Задание и порядок выполнения

1. На базе заданных статистических данных X_kj; k = 1,n; j = 1,m для m-параметров в n наблюдениях (см. приложение 1) сформировать матрицу корреляционных связей

(1–2)

для i =1, m -1; j = i +1,m; r_ij = z_ji; с проверкой значимости по критерию Стьюдента.

(1-3)

2. Для каждой строки матрицы r_ij; i,j=1,m составить индексный массив Ind_j параметров, влияющих на i-й фактор, и найти коэффициенты линейной множественной регрессии.

Найденные коэффициенты записать в регрессионную матрицу P_ij; ij = 1,m.

3. Полученную матрицу коэффициентов регрессии пересчитать в матрицу безразмерных сопоставимых характеристик связей

и ли (1–4)

где Δx_i, Δx_j - допустимые отклонения i-го и j-го факторов от заданных значений.

4. Составить модульную программу с двумя процедурами KOV и REGR с выдачей на печать матриц r_ij, P_ij, C_ij и таблицы исходных данных X_ij.

5. Записать детальную блок-схему алгоритма и программу построения структурно-параметрической ситуационной модели S_i наблюдаемой системы.

В качестве числового примера на основе статистических данных о параметрах биосырья (молока), технологических режимов и физико-химических свойств продукта (таблица 1.1) в таблицах 1.2 – 1.4 представлены фрагменты структурно-параметрических моделей взаимосвязей и состояния технологической системы производства детского диетического творожка по следующим параметрам:

• Параметры биосырья (молока):

x₁ - кислотность обезжиренного молока, градус Т ;

x₂ - плотность обезжиренного молока, кг/м³ ;

- технологические параметры сквашивания:

x₃ - температура заквашиваемого молока, °С ;

x₄ - pH заквашиваемого молока;

x₅ - плотность заквашиваемого молока, градус А ;

x₆ - pH сгустка;

- параметры сепарирования:

x₇ - количество влаги с сепаратора ;

x₈ - температура сепарирования, ° С ;

x₉ - время сепарирования час ;

- параметры выходного продукта:

x₁₀ - pH творожной основы;

x₁₁ - количество сухих веществ в сыворотке.

Матрица результатов наблюдений x_kj ; k = 1,15; j = 1,11

Таблица 1.1

x₁ x₂ x₃ x₄ x₅ x₆ x₇ x₈ x₉ x₁₀ x₁₁

17.0	30.0	23.0	20.0	30.5	4.5	83.8	65.0	162.0	60.0	5.9
17.0	30.0	22.0	20.0	30.5	4.6	80.2	65.0	172.0	62.0	6.0
17.0	30.0	23.0	20.0	30.5	4.5	83.8	65.0	162.0	60.0	5.9
17.0	30.0	22.0	20.0	30.5	4.6	80.2	65.0	172.0	62.0	6.0
17.0	29.6	23.0	21.0	29.7	4.6	83.8	65.0	168.0	60.0	5.9
17.0	28.2	23.0	20.0	28.0	4.6	84.2	65.0	174.0	62.0	6.2
17.0	28.2	23.0	20.0	28.5	4.5	80.0	65.0	178.0	64.0	5.9
17.0	28.2	22.0	20.0	28.4	4.6	82.0	65.0	178.0	67.0	6.0
17.0	29.4	23.0	20.0	29.2	4.5	82.6	64.0	170.0	64.0	6.2
17.0	29.1	23.0	22.0	29.5	4.6	81.6	64.0	170.0	64.0	6.2
17.0	29.4	23.0	22.0	29.8	4.7	81.0	64.0	170.0	64.0	6.2
17.0	29.8	21.5	21.0	29.3	4.5	82.2	64.0	170.0	64.0	6.2
18.0	30.1	24.9	21.0	29.2	4.6	80.2	58.0	172.0	64.0	5.7
18.0	30.0	23.0	20.0	29.8	4.6	81.6	58.0	176.0	68.0	6.3
17.0	30.4	23.0	20.0	30.2	4.6	82.4	58.0	178.0	68.0	6.2