- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 структурно-параметрическое моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения
- •Параметры биосырья (молока):
- •На базе статистических данных по формуле (1-1) сформирована матрица корреляционных коэффициентов связей между параметрами состояния системы (таблица 1.2). Матрица коэффициентов корреляции Rij
- •Матрица коэффициентов регрессии Pij
- •Матрица безразмерных характеристик связей Cij
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •Лабораторная работа № 2 идентификация аномальных состояний большой системы
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты графов системы [2]
- •Вводится вектор текущих относительных отклонений x1,…,xn в виде
- •Ситуационная матрица аномального состояния системы Sij
- •Вопросы для самопроверки
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 4 статистическое моделирование производственных систем
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Контрольные задания для самопроверки
- •Программа
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 5 универсальная система имитационного моделирования simplex 3
- •Теоретическое введение
- •Компоненты модели, описываемые на объектно-ориентированном языке, объединяются в иерархические модели различной сложности структурными компонентами вышестоящего (верхнего) уровня.
- •Порядок выполнения работы
- •5.2. Общий порядок подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Изучить диалоговый интерфейс имитационной системы.
- •Изучить общий порядок подготовки модели
- •Внешние функции (External functions).
- •При этом в окне содержания появляется таблица с перечислением компонентов и версий. В рассматриваемом примере в окне появляются три
- •Для этого:
- •1). Выделить директорию priv и в ее контекстном меню задать команду New library…(создать новую библиотеку) и ввести имя новой модели.
- •5.2.4. Диалоговый интерфейс подготовки и проведения эксперимента с моделью в имитационной системе Simplex3
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Для описания непрерывных процессов в каждом случае требуется дифференциальное уравнение. В комбинированных моделях дифференциальные уравнения могут дополняться дискретными событиями.
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 7 многомерные массивы в моделировании параметрических полей
- •Теоретическое введение
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Требования к отчету
- •Вопросы для самопроверки
- •Литература
- •38 # Конец обслуживания
- •Листинг 8.1. Mdl- описание модели Queue
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Варианты заданий*
- •Пример выполнения задания По заданному описанию построить и реализовать в универсальной имитационной системе Simplex3 mdl- модель сборочного конвейера.
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Объектно-ориентированное моделирование систем
- •Теоретическое введение
- •Листинг 9.1. Базисный компонент Sun
- •Листинг 9.2. Базисный компонент Lake
- •Листинг 9.3. Компонент верхнего уровня Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 10 многокомпонентная иерархическая модель
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 11 собственные функциональные компоненты
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 12 внешние с-функции и с- процедуры
- •Теоретическое введение
- •Листинг 12.1. Модель QueueExp
- •Листинг 12.2. С-функция для вычисления экспоненциально распределенных случайных чисел
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Задание и порядок выполнения работы
- •Вопросы для самопроверки
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Лабораторная работа № 14 мультиагентное моделирование систем в simplex 3
- •1. Теоретическое введение
- •2. Общее задание и порядок выполнения работы
- •3. Возможные варианты заданий
- •3.1. Моделирование маркетинговых ситуаций
- •3.2. Моделирование учебного процесса
- •3.4. Мультиагентное моделирование биологических систем
- •3.4.2. Имитационное моделирование динамического развития колоний и популяций микроорганизмов.
- •3.5.5. Объектно-ориентированное моделирование и имитация экологической системы.
- •4. Пример выполнения работы
- •И накопления знаний
- •В циклах учебного процесса
- •В цикле учебного процесса
- •Требования к отчету
- •Литература
- •Структурно-параметрическое описание технологических систем
- • Технологические режимы и параметры производства творога
- •Результаты наблюдений процесса производства кисломолочного продукта (ряженки жирностью 2,5%)
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Матрица безразмерных оценок множественной регрессии для технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства ряженки жирностью 2.5%
- •Результаты наблюдений процесса изготовления сметаны жирностью 15%
- •Корреляционная матрица тесноты связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства сметаны жирностью 15%
- •Результаты наблюдений процесса производства нежирного диетического творога
- •Регрессионная матрица характера связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Безразмерная регрессионная матрица характеристик связей между параметрами технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Пример ситуационной модели состояния технологической системы производства нежирного диетического творога
- •Общий порядок создания пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •1. Создание пользовательского интерфейса с помощью внешней программы.
- •Межвидового взаимодействия.
- •2. Создание процедуры на языке edl, реализующей запуск пользовательского интерфейса и передачу исходных данных переменным модели сводится к следующему.
- •Листинг 1. Описание ввода исходных данных на языке Simplex-edl
- •4. Просмотр результатов моделирования.
Контрольные задания для самопроверки
1. Для заданного варианта платежной матрицы рассчитать значения критериев выбора оптимального решения: критерий недостаточного основания Лапласа, максиминный критерий Вальда, минимаксный критерий Севиджа, критерий пессимизма-оптимизма, критерий Ходжа-Лемана. Результаты сравнить с машинным расчетом.
1.
16 |
30 |
17 |
10 |
16 |
30 |
27 |
26 |
9 |
23 |
13 |
4 |
22 |
3 |
1 |
3 |
1 |
5 |
4 |
24 |
2.
15 |
1 |
22 |
19 |
1 |
21 |
18 |
11 |
4 |
3 |
26 |
29 |
23 |
26 |
24 |
21 |
10 |
3 |
19 |
27 |
3.
17 |
20 |
29 |
26 |
25 |
3 |
4 |
5 |
15 |
24 |
5 |
29 |
9 |
5 |
7 |
19 |
2 |
22 |
4 |
13 |
4.
20 |
26 |
24 |
26 |
29 |
15 |
20 |
29 |
26 |
23 |
4 |
10 |
27 |
60 |
7 |
9 |
16 |
29 |
20 |
3 |
5.
21 |
22 |
2 |
13 |
7 |
27 |
10 |
4 |
24 |
9 |
3 |
16 |
25 |
5 |
4 |
28 |
11 |
17 |
10 |
29 |
6.
10 |
17 |
9 |
20 |
30 |
13 |
4 |
24 |
26 |
26 |
22 |
24 |
30 |
27 |
29 |
25 |
12 |
11 |
24 |
23 |
7.
30 |
24 |
11 |
12 |
25 |
26 |
4 |
29 |
20 |
24 |
27 |
14 |
14 |
10 |
18 |
6 |
14 |
28 |
8 |
2 |
8.
5 |
15 |
3 |
6 |
10 |
23 |
8 |
13 |
27 |
12 |
30 |
1 |
5 |
24 |
25 |
8 |
26 |
7 |
28 |
9 |
9.
9 |
17 |
29 |
28 |
8 |
13 |
21 |
27 |
16 |
29 |
20 |
30 |
24 |
7 |
26 |
11 |
19 |
30 |
6 |
2 |
10.
30 |
2 |
5 |
6 |
15 |
5 |
29 |
9 |
5 |
7 |
16 |
24 |
14 |
6 |
26 |
13 |
28 |
4 |
25 |
8 |
11.
12 |
11 |
25 |
17 |
21 |
22 |
18 |
14 |
8 |
1 |
9 |
13 |
2 |
28 |
15 |
26 |
21 |
3 |
4 |
27 |
12.
2 |
24 |
4 |
2 |
31 |
20 |
10 |
15 |
27 |
7 |
15 |
15 |
12 |
25 |
19 |
2 |
6 |
3 |
5 |
5 |
13.
15 |
6 |
25 |
11 |
12 |
13 |
14 |
20 |
27 |
30 |
16 |
7 |
19 |
10 |
21 |
1 |
29 |
23 |
25 |
18 |
14.
22 |
24 |
25 |
23 |
29 |
1 |
21 |
10 |
7 |
19 |
2 |
26 |
18 |
30 |
27 |
22 |
10 |
29 |
26 |
23 |
15.
6 |
11 |
20 |
17 |
8 |
1 |
25 |
3 |
18 |
17 |
9 |
39 |
16 |
30 |
31 |
23 |
15 |
4 |
3 |
28 |
16.
7 |
10 |
16 |
27 |
19 |
30 |
18 |
8 |
29 |
15 |
3 |
18 |
28 |
19 |
13 |
9 |
12 |
2 |
25 |
21 |
2. Составить блок-схемы алгоритмов и программы генераторов случайных чисел для нормального, равномерного, треугольного распределений, распределения Пуассона, Коши, Вейбула и др., как показано ниже на примере нормального логарифмического распределения (рис.4.1).