- •1. Экономико-математическое моделирование
- •2.Балансовые модели (модели межотраслевого баланса)
- •3. Примеры задач линейного программирования
- •3. Транспортная задача.
- •4. Общая постановка задачи линейного программирования
- •1. Множество решений системы (1) является выпуклым многогранником (напомним, что выпуклое множество вместе с любыми двумя точками содержит все точки соединяющего их отрезка).
- •2. Вершины многогранника называются угловыми точками.
- •5. Симплекс - метод
- •6. Двойственные задачи
- •7. Транспортная задача
- •8. Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •9. Особенности решения открытой транспортной задачи
- •10. Задача о назначениях
- •11. Задачи нелинейного программирования
- •12. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •13. Понятие смешанной стратегии. Графический метод решения игры.
- •14. Решение игры с нулевой суммой сведением к задаче линейного программирования
- •15. Итерационный метод (Брауна – Робинсона)
- •16. Биматричные игры.
- •1. Фирма а, скорее всего окажется в проигрыше
- •2. Фирма в, скорее всего, победит
- •3. Фирме а следует уделять внимание рынкам в соотношении 2:7, т.Е. Существенно большее внимание уделять 2-му рынку.
- •17. Игры с природой
- •18. Модели принятия решений с помощью деревьев решений.
- •19. Модели динамического программирования
- •20. Вероятностные модели
- •1. Формирование оптимального портфеля акций
- •3. Страхование от убытков на фондовой бирже.
- •4. Моделирование социально- экономической структуры общества.
- •21. Дисперсионный анализ
- •22. Математическая модель управления запасами
- •23. Имитационное моделирование (model simulation)
- •Библиографический список
9. Особенности решения открытой транспортной задачи
Напомним, что в открытой транспортной задаче сумма запасов не равна сумме спроса:
1)
пусть
,
т.е.сумма запасов превышает суммарный
спрос.
Вводим
фиктивного потребителя - в таблице
это означает добавление в таблицу
столбца. Приписываем этому потребителю
спрос
.
В соответствующих клетках тарифы равны
нулю. Задача становится закрытой.
2)
пусть
,
т.е. сумма запасов меньше суммарного
спроса.
Вводим
фиктивного поставщика - в таблице это
означает добавление в таблицу строки.
Приписываем этому поставщику запасы
.
В соответствующих клетках тарифы равны
нулю. Задача становится закрытой.
Пример:
Решить транспортную задачу:
Потр. |
1 |
2 |
3 |
4 |
ЗАПАСЫ |
Пост. |
|||||
1 |
4 |
1 |
2 |
5 |
40 |
2 |
3 |
2 |
3 |
7 |
60 |
3 |
4 |
4 |
5 |
2 |
90 |
СПРОС |
45 |
35 |
55 |
65 |
|
Задача открытая, т.к. суммарные запасы меньше суммарного спроса.
Следуя рекомендации, введем фиктивного поставщика.
Потр. |
1 |
2 |
3 |
4 |
ЗАПАСЫ |
Пост. |
|||||
1 |
4 |
1 |
2 |
5 |
40 |
2 |
3 |
2 |
3 |
7 |
60 |
3 |
4 |
4 |
5 |
2 |
90 |
4* |
0 |
0 |
0 |
0 |
10 |
СПРОС |
45 |
35 |
55 |
65 |
|
1. Нахождение начального опорного плана (угловой точки).
Отметим, что фиктивные клетки следует рассматривать в последнюю очередь.
Потр. |
1 |
2 |
3 |
4 |
ЗАПАСЫ |
Пост. |
|||||
1 |
4 |
1 35 |
2 5 |
5 |
0 |
2 |
3 45 |
2 |
3 15 |
7 |
0 |
3 |
4 |
4 |
5 25 |
2 65 |
0 |
4* |
0 |
0 |
0 10 |
0 |
10 |
СПРОС |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Проверяем условие m+n-1.
2. Проверка опорного плана на оптимальность.
Проверка на оптимальность осуществляется с помощью потенциалов во вновь составленной таблице.
Потр. |
1 |
2 |
3 |
4 |
U |
Пост. |
|||||
1 |
4 |
1 35 |
2 5 |
5 |
0 |
2 |
3 45 |
2 |
3 15 |
7 |
1 |
3 |
4 |
4 |
5 25 |
2 65 |
3 |
4* |
0 |
0 |
0 10 |
0 |
-2 |
V |
2 |
1 |
2 |
0 |
|
Условие оптимальности выполнено!
Получен оптимальный план перевозок!
Fmax = 35*1 + 5*2 + 20*3 + 40*3 + 25*4 + 65*2 + 0 =455
х12 = 35
х21 = 20
х23 = 40
х31 = 25
х34 = 65
х43 = 10
Заметим, что третий потребитель ничего не получит!
Выполнить вычисления в EXCEL.
