30 1030 10 18 45 86 10 28 50 9 82.7 15.1 3 8 90 0.05 0.125 0.091 0.01
12 4 18 1 500 500 30 1030 10 17 45 86 10 28 50 9 82.7 15.1 3.22 8 90 0.051 0.125 0.091 0.01
13 5 18 1 500 500 30 1030 10 16 45 86 10 29 50 9 82.7 15.1 3 8 90 0.05 0.125 0.091 0.11
14 4 18 1 500 500 35 1030 10 16 45 86 10 29 50 10 82.7 15 3.3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
15 4 18 1 500 500 30 1030 10 16 45 86 11 29 55 10 82.7 15 3 8 72 0.05 0.124 0.09 0.01
16 4 18 1 550 700 35 1030 9 18 45 86 8 28 55 10 82.7 15 3 8 80 0.05 0.125 0.091 0.01
17 4 18 1 500 500 30 1030 9 18 45 86 8 28 55 9 82.7 15 3 8 70 0.05 0.125 0.091 0.011
18 4 22 1 300 500 30 1030 11 19 45 86 8 33 100 9 82.7 15 3.14 8 70 0.051 0.125 0.09 0.01
19 4 22 1 500 500 35 1030 11 19 45 86 8 28 55 9 82.7 15 3 7 70 0.05 0.124 0.09 0.01
20 4 18 1 500 500 30 1030 9 19 45 86 8 28 55 9 82.7 15 3 8 70 0.05 0.124 0.09 0.01
21 4 18 1 500 500 30 1030 9 18 45 86 8 28 55 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
22 4 18 1 400 500 30 1030 9 18 45 86 10 28 55 10 82.73 15 3 8 90 0.05 0.125 0.09 0.01
24 3 18 1 500 500 30 1027 9 18 40 86 10 28 55 10 82.7 15 3 7 90 0.051 0.124 0.09 0.01
25 4 18 1 500 500 30 1030 9 18 40 86 10 28 51 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
26 3 18 1 500 500 30 1030 9 18 40 86 10 28 52 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
27 5 22 2 500 500 35 1030 11 18 40 86 10 33 100 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
28 4 18 1 500 500 30 1030 10 18 45 86 10 28 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
29 4 18 1 500 500 30 1030 10 18 45 86 10 29 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
30 4 18 1 500 500 30 1030 10 18 45 86 10 30 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
31 4 18 1 500 500 35 1030 10 18 45 86 10 30 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
32 4 18 1 500 500 35 1027 10 18 45 86 10 28 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
33 4 18 1 300 500 35 1030 9 18 45 86 10 28 50 9 82.7 15 3 8 90 0.05 0.124 0.09 0.01
Таблица 1-7