И накопления знаний
После проведения занятий агентом AgStud оценивается уровень полученных знаний и при неудовлетворенной оценке агент переходит в фазу самостоятельного пополнения базы знаний индивидуально или при невозможности её самостоятельного пополнения – во взаимодействии с другими интеллектуальными агентами с учетом социометрического статуса Ci и коэффициента взаимодействия.
Оценка уровня полученных знаний в большинстве случаев связана с переговорными процессами и достижением согласия путем интерактивного обмена информацией в форме предложений и контрпредложений.
Одним из примеров переговорного процесса между агентами AgTeach и AgStud является диалог оценки накопленных знаний, заключающийся в представлении для аттестации (например, зачет или экзамен) ряда вопросов в виде экзаменационного билета или теста с различными коэффициентами сложности Tests = {1, 0.8, 0.6, 0.4, 0.2}.
Преподаватель на основе ответов на вопросы и общего представления об обучаемом выставляет рейтинговую оценку Ball с учетом посещаемости занятий, выполнения текущих заданий, текущего контроля знаний, степени тренированности и общей эмоциональной реакции агента.
Если обучаемый успешно сдал тест и согласен с полученной оценкой своих знаний, процесс заканчивается. В противном случае диалог продолжается с предъявлением дополнительных уточняющих или наводящих вопросов либо до наступления согласия, либо до невозможности уменьшения уровня тестового задания с выставлением неудовлетворитель-ной оценки.
В результате имитационного моделирования на основе исходных данных и параметрических описаний (см. рис.14.4) получены кривые изменения уровня знаний студента в процессе активной и самостоятельной фаз обучения (рис.14.6, 14.7).
На графике 14.6 отображена тенденция накопления знаний учащихся. Во время моделирования от 0 до 4,5 часов наблюдается рост знаний агентов в активной фазе обучения. Из графика видно, что наиболее успешное накопление знаний показывает агент AgStud1 за счет высоких когнитивных, эмоциональных, социальных и личностых характеристик и уровня априорных знаний (рис.14.4, а). Агент AgStud2 по сравнению с AgStud1 имеет более низкие когнитивные характеристики (рис.14.4, б) и запаздывет в процессе усвоения представляемой информации. Однако за счет высоких личностых характеристик (стремления к обучению) он приближается к уровню знаний агента AgStud1.
Состояние агента AgStud3 (рис.14.4, в) соответствует удовлетворитель-ному уровню, но при хорошей самостоятельной проработке материала и более активном взаимодействии имеет более высокий уровень знаний, чем агент AgStud4 (рис.14.4, г), состояние которого находится на неудовлетвори-тельном уровне.
Рис. 14.6. Графики накопления знаний агентами AgStud
В циклах учебного процесса
На рис. 14.7 показано, как в цикле учебного процесса с активной (0–4,5 ч) и самостоятельной (4,5–7,5 ч) фазами работы изменяется общая эффективность обучения агентов с учетом изменения их когнитивного Co, эмоционального Qi и социального So состояний.
Рис. 14.7. Изменения эффективности накопления знаний агентами