- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 структурно-параметрическое моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения
- •Параметры биосырья (молока):
- •На базе статистических данных по формуле (1-1) сформирована матрица корреляционных коэффициентов связей между параметрами состояния системы (таблица 1.2). Матрица коэффициентов корреляции Rij
- •Матрица коэффициентов регрессии Pij
- •Матрица безразмерных характеристик связей Cij
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •Лабораторная работа № 2 идентификация аномальных состояний большой системы
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты графов системы [2]
- •Вводится вектор текущих относительных отклонений x1,…,xn в виде
- •Ситуационная матрица аномального состояния системы Sij
- •Вопросы для самопроверки
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 4 статистическое моделирование производственных систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Контрольные задания для самопроверки
- •Программа
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 5 универсальная система имитационного моделирования simplex 3
- •Теоретическое введение
- •Компоненты модели, описываемые на объектно-ориентированном языке, объединяются в иерархические модели различной сложности структурными компонентами вышестоящего (верхнего) уровня.
- •Порядок выполнения работы
- •5.2. Общий порядок подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Изучить диалоговый интерфейс имитационной системы.
- •Изучить общий порядок подготовки модели
- •Внешние функции (External functions).
- •При этом в окне содержания появляется таблица с перечислением компонентов и версий. В рассматриваемом примере в окне появляются три
- •Для этого:
- •1). Выделить директорию priv и в ее контекстном меню задать команду New library…(создать новую библиотеку) и ввести имя новой модели.
- •5.2.4. Диалоговый интерфейс подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Для описания непрерывных процессов в каждом случае требуется дифференциальное уравнение. В комбинированных моделях дифференциальные уравнения могут дополняться дискретными событиями.
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 7 многомерные массивы в моделировании параметрических полей
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Требования к отчету
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •38 # Конец обслуживания
- •Листинг 8.1. Mdl- описание модели Queue
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты заданий*
- •Пример выполнения задания По заданному описанию построить и реализовать в универсальной имитационной системе Simplex3 mdl- модель сборочного конвейера.
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Объектно-ориентированное моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Листинг 9.1. Базисный компонент Sun
- •Листинг 9.2. Базисный компонент Lake
- •Листинг 9.3. Компонент верхнего уровня Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 10 многокомпонентная иерархическая модель
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 11 собственные функциональные компоненты
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 12 внешние с-функции и с- процедуры
- •Теоретическое введение
- •Листинг 12.1. Модель QueueExp
- •Листинг 12.2. С-функция для вычисления экспоненциально распределенных случайных чисел
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 14 мультиагентное моделирование систем в simplex 3
- •1. Теоретическое введение
- •2. Общее задание и порядок выполнения работы
- •3. Возможные варианты заданий
- •3.1. Моделирование маркетинговых ситуаций
- •3.2. Моделирование учебного процесса
- •3.4. Мультиагентное моделирование биологических систем
- •3.4.2. Имитационное моделирование динамического развития колоний и популяций микроорганизмов.
- •3.5.5. Объектно-ориентированное моделирование и имитация экологической системы.
- •4. Пример выполнения работы
- •И накопления знаний
- •В циклах учебного процесса
- •В цикле учебного процесса
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Структурно-параметрическое описание технологических систем
- • Технологические режимы и параметры производства творога
- •Результаты наблюдений процесса производства кисломолочного продукта (ряженки жирностью 2,5%)
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Матрица безразмерных оценок множественной регрессии для технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Результаты наблюдений процесса изготовления сметаны жирностью 15%
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Результаты наблюдений процесса производства нежирного диетического творога
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Общий порядок создания пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •1. Создание пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •Межвидового взаимодействия.
- •2. Создание процедуры на языке edl, реализующей запуск пользовательского интерфейса и передачу исходных данных переменным модели сводится к следующему.
- •Листинг 1. Описание ввода исходных данных на языке Simplex-edl
- •4. Просмотр результатов моделирования.
Технологические режимы и параметры производства творога
x9 - температура молока, °С ;
x10 - массовая доля жира, % ;
x11 - массовая доля CaCl, % ;
x12 - Ph ;
x13 - титруемая сыворотка , град. T ;
x14 - температура творожного сгустка, °С ;
x15 - массовая доля влаги, % ;
x16 - температура обезжиренного творога, °С ;
x17 - содержание воды, грамм ;
x18 - содержание жира, грамм ;
x19 - содержание белка, грамм ;
x20 - температура готового творога, °С ;
x21 - кислотность готового творога , град. T ;
x22 - содержание Na, грамм ;
x23 - содержание К, грамм ;
x24 - содержание Са, грамм ;
x25 - содержание Mg, грамм.
Таблица 1-1
Результаты наблюдений процесса производства кисломолочного продукта (ряженки жирностью 2,5%)
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x 12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22 x23 x24 x25 x26
4 18 1 400 500 30 1027 9 41 11,5 50 95 3 15 38 63 20 85,3 2,5 3 8 50 0,05 0,146 0,124 0,014
3 20 2 500 500 30 1030 11 41 11,5 50 95 3 15 40 75 20 85,35 2,5 3 8 115 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 30 1030 9 41 10,5 50 95 3 15 40 63 20 85,3 2,52 3 8 90 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 30 1030 9 41 10,5 35 95 3 15 40 63 20 85,3 2,5 3 8 90 0,5 0,146 0,124 0,014
4 20 2 500 500 35 1030 11 35 12,5 50 95 3 15 40 80 20 85,3 2,5 3 8 120 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 35 1030 9 35 12,5 50 95 3 15 40 63 20 85,3 2,5 3 8 90 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 35 1030 9 35 12,5 50 93 3 15 40 63 23 85,35 2,5 3 8 90 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 30 1030 10 35 12,5 50 93 4 15 40 63 23 85,3 2,5 3 8 90 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 35 1030 10 35 12,5 50 93 4 15 40 63 23 85,3 2,5 3 8 90 0,5 0,146 0,124 0,014
3 20 2 500 500 35 1030 12 41 12,5 50 93 3,5 15 40 63 23 85,3 2,5 3 11 115 0,5 0,146 0,124 0,015
4 18 1 600 500 30 1030 10 41 12,5 50 93 3,5 15 40 63 23 85,3 2,5 3 8 90 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 30 1030 10 41 12,5 30 93 3,5 15 40 63 25 85,3 2,5 3 8 70 0,5 0,146 0,124 0,014
5 18 1 500 500 30 1030 10 35 12,5 50 96 3,5 15 40 65 25 85,3 2,5 3 8 70 0,5 0,146 0,125 0,014
4 18 1 500 500 35 1030 10 35 12,5 50 96 4,5 15 40 65 25 85,3 2,5 3 8 80 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 30 1030 10 35 12,5 30 96 4,5 13 40 65 20 85,3 2,5 3 9 80 0,5 0,147 0,124 0,014
4 18 1 550 700 35 1030 9 35 10 30 96 4,5 13 40 60 20 85,3 2,5 3 8 60 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 30 1030 9 35,5 10,5 40 95 3 15 42 65 20 85,3 2,5 3 9 80 0,5 0,146 0,124 0,014
4 20 1 500 500 30 1030 11 43 11,5 40 95 3 15 40 80 20 85,3 2,5 3 10 115 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 30 1030 9 41 12,5 50 95 3 15 40 65 20 85,3 2,5 3 9 80 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 500 500 30 1030 9 43 12,5 50 95 3 15 40 66 20 85,3 2,5 3,4 8 80 0,5 0,146 0,125 0,014
4 18 1 500 500 30 1030 9 43 12,5 50 95 3 15 40 60 20 85,3 2,5 3 8 70 0,5 0,146 0,124 0,014
4 18 1 400 500 30 1030 9 41 10,5 33 95 3 15 40 63 20 85,3 2,5 3 8 70 0,5 0,146 0,124 0,014
3 18 1 500 500 30 1027 9 41 12,5 53 95 3 15 40 65 20 85,3 2,5 3 8 90 0,5 0,146 0,124 0,15
4 18 1 500 500 30 1030 9 41 12,5 53 95 3 15 40 65 27 85,3 2,5 3 8 90 0,5 0,146 0,124 0,14
3 18 1 500 500 30 1030 9 41 12,5 39 95 4,5 15 38 65 27 85,3 2,5 3,6 8 90 0,5 0,146 0,124 0,14
5 20 2 500 500 35 1030 11 41 10,5 40 96 4,5 15 38 80 23 85,4 2,5 3 9 115 0,5 0,147 0,124 0,14
4 18 1 500 500 30 1030 10 43 11,5 40 97 4 15 40 60 20 86 2,52 3 8 70 0,5 0,146 0,124 0,14
4 18 1 500 500 30 1030 10 41 12,5 50 99 4 15 40 65 20 85,3 2,5 3 8 70 0,5 0,146 0,124 0,14
4 18 1 500 500 30 1030 10 43 12,5 50 99 3,5 15 40 65 20 85,3 2,5 5,5 8 70 0,5 0,146 0,124 0,14
4 18 1 500 500 35 1030 10 43 12,5 50 90 3,5 13 40 65 20 70 2,5 2,5 8 60 0,5 0,146 0,125 0,14
4 18 1 500 500 35 1027 10 41 10,5 33 96 3,5 10 40 65 23 85,3 2,5 2,5 8 70 0,5 0,146 0,124 0,14
4 18 1 500 500 35 1030 9 41 12,5 53 96 3,5 15 38 65 23 85,3 2,5 2,5 8 70 0,5 0,146 0,124 0,14
4 18 1 500 500 30 1030 9 41 12,5 53 96 4,5 15 38 65 23 85,3 2,5 2,5 8 70 0,5 0,146 0,124 0,14
4 18 1 500 500 30 1030 9 41 12,5 39 96 4,5 15 38 66 23 85,3 2,5 2,5 11 80 0,5 0,146 0,124 0,14
Таблица 1-2
